lambda表達式是函數的一種簡化,以下面兩種函數定義方法,實際上效果是同樣的。python
使用lambda表達式的函數,func2是函數名,lambda: 後面的123 即爲返回值。數組
1 def func1(): 2 return 123 3 4 result1 = func1() 5 print(result1) 6 # 正常定義一個函數 => 123 7 8 9 func2 = lambda: 123 10 result2 = func2() 11 print(result2) 12 # 使用lambda定義函數,效果同上 => 123
lambda表達式也能夠添加本身的參數(放在lambda關鍵字後面),如:dom
1 def func1(x, y): 2 return x + y 3 4 result1 = func1(2, 3) 5 print(result1) 6 # func1()求兩數之和 => 5 7 8 9 func2 = lambda i, j: i + j 10 result2 = func2(2, 3) 11 print(result2) 12 # 效果同上 => 5
lambda 確實簡化了代碼,不過因爲學習內容還不夠多,優點還未能明顯感覺到,找到一個知乎討論帖,加入to read list. 函數
1 # abs() 取絕對值函數 2 3 print(abs(-19)) 4 # => 19 5 6 # all() 傳入一個可迭代的參數,若是參數裏全部元素爲真,則返回真 7 # 判斷元素的真假可使用bool(args)來判斷 8 list0 = [1, 'python', (1), {'key':'value'}] 9 print(all(list0)) 10 # 以上列表裏全部的元素都爲真 因此結果 => True 11 # 出現False的狀況:元素裏含有 0, None, [], (), {} 即 0, None 以及各類空值 12 a = (0,1) 13 b = [2, {}] 14 print(all(a)) 15 print(all(b)) 16 # 以上a 裏面有0, b 裏面有{}, 兩個結果都爲False 17 18 # any() 方法和all() 相似,any()的參數列表裏只要有一個元素爲True, 返回結果則爲True 19 a = (0,1) 20 b = [2, {}] 21 c = (0, []) 22 print(any(a)) 23 print(any(b)) 24 print(any(c)) 25 # 以上結果分別爲True, True, False 26 27 # ascii() 使用ascii()會去對象所在的類裏面找到__repr__() 方法,而後獲取其返回值 28 # 29 list0 = list() 30 result = ascii(list0) 31 print(result) 32 # 結果 => [] 33 34 35 # bin(), oct(), int(), hex() 二進制,八進制,十進制,十六進制 36 # 參數默認十進制,在數字前加上所要轉換的對應的方法便可獲得相對應進制的值 37 38 n1 = 12 39 print(bin(n1)) # 0b1100 40 print(oct(n1)) # 0o14 41 print(int(n1)) # 12 十進制固然就不變啦 42 print(hex(n1)) # 0xc 43 44 # 其餘進制轉爲十進制同理: 45 i1 = int('10101100', base=2) 46 print(i1) # 172 47 i2 = int('17', base=8) 48 print(i2) # 15 49 i3 = int('aa', base=16) 50 print(i3) # 170 51 52 # bool() 判斷真假,即把一個對象轉換爲bool值 53 print(bool(None)) 54 print(bool(0)) 55 print(bool([])) 56 # 正如前面所提,上述bool值皆爲False 57 58 59 # bytes(), bytearray() bytes是字節,bytearray是字節數組/字節列表,二者的關係相似於字符串和列表 60 # 須要記住的字符串和字節的轉換 61 print(bytes('爬蟲', encoding='utf-8')) 62 # 結果 => b'\xe7\x88\xac\xe8\x99\xab' 63 64 # chr(), ord() 65 # chr() 接收一個數字,找到數字在ascii碼裏對應的元素 66 # ord() 接收一個ascii碼裏的元素,找到這個元素在ascii碼裏所對應的數字 67 print(chr(56)) # => 8 ascii碼裏56對應數字8 68 print(chr(255)) # => ÿ 69 print(ord('0')) # => '0' 在ascii表裏對應數字48 70 print(ord('A')) # => 'A' 在ascii表裏對應65
random.randrange() 生成一個隨機數學習
下面利用random作一個隨機數字/字母驗證碼 ui
#在寫這個驗證碼的時候無心將文件名命名爲了random.py 以致於import random 一直報錯。切記切記在命名文件名的時候不要用python關鍵詞 spa
1 import random 2 3 4 code = '' 5 6 for i in range(0, 6): 7 number = random.randrange(0, 4) 8 if number == 1 or number == 2: 9 dig = random.randrange(0, 10) 10 code += str(dig) 11 else: 12 char = random.randrange(65, 91) 13 code += chr(char) 14 15 print(code) 16 # 生成一個六位的隨機驗證碼
其餘經常使用python內置函數: code
