oracle數據庫級別優化分析工具介紹sql
當咱們對數據庫優化診斷時,須要收集相應的信息以供參考,從我的的使用經驗來講,這種統計數據分爲兩大類數據庫
一類是數據庫級別的統計信息
二類是os級別的統計信息session
下面就分別介紹在不一樣的級別下,經常使用什麼工具來收集信息幫助優化診斷oracle
首先是oracle數據庫級別優化分析工具介紹工具
目錄:性能
1.statspack
2.ASH
3.AWR
4.ORACLE EXPLAIN PLAN的總結(查詢sql的執行計劃)
a.autotrace
b.explain的使用優化
1.statspackspa
a。安裝.net
sql> sqlplus "/ as sysdba"htm
SQL> select file_name from dba_data_files;
SQL> create tablespace perfstat datafile 'e:/oracle/oradata/skate/perfstat.dbf' size 2000m;
sql> @ORACLE_HOME/rdbms/admin/spcreate.sql
b。使用
SQL> conn perfstat/passwd
收集統計信息
sql> execute statspack.snap
或
SQL> exec statspack.SNAP(i_snap_level =>5);
生成報告
sql> @ORACLE_HOME/rdbms/admin/spreport.sql
定時收集信息有兩種方式,一種是oracle job,一種是os的crontab,我比較習慣用os級別的crontab
設定其每一個小時自動收集一次採樣的job
declare
Variable job number ;
begin
dbms_job.submit(:job, "statspack.snap;" ,trunc( sysdate + 1/24 , 'hh24' ), "trunc(sysdate+1/24,'hh24')" );
commit ;
end ;
/
查看job使用狀況
SQL> select job,schema_user,next_date,interval,what from user_jobs
自動中止採樣job
declare
Variable job number ;
begin
dbms_job.submit(:job, "dbms_job.broken(44,true);" ,trunc( sysdate + 1 ), "null" );
commit ;
end ;
/
清空全部stats統計信息表裏的數據
sql> @ORACLE_HOME/rdbms/admin/sptrunc.sql
snapshot的level,這能夠經過EXEC STATSPACK.MODIFY_STATSPACK_PARAMETER(i_snap_level=N)來修改,N能夠爲0,5,6,7,10,缺省爲5。
0 僅提供通常性能統計
5 增長了對SQL語句整體分析
6 增長了SQL計劃和使用
7 增長了分段(Segments)級的統計
10增長了對閂鎖(Latches)的分析
其中文檔建議對10要慎重,由於代價較高。
eg:
SQL> exec statspack.SNAP(i_snap_level =>6);
oracle不只提供生成數據庫報告的腳本spreport.sql,還提供另外一個statspack 報告腳本sprepsql.sql來生成SQL的報告
sql> @ORACLE_HOME/rdbms/admin/sprepsql.sql
參考文檔:
利用statspack來獲取生成環境中top SQL及其執行計劃
http://www.hellodba.com/Doc/statspack_report_sql.htm
2.AWR
awr是建庫是自動配置和啓用的,他對性能數據的收集默認是一小時,awr對歷史數據的分析
生成報告腳本在目錄下生成報告使用$ORACLE_HOME/rdbms/admin/,以下:
awrrpt.sql :生成指定快照區間的統計報表;
awrrpti.sql :生成指定數據庫實例,而且指定快照區間的統計報表;
awrsqlrpt.sql :生成指定快照區間,指定SQL語句(實際指定的是該語句的SQLID)的統計報表;
awrsqrpi.sql :生成指定數據庫實例,指定快照區間的指定SQL語句的統計報表;
awrddrpt.sql :指定兩個不一樣的時間週期,生成這兩個週期的統計對比報表;
awrddrpi.sql :指定數據庫實例,並指定兩個的不一樣時間週期,生成這兩個週期的統計對比報表;
修改Snapshots設置
經過MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS過程,DBA能夠調整包括快照收集頻率、快照保存時間、以及捕獲的SQL數量三個方面的設置。 分別對應MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS的三個參數:
Retention :設置快照保存的時間,單位是分鐘。可設置的值最小爲1天,最大爲100年。設置該參數值爲0的話,就表示永久保留收集的快照信息。
Interval :設置快照收集的頻率,以分鐘爲單位。可設置的值最小爲10分鐘,最大爲1年。若是設置該參數值爲0,就表示禁用AWR特性。
Topnsql :指定收集的比較佔用資源的SQL數量,可設置的值最小爲30,最大不超過100000000。
AWR相關幾個視圖:
DBA_HIST_WR_CONTROL:查看當前快照收集的相關設置
v$active_session_history:由ASH自動在內存中維護,以每秒一次的頻率收集當前系統中活動session的信息
dba_hist_active_sess_history:是視圖v$active_session_history的歷史數據,保存在硬盤上
dba_hist_database_instance:顯示數據庫是實例的信息
dba_hist_snapshot:當前數據庫收集到的快照信息
3.ASH
ash和awr不是徹底分離的兩個功能,ash以秒爲單位從v$session中收集信息並保存在內存中,這塊內存能夠重用,內存滿時,ASH數據交給AWR,最後寫入系統視圖
ash包括兩部份內容,一部分是SGA中的,這部分反映是本次系統啓動以來的數據,而且ASH儘可能保留1小時的內容,這部份內容保存在v$active_session_history另外一部分保存在系統字典表裏dba_hist_active_sess_history,是永久的數據
ASH也有生成報告的腳本,在目錄下$ORACLE_HOME/rdbms/admin/
ashrpt.sql: 生成數據庫級別的ASH統計報表
