Leetcode第18題,給定一個數組與一個target,找出數組中的四個數之和爲target的不重複的全部四個數. java
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); if (nums.length == 4 && nums[0] + nums[1] + nums[2] + nums[3] == target) result.add(Arrays.asList(nums[0], nums[1], nums[2],nums[3])); else if (nums.length > 4) { Arrays.sort(nums); Set<List<Integer>> resultSet = new HashSet<>(); for(int i=0;i<nums.length-3;++i) { for(int j=i+1;j<nums.length-2;++j) { for(int k=j+1;k<nums.length-1;++k) { for(int m=k+1;m<nums.length;++m) { if(nums[i]+nums[j]+nums[k]+nums[m] == target) resultSet.add(Arrays.asList(nums[i],nums[j],nums[k],nums[m])); } } } } result.addAll(resultSet); Collections.sort(result,(t1,t2)-> { if(t1.get(0) > t2.get(0)) return 1; if (t1.get(0) < t2.get(0)) return -1; if (t1.get(1) > t2.get(1)) return 1; if (t1.get(1) < t2.get(1)) return -1; if (t1.get(2) > t2.get(2)) return 1; if (t1.get(2) < t2.get(2)) return -1; if (t1.get(3) > t2.get(3)) return 1; if (t1.get(3) < t2.get(3)) return -1; return 0; }); } return result;
判斷長度,而後排序,直接上四個for,而後... 好! 慘敗.git
首先最後的排序是沒必要要的,也就是後面的github
Collections.sort(result,(t1,t2)-> { if(t1.get(0) > t2.get(0)) return 1; if (t1.get(0) < t2.get(0)) return -1; if (t1.get(1) > t2.get(1)) return 1; if (t1.get(1) < t2.get(1)) return -1; if (t1.get(2) > t2.get(2)) return 1; if (t1.get(2) < t2.get(2)) return -1; if (t1.get(3) > t2.get(3)) return 1; if (t1.get(3) < t2.get(3)) return -1; return 0; });
對結果進行排序沒必要要,雖然會在測試時與答案有差異,可是提交的話不須要排序.算法
以前的操做用的是HashSet進行去重,有一個符合的四元組就直接添加進集合中,如今採用了stream+distinct去重:數組
return result.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
能夠利用相似三數之和的思想,固定一個數,雙指針分別指向兩端的兩個數,這裏的話,四個數,選擇固定兩個數,計算它們的和並把它們看做一個數,便可利用雙指針.測試
for(int i=0;i<nums.length-3;++i) { for(int j=i+1;j<nums.length-2;++j) { int m = nums[i] + nums[j]; int left = j+1; int right = nums.length-1; while(left < right) { int temp = m + nums[left] + nums[right]; if(temp == target) { result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[left], nums[right])); --right; ++left; } else if(temp > target) --right; else ++left; } } }
m爲固定的數,left與right就是雙指針,根據"三數"之和判斷與目標值的大小移動雙指針. 最小剪枝就是首先計算"三數"的最小值,若大於目標值就能夠跳過,最大剪枝就是計算"三數"的最大值,若小於目標值則跳過,進入下一個循環:優化
int m = nums[i] + nums[j]; int left = j+1; int right = nums.length-1; if(m + nums[left] + nums[left+1] > target) continue; if (m + nums[right-1] + nums[right] < target) continue;
呃...好了那麼一點點吧.指針
首先,初始的判斷能夠再簡單一點,若是數組爲空或長度小於4,直接返回.code
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); if (nums == null && nums.length < 4) return result;
上面的算法中,只是在兩層for裏面進行了一次最大最小剪枝,能夠在沒進入for以前剪一次:blog
Arrays.sort(nums); int len = nums.length; if( nums[0] + nums[1] + nums[2] + nums[3] > target || nums[len-4] + nums[len-3] + nums[len-2] + nums[len-1] < target ) return result; for(int i=0;i<len-3;++i)
注意要先排序,而後直接判斷整個數組的最大最小值並與target判斷. 而後在進入第一層for以後再剪一次:
for(int i=0;i<len-3;++i) { if(nums[i] + nums[i+1] + nums[i+2] + nums[i+3] > target) break; if(nums[i] + nums[len-3] + nums[len-2] + nums[len-1] < target) continue; for(int j=i+1;j<len-2;++j) }
由於數組是升序排序的,所以,"最左邊"四個數確定是最小值,若這個最小值大於target,能夠直接break了,可是,最右邊三個數與nums[i]相加不必定爲最大值,所以判斷以後若小於target只能continue.
首先,在雙指針的循環中,若發現了有四個數符合條件,能夠嘗試屢次移動指針:
result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[left++], nums[right--])); while(left < right && nums[left] == nums[left-1]) ++left; while(left < right && nums[right] == nums[right+1]) --right;
由於值同樣的能夠一次性移動指針,不須要再次進行和的判斷. 呃,能夠嘗試提交了.
咦,不對啊,作了這麼多,沒快多少啊... 爲啥呢... ...
找了好久,發現是這裏的緣由:
return result.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
這裏去重的話,用是用的很舒服,一個stream(),一個distinct()就行了,問題是...仍是很慢啊!!! 因此呢,須要手動去重,出現重複的緣由就是數組中有重複的數,好比:
[1,1,1,1,2,2,2,2],target=6
順序判斷時,會好幾個
[1,1,2,2]
所以,對於重複的數,進行跳過處理,在第一層for中,對重複過的進行跳過:
for(int i=0;i<len-2;++i) if(i>0 && nums[i] == nums[i-1]) continue;
其次,在第二層for中,也對重複過的進行跳過:
for(int j=i+1;j<len-2;++j) if(j > i+1 && nums[j] == nums[j-1]) continue;
這樣的話,例如對於上面的(不一樣的1用字母區分)
[1(a),1(b),1(c),1(d),2,2,2,2]
一開始是a處的1與b處的1,而後到了第二層循環,由於此時j=i+1,指向b處的1,所以不會跳過1,會進入雙指針循環,第二次j指向c處的1,出現重複,j不斷跳過直到j指向2.而後2結束後,到了i這層循環,由於1出現過,i不斷跳過直到i指向2.
沒錯,說了這麼多,去重不須要什麼HashSet,不須要什麼stream,只需兩行:
if(i>0 && nums[i] == nums[i-1]) continue; if(j>i + 1 && nums[j] == nums[j-1]) continue;
盡力了.