機器學習必然需要大量數據嗎

目前的機器學習大多需要大量數據，相比而言，人類接收少量數據就能達到同樣的效果，因此機器常被批評不夠聰明。這種批評有一定道理，但是存在兩點問題。首先，批評者忽視了人類在漫長的進化過程中學習過大量數據，並且以基因的形式將學習結果傳遞至今。人類出生時並不是一塊白板，大腦已經具備了基本結構和學習潛力，所以人類只需要少量數據其實是曾經的大量數據訓練的結果。其次，人類在成長過程中也經歷了大量訓練，例如某人從小

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