ashrpti.sql: 生成數據庫實例級別的ASH統計報表,經常使用於RAC單實例
4.ORACLE EXPLAIN PLAN的總結(查詢sql的執行計劃)
a.autotrace
安裝
用sys用戶運行腳本ultxplan.sql
創建這個表的腳本是:(UNIX:$ORACLE_HOME/rdbms/admin, Windows:%ORACLE_HOME%/rdbms/admin)ultxplan.sql。
SQL> connect sys/sys@colm2 as sysdba;
SQL> @C:/oracle/ora92/rdbms/admin/utlxplan.sql;
SQL> create public synonym plan_table for plan_table;--創建同義詞
SQL> grant all on plan_table to public;--受權全部用戶
要在數據庫中創建一個角色plustrace,用sys用戶運行腳本plustrce.sql來建立這個角色,這個腳本在目
錄(UNIX:$ORACLE_HOME/sqlplus/admin, Windows:%ORACLE_HOME%/sqlplus/admin)中;
SQL> @C:/oracle/ora92/sqlplus/admin/plustrce.sql;
而後將角色plustrace授予須要autotrace的用戶;
SQL>grant plustrace to public;
通過以上步驟的設置,就能夠在sql*plus中使用autotrace了,autotrace功能只能在SQL*PLUS裏使用
AUTOTRACE Statistics經常使用列解釋
db block gets :從buffer cache中讀取的block的數量
consistent gets:從buffer cache中讀取的undo數據的block的數量
physical reads: 從磁盤讀取的block的數量
redo size: DML生成的redo的大小
sorts (memory):在內存執行的排序量
sorts (disk):在磁盤上執行的排序量
eg:
SYS@db>set autotrace
Usage: SET AUTOT[RACE] {OFF | ON | TRACE[ONLY]} [EXP[LAIN]] [STAT[ISTICS]]
SYS@db>set timing on
SYS@db>set autot trace exp stat
SYS@db>select * from tab;
3809 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.06
Execution Plan
----------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)|
---------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1059 | 46596 | 216 (2)|
| 1 | NESTED LOOPS OUTER | | 1059 | 46596 | 216 (2)|
| 2 | TABLE ACCESS FULL | OBJ$ | 1059 | 39183 | 158 (2)|
| 3 | TABLE ACCESS CLUSTER| TAB$ | 1 | 7 | 1 (0)|
| 4 | INDEX UNIQUE SCAN | I_OBJ# | 1 | | 0 (0)|
---------------------------------------------------------------------
Note
-----
- 'PLAN_TABLE' is old version
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
9077 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
133502 bytes sent via SQL*Net to client
3252 bytes received via SQL*Net from client
255 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
3809 rows processed
b。EXPLAIN的使用
Oracle RDBMS執行每一條SQL語句,都必須通過Oracle優化器的評估。因此,瞭解優化器是如何選擇(搜索)路徑以
及索引是如何被使用的,對優化SQL語句有很大的幫助。Explain能夠用來迅速方便地查出對於給定SQL語句中的查
詢數據是如何獲得的即搜索路徑(咱們一般稱爲Access Path)。從而使咱們選擇最優的查詢方式達到最大的優化效果。
1.1 、安 裝
要使用EXPLAIN首先要執行相應的腳本,建立出Explain_plan表。
具體腳本執行以下:
$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxplan.sql (UNIX) 該腳本後會生成一個表這個程序會建立一個名爲plan_table的表。
1.2 、使用
常規使用語法:
explain PLAN [ SET STATEMENT_ID [=] < string literal > ] [ INTO < table_name > ]
FOR < sql_statement >
其中:
STATEMENT_ID:是一個惟一的字符串,把當前執行計劃與存儲在同一PLAN中的其它執行計劃區別開來。
TABLE_NAME:是plan表名,它結構如前所示,你能夠任意設定這個名稱。
SQL_STATEMENT:是真正的SQL語句。
好比:
SQL>explain plan set statement_id='T_TEST' for select * from t_test;
SQL>
Explained
執行下面語句能夠查詢到執行計劃
SQL>SELECT A.OPERATION,OPTIONS,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE,ID,PARENT_ID
2 FROM PLAN_TABLE a
3 WHERE STATEMENT_ID='T_TEST'
4 ORDER BY Id;
也能夠用這句話 select * from table(dbms_xplan.display); 能夠把全部PLAN_TABLE裏的數據羅列出來。
----end-----
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