提供開發人員實驗AI模型 微軟釋出解開黑盒子工具包

lnterpretML包含許多可理解的模型和方法，能夠解釋黑盒模型的個體預測行爲。

Microsoft Research發佈了用於解鎖AI黑盒的lnterpretML工具包，爲開發人員提供了各類方法來試驗AI模型和系統，以進一步解釋該模型。 lnterpretML工具包含許多可理解的模型和多種能夠定位黑盒子的方法。解釋了模型的個體預測行爲。    微軟指出，當人工智能系統影響人的生命時，瞭解人工智能的行爲很重要。瞭解AI模型的行爲還能夠使數據科學家調試模型並瞭解模型的推斷方式。開發人員將有關模型如何工做的信息傳遞給最終 fun88淘搜用戶。

通常模型的準確性和可理解性沒法平衡。 Microsoft Research開發了一種算法，結合了準確性和理解力，可解釋的提高機，經過現代機器學習技術（如Bagging和Boosting分類方法）改進傳統方法。廣義附加模型。

開發人員能夠使用lnterpretML工具包來比較不一樣方法產生的解釋，並選擇最合適的方法，經過比較不一樣方法之間的一致性來幫助開發人員理解解釋的可信度。