MySQL使用單列索引和多列索引

 只有惟一索引才真正提升速度,通常的索引只能提升30%左右

討論MySQL選擇索引時單列單列索引和多列索引使用，以及多列索引的最左前綴原則。

1. 單列索引

    在性能優化過程當中，選擇在哪些列上建立索引是最重要的步驟之一。能夠考慮使用索引的主要有兩種類型的列：在Where子句中出現的列，在join子句中出現的列。請看下面這個查詢： 

Sql代碼  

1. Select age ## 不使用索引   
   FROM people Where firstname='Mike' ## 考慮使用索引   
   AND lastname='Sullivan' ## 考慮使用索引

    這個查詢與前面的查詢略有不一樣，但仍屬於簡單查詢。因爲age是在Select部分被引用，MySQL不會用它來限制列選擇操做。所以，對於這個查詢來講，建立age列的索引沒有什麼必要。

下面是一個更復雜的例子： 

Sql代碼  

1. S

2. elect people.age, ##不使用索引   
   town.name ##不使用索引   
   FROM people LEFT JOIN town ON people.townid=town.townid ##考慮使用索引   
   Where firstname='Mike' ##考慮使用索引   
   AND lastname='Sullivan' ##考慮使用索引

    與前面的例子同樣，因爲firstname和lastname出如今Where子句中，所以這兩個列仍舊有建立索引的必要。除此以外，因爲town表的townid列出如今join子句中，所以咱們須要考慮建立該列的索引。 

    那麼，咱們是否能夠簡單地認爲應該索引Where子句和join子句中出現的每個列呢？差很少如此，但並不徹底。咱們還必須考慮到對列進行比較的操做符類型。MySQL只有對如下操做符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE。

能夠在LIKE操做中使用索引的情形是指另外一個操做數不是以通配符（%或者_）開頭的情形。

例如：

Sql代碼  

1. Select peopleid FROM people Where firstname LIKE 'Mich%'  

這個查詢將使用索引；但下面這個查詢不會使用索引。 

Sql代碼  

1. Select peopleid FROM people Where firstname LIKE '%ike';  

2. 多列索引

    索引能夠是單列索引，也能夠是多列索引。下面咱們經過具體的例子來講明這兩種索引的區別。假設有這樣一個people表： 

 

Sql代碼  

1. Create TABLE people (   

2. peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,   

3. firstname CHAR(50) NOT NULL,   

4. lastname CHAR(50) NOT NULL,   

5. age SMALLINT NOT NULL,   

6. townid SMALLINT NOT NULL,   

7. PRIMARY KEY (peopleid) );  

    下面是咱們插入到這個people表的數據：  

    這個數據片斷中有四個名字爲「Mikes」的人（其中兩個姓Sullivans，兩個姓McConnells），有兩個年齡爲17歲的人，還有一個名字不同凡響的Joe Smith。 

    這個表的主要用途是根據指定的用戶姓、名以及年齡返回相應的peopleid。例如，咱們可能須要查找姓名爲Mike Sullivan、年齡17歲用戶的peopleid： 

Sql代碼  

1. Select peopleid  

2. FROM people   

3. Where firstname='Mike'   

4.       AND lastname='Sullivan' AND age=17;  

    因爲咱們不想讓MySQL每次執行查詢就去掃描整個表，這裏須要考慮運用索引。  

    首先，咱們能夠考慮在單個列上建立索引，好比firstname、lastname或者age列。若是咱們建立firstname列的索引（Alter TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);），MySQL將經過這個索引迅速把搜索範圍限制到那些firstname='Mike'的記錄，而後再在這個「中間結果集」上進行其餘條件的搜索：它首先排除那些lastname不等於「Sullivan」的記錄，而後排除那些age不等於17的記錄。當記錄知足全部搜索條件以後，MySQL就返回最終的搜索結果。 

    因爲創建了firstname列的索引，與執行表的徹底掃描相比，MySQL的效率提升了不少，但咱們要求MySQL掃描的記錄數量仍舊遠遠超過了實際所須要的。雖然咱們能夠刪除firstname列上的索引，再建立lastname或者age列的索引，但總地看來，不論在哪一個列上建立索引搜索效率仍舊類似。 

    爲了提升搜索效率，咱們須要考慮運用多列索引。若是爲firstname、lastname和age這三個列建立一個多列索引，MySQL只需一次檢索就可以找出正確的結果！下面是建立這個多列索引的SQL命令：  

Sql代碼  

1. Alter TABLE people   

2. ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);  

    因爲索引文件以B-樹格式保存，MySQL可以當即轉到合適的firstname，而後再轉到合適的lastname，最後轉到合適的age。在沒有掃描數據文件任何一個記錄的狀況下，MySQL就正確地找出了搜索的目標記錄！  

    那麼，若是在firstname、lastname、age這三個列上分別建立單列索引，效果是否和建立一個firstname、lastname、age的多列索引同樣呢？

    daan是否認的，二者徹底不一樣。當咱們執行查詢的時候，MySQL只能使用一個索引。若是你有三個單列的索引，MySQL會試圖選擇一個限制最嚴格的索引。可是，即便是限制最嚴格的單列索引，它的限制能力也確定遠遠低於firstname、lastname、age這三個列上的多列索引。  

3. 多列索引中最左前綴（Leftmost Prefixing） 

    多列索引還有另一個優勢，它經過稱爲最左前綴（Leftmost Prefixing）的概念體現出來。繼續考慮前面的例子，如今咱們有一個firstname、lastname、age列上的多列索引，咱們稱這個索引爲fname_lname_age。當搜索條件是如下各類列的組合時，MySQL將使用fname_lname_age索引： 

firstname，lastname，age

firstname，lastname

firstname

    從另外一方面理解，它至關於咱們建立了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)這些列組合上的索引。下面這些查詢都可以使用這個fname_lname_age索引：  

Sql代碼  

1. Select peopleid FROM people   

2. Where firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17';   

Sql代碼  

1. Select peopleid FROM people   

2. Where firstname='Mike' AND lastname='Sullivan';   

Sql代碼  

1. Select peopleid FROM people   

2. Where firstname='Mike';   

下面這些查詢不可以使用這個fname_lname_age索引： 

Sql代碼  

1. Select peopleid FROM people   

2. Where lastname='Sullivan';   

 

Sql代碼  

1. Select peopleid FROM people   

2. Where age='17';   

 

Sql代碼  

1. Select peopleid FROM people   

2. Where lastname='Sullivan' AND age='17';