1 # callable() 判斷一個對象是不是可執行的 2 def f1(): 3 return 123 4 5 6 ret = callable(f1) 7 print(ret) 8 # 返回True,表示f1是可執行的 9 f1 = 123 10 ret = callable(f1) 11 print(ret) 12 # 返回False,可見變量f1是不可執行的 13 14 # complex() 複數 15 16 # dir(),顯示對象所具備的全部功能 help() 顯示具體類的功能 17 18 19 # divmod() 輸入兩個參數,被除數和除數,返回商和餘數 20 r1 = divmod(100, 23) 21 print(r1) 22 r2 = divmod(20, 20) 23 print(r2) 24 # 分別結果爲(4, 8) 和(1, 0) 25 # divmod() 方法在數據分頁中會用到,好比一共有120條博客,每一頁只能顯示25條,那麼就須要5頁來顯示,最後一頁顯示20條博客信息。 26 27 28 # eval() exec() eval()能夠將字符串轉換爲表達式,exec()能夠將字符串轉爲代碼來執行 29 # eval() 有返回值,exec() 無返回值 30 a = ' 21 * 2 + 62 * 3' 31 print(a) # 結果 => 21 * 2 + 62 * 3 32 print(eval(a)) # 結果 => 228 33 # 在有一堆字符串記錄的數字的時候,能夠經過eval()方法來提取數據進行轉換計算,很是方便。 34 a = eval('a + 30', {'a': 20}) 35 print(a) 36 # 結果爲50 eval()的參數還能夠帶有參數,參數能夠經過列表來傳入 37 38 a = exec('print("Hello Python")') 39 a = exec('for i in range(0, 3): print(i)') 40 print(a) 41 # 第一個語句輸出了'Hello Python' 42 # 第二個語句循環出了0, 1, 2 43 # exec() 沒有返回值 44 # compile() 用來編譯, exec() 用來執行 45 46 47 # filter() - map() 48 # filter() 輸入兩個參數:1. 函數, 2. 可迭代的對象。所作的事情是循環可迭代的對象,對每一個元素執行函數,留下返回值爲True的元素 49 # map() 對每一個元素進行統一的操做 50 def f1(x): 51 if x > 10: 52 return True 53 result = filter(f1, [2, 12, 3, 41, 21, 9]) 54 print(result) # 結果爲<filter object at 地址> 迭代後建立顯示結果 55 for i in result: 56 print(i) 57 # 結果爲12, 41, 21 58 # 以上用lambda表達式也能夠寫爲: 59 result = filter(lambda x: x > 10, [2, 12, 3, 41, 21, 9]) 60 for i in result: 61 print(i) 62 # 結果和上例同樣 63 64 map_result = map(lambda x: x**2, [1, 3, 5, 7, ]) 65 for i in map_result: 66 print(i) 67 # 獲得結果1, 9, 25, 49 68 69 # format() 字符串格式化 70 # frozenset() 凍結的一個set,不能夠增刪改 71 72 # globals() 獲取當前代碼裏全部的全局變量 73 # locals() 獲取全部的局部變量 74 ret = globals() 75 ret2 = locals() 76 print(ret) 77 print(ret2) 78 # 獲得結果: {'result': <filter object at 0x0000020E81268588>, '__package__': None, '__doc__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000020E811F7B70>, 'r1': (4, 8), '__file__': 'D:/NaomiPyer/naomi_01/mod8/built_in2.py', '__name__': '__main__', 'ret': {...}, 'ret2': {...}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'i': 49, 'f1': <function f1 at 0x0000020E8125F2F0>, '__spec__': None, 'map_result': <map object at 0x0000020E81268518>, 'r2': (1, 0), 'a': None, '__cached__': None} 79 # {'result': <filter object at 0x0000020E81268588>, '__package__': None, '__doc__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000020E811F7B70>, 'r1': (4, 8), '__file__': 'D:/NaomiPyer/naomi_01/mod8/built_in2.py', '__name__': '__main__', 'ret': {...}, 'ret2': {...}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'i': 49, 'f1': <function f1 at 0x0000020E8125F2F0>, '__spec__': None, 'map_result': <map object at 0x0000020E81268518>, 'r2': (1, 0), 'a': None, '__cached__': None}
