經典CNN圖像分類網絡彙總

本文將大致介紹經典的卷積神經網絡。包含LeNet5、AlexNet、VGG、GoogLeNet、 卷積神經網絡概述： 相比於傳統特徵提取方法，卷積不需要人工進行特徵提取。受啓發於生物神經元，激活函數用於仿真，當生物電信號超過了某一閾值，就被傳遞給下一個神經元；損失函數用於指導網絡學習到被期望學習的東西。 CNN的優點：（1）局部連接。每個神經元只和前一層部分神經元連接，這可以加快網絡收斂和減少參數

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