618駕到 帶你揭開電商成交額背後的祕密

618駕到 帶你揭開電商成交額背後的祕密

618年中購物大狂歡已進入倒計時，你是否是天天都要去各電商平臺轉轉，並期待着清空購物車？那麼你知道電商的成交額是如何快速直觀實時呈現的嗎？下面爲你揭開電商成交額背後的祕密。
說到電商「造節」，最具表明性的莫過於天貓雙11。2018年11月11日24時，隨着最終數字的定格，2018年 天貓「雙11」成交額突破2000億大關，再次刷新紀錄。從2009年首個雙11，交易峯值僅400筆/秒；到2018年交易建立峯值高達49.1萬筆/秒。如此巨大的交易峯值，流計算技術可謂是功不可沒；而如何直觀地看到雙11的成交額？則離不開數據可視化服務（DLV）技術。
流計算秉承一個基本理念，即數據的價值隨着時間的流逝而下降，如用戶點擊流。所以，當事件出現時就應該當即進行處理。要及時處理流數據，則須要一個低延遲、可擴展、高可靠的處理引擎：在數據實時計算階段對採集的數據進行實時分析和計算，並及時反饋結果；經流處理系統處理後的數據，可視狀況進行存儲，以便以後再進行分析計算，在時效性要求較高的場景中，處理以後的數據也能夠直接丟棄。採用流計算進行實時數據分析，能夠了解每一個時刻的流量變化狀況，甚至能夠分析用戶的實時瀏覽軌跡，從而進行實時個性化內容推薦。
流式計算中，每一個實時產生的數據都要被實時處理，這就像汽車過收費站，每一輛車在經過閘口時都要收費。華爲雲提供的實時流計算服務，具有實時處理流式大數據的全棧能力：能經過多種流式機器學習方法對數據進行實時分析與預測，根據地理位置分析函數對地理空間數據進行實時分析；提供多種圖表類型實時展現做業數據輸出。

而數據可視化是關於數據之視覺表現形式的研究。華爲針對可視化技術也提供了可視化服務DLV：其提供豐富的可視化組件，包括經常使用的數據圖表、圖形、控件等；能實現專業級地理信息可視化：支持繪製地理軌跡、地理飛線、熱力分佈、地域區塊、3D地球等效果，支持地理數據多層疊加；自由搭建可視化大屏：拖拽便可完成組件自由配置與佈局、所見即所得，無需編程就能輕鬆搭建可視化大屏，而且依據投放設備分辨率，自由定製大屏尺寸；多種數據源支持：無縫集成華爲雲數據倉庫服務、數據湖探索、關係型數據庫、對象存儲服務等，支持本地CSV、在線API及企業內部私有云數據。簡單而言，數據可視化就是將難懂的內容轉換成咱們能看懂的數據圖表、圖形等。
流計算和可視化服務是否是很高大上的樣子？你想了解流計算的關鍵技術嗎？想掌握華爲雲基於流計算的可視化解決方案嗎？那就趕忙學習《基於流計算的雙十一大屏開發案例》微認證吧！
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這個618，跟着華爲雲微認證，一塊兒洞悉購物狂歡節背後的祕密吧！
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