1 # hash() 用在key的保存上,給定一個對象,能夠自動轉一個hash值 2 print(hash(18.91)) 3 print(hash('a')) 4 print(hash(0.1342)) 5 # 分別返回了 2098317138384461842, -7491389250214063272, 309444131836477760 6 7 8 # iter() 返回一個能夠被迭代的對象 9 obj = iter([1, 2, 3]) 10 print(obj) 11 for i in obj: 12 print(i) 13 # 和range()同樣,返回一個對象,循環裏面每一個元素輸出每一個對象值 14 15 # max() min() 返回參數裏的最大值/最小值 16 # pow(a, b) 求a的b次方 17 a = pow(2, 10) 18 print(a) # =>1024 19 20 # memoryview() 查看對象的內存地址 對象要求是bytes形式 21 a = bytes(123) 22 b = memoryview(a) 23 print(b) 24 # => <memory at 0x0000021DE8D02E88> 25 26 # repr() 和ascii() 同樣,都是指向__repr__(),找到類的返回值 27 28 # round() 四捨五入 29 a = 3.14 30 print(round(a)) # => 3 31 32 # sum() 求和 33 a = [21, 35, 52, 63, 92, -62] 34 b = sum(a) 35 print(b) 36 # => 201 37 38 # var() 查看一個對象裏有多少的變量 39 # super() 查看父類 40 41 # reversed(), reverse(), sort(), sorted() 42 list0 = [1, 3, 5, 2, 4] 43 print(reversed(list0)) 44 # reversed() 從新生成列表,返回對象位置 => reversed(list0) <list_reverseiterator object at 0x000001489292E358> 45 print(sorted(list0)) 46 # 從新生成一個升序列表 => [1, 2, 3, 4, 5] 47 # sort(), sorted() 只能對同類型的數據進行排序 48 49 list0.reverse() 50 print(list0) 51 # 直接修改原list, 結果 => [5, 4, 3, 2, 1] 52 list0.sort() 53 print(list0) 54 # sort() 也是直接修改list => [1, 2, 3, 4, 5] 55 56 # zip() 將多個列表的元素一次串起來造成字典 57 a = [1, 2, 3, 4, 5, ] 58 b = ['bananas', 'carrots', 'blueberries', 'milk', 'queso', ] 59 c = ['nestle', 'oreo', 'cheetos', 'lays', 'pepsi', ] 60 d = zip(a, b, c) 61 for i in d: 62 print(i) 63 ''' 64 返回結果: 65 (1, 'bananas', 'nestle') 66 (2, 'carrots', 'oreo') 67 (3, 'blueberries', 'cheetos') 68 (4, 'milk', 'lays') 69 (5, 'queso', 'pepsi') 70 ''' 71 72 # 關於排序, sort() 只排同一類型的數據 73 # sort() 比較字符串的時候,順序基本是數字>字母>中文,比較時,先對元素第一個字符進行比較 74 list1 = ['110', 'carrots', '大老虎', 'cap', '__', '21', '瞎驢', '**', 'south park'] 75 list1.sort() 76 print(list1) 77 # => ['**', '110', '21', '__', 'cap', 'carrots', 'south park', '大老虎', '瞎驢']
以上爲一些常見的python內置函數。沒有提到的一些後續繼續學習。orm
# pycharm裏的格式化快捷鍵ctrl + alt + L 或者點code - reformat code 對象
------------補充以前內容------------
三元運算
True_block if True else False_block
以下:比較a, b的大小,若是a >= b, 輸出a, 反之輸出b
>>> a = 4 >>> b = 3 >>> a if a >= b else b 4
判斷一個對象是否由某個類建立,用isinstance()這個方法
1 a = 'asdfewfqwef'
2 r = isinstance(a, str)
3 print(r)
4 # 若是a 是一個str,返回True
5
6 b = 1323412
7 r = isinstance(b, int)
8 print(r)
9 # 若是b是一個int,返回True
Python 裏面,函數的傳參,傳入的是參數的引用,以下:
1 def func1(args): 2 args = [0] 3 return args 4 5 li = [1, 2, 3] 6 ret = func1(li) 7 print(ret) # => [0] 8 print(li) # => [1, 2, 3]
li 指向內存裏的[1, 2, 3], 傳入到args裏,args也指向[1, 2, 3], 向下走args指向了[0], 而li依舊是指向[1, 2, 3] 因此結果print(ret)爲args 指向的[0], print(li) 結果爲li的[1, 2, 3]
在python裏,值的改變通常分爲1. 改變變量自身的值; 2. 從新建立一個變量賦值 注意區別