MySQL必知必會—文本搜索篇

MySQL必知必會—概念篇

MySQL必知必會—安裝應用篇

MySQL必知必會—檢索數據篇

MySQL必知必會—聯結表和高級查詢篇

下面用到的數據庫文件可在 mysql_scripts 找到。

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全文本搜索

並不是全部引擎都支持全文本搜索，例如 MyISAM 支持全文本搜索，InnoDB 不支持。

在建立表時啓用全文本搜索， CREATE TABLE 語句接受 FULLTEXT 子句，它能夠對後面的一個或多個表創建索引，MySQL自動維護該索引，在增長、更新或刪除行時，索引隨之自動更新。FULLTEXT 也能夠在表建立以後再指定。

### 看一下 productnotes 表的建立描述
CREATE TABLE `productnotes` (
  `note_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `prod_id` char(10) NOT NULL,
  `note_date` datetime NOT NULL,
  `note_text` text,
  PRIMARY KEY (`note_id`),
  FULLTEXT KEY `note_text` (`note_text`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=115 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

建立索引後就能夠用 Match() 和 Against() 執行全文本搜索，其中 Match() 指定被搜索的列， Against() 指定要使用的搜索表達式。

### 搜索出 node_text 中包含 rabbit 的。

### 先用 LIKE 實現
SELECT note_text FROM productnotes WHERE note_text LIKE '%rabbit%';
+-----------------------------------------------+
| Quantity varies, …… for use as rabbit bait. |
| Customer complaint: rabbit has …… |
+-----------------------------------------------+

### 使用文本搜索實現，能夠看到 rabbit 排在第三個詞的文本比排在第20個詞的文本排序高。
SELECT note_text FROM productnotes WHERE Match(note_text) Against('rabbit');
+-----------------------------------------------+
| Customer complaint: rabbit has …… |
| Quantity varies, …… for use as rabbit bait. |
+-----------------------------------------------+

### 可使用下面的語句查看排序的等級
SELECT note_text, Match(note_text) Against('rabbit') AS rank1 FROM productnotes;
### 除了查出來的兩個有數據，其餘的等級都是0
| Customer complaint: rabbit has …… | 的等級是 1.6408053636550903
| Quantity varies, …… for use as rabbit bait. | 的等級是 1.5905543565750122


### 使用查詢擴展 WITH QUERY EXPANSION ，找出全部提到 anvils 的註釋，還要找出與當前搜索有關的全部其餘行，即便它們不包含 anvils
SELECT note_text FROM productnotes WHERE Match(note_text) Against('anvils' WITH QUERY EXPANSION);
### 會返回7行，可是隻有第一行有 anvils ,第二行雖然與 anvils 無關，但由於它包含了第一行的兩個詞，因此也被檢索出來。

注意

• 傳遞給 Match() 的值必須與 FULLTEXT() 定義中的相同。若是指定多個列，必須列出他們，並且次序正確。
• 通過比較能夠發現，文本搜索是默認帶有排序的，LIKE 搜索出來的結果是隨意的，按照查詢的前後輸出。
• 文本搜索的等級根據行中詞的數目，惟一詞的數目，整個索引中詞的總數，以及包含該詞的行的書目計算出來。
• 在索引全文本數據時，短詞被忽略且從索引中排除。短詞的定義時那些具備3個或3個一下字符的詞（若是須要，這個數目能夠改）
• 許多詞出現的頻率很高，搜索他們沒用，MySQL 規定了一條 50% 規則，若是一個詞出現50%以上的行中，則將它做爲一個非用詞忽略。50%規則不用於 IN BOOLEAN MODE。
• 若是表中的行數少於3行，則全文本搜索不返回結果
• 忽略詞中的單引號。例如，don't 索引爲 dont
• 不具備詞分隔符（包括日語和漢語）的語言不能恰當地返回全文本搜索結果

布爾文本查詢

IN BOOLEAN MODE，即便沒有 FULLTEXT 索引，也可使用

### 匹配包含 heavy 但不包含任意以 rope 開始的詞的行
SELECT note_text FROM productnotes WHERE Match(note_text) Against('heavy -rope*' IN BOOLEAN MODE);

### 匹配詞 safe 和 combination, 下降後者的等級。
SELECT note_text FROM productnotes WHERE Match(note_text) Against('+safe +(<combination)' IN BOOLEAN MODE);

全文本布爾操做符

布爾操做符	說 明
+	包含，詞必須存在
-	排除，詞必須不出現
>	包含，並且增長等級值
<	包含，且減小等級值
()	把詞組成子表達式（容許這些子表達式做爲一個組被包含、排除、 排列等）
~	取消一個詞的排序值
*	詞尾的通配符
""	定義一個短語（與單個詞的列表不同，它匹配整個短語以便包含或排除這個短語）

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一個持續更新的github筆記，連接地址：Front-End-Basics，能夠watch,也能夠star。

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