基於OpenCV的iOS開發筆記（1）

本系列文章採用的的開發環境爲：

1）Xcode 6

2）OpenCV for iOS 3.0.0 

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1.coder都知道開發以前須要作的就是平臺搭建（混蛋不想配置環境～）

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Step 1：建立一個新的項目

Step 2：在Building phase裏面添加opencv2.framework

簡單的慘絕人寰的環境配置。

 

2.終於要開始寫代碼了

因爲OpenCV代碼時基於C++編寫的，所以，要在項目中運行c++代碼，須要將文件名後綴由.m改爲.mm，如上圖所示。

（這麼幹或許能行得通，卻不是什麼好主意。正確的方式是給全部你要在 app 中使用到的 OpenCV 功能寫一層 Objective-C++ 封裝。這些 Objective-C++ 封裝把 OpenCV 的 C++ API 轉化爲安全的 Objective-C API，以方便地在全部 Objective-C 類中使用。走封裝的路子，你的工程中就能夠只在這些封裝中調用 C++ 代碼，從而避免掉不少讓人頭痛的問題，好比直接改文件後綴名會由於在錯誤的文件中引用了一個 C++ 頭文件而產生難以追蹤的編譯錯誤。之後有機會咱們來這麼寫吧，今天不想～～）

OpenCV 聲明瞭命名空間 cv，所以 OpenCV 的類的前面會有個 cv:: 前綴，就像 cv::Mat、 cv::Algorithm 等等。你也能夠在 .mm 文件中使用 using namespace cv 來避免在一堆類名前使用 cv:: 前綴。

可是，在某些類名前你必須使用命名空間前綴，好比 cv::Rect 和 cv::Point，由於它們會跟定義在 MacTypes.h 中的 Rect 和 Point 相沖突。儘管這只是我的偏好問題，我仍是偏向在任何地方都使用 cv:: 以保持一致性。

說了那麼多先測試一下吧。

@interface ViewController ()
{
    cv::Mat cvImage;
}
@property (weak, nonatomic) IBOutlet UIImageView *imgView;

@end

@implementation ViewController

- (void)viewDidLoad {

    [super viewDidLoad];
    CGRect rect = [UIScreen mainScreen].bounds;
    self.imgView.frame = rect;
    
    UIImage *image = [UIImage imageNamed:@"lenna.png"];
    UIImageToMat(image, cvImage);
    
    if(!cvImage.empty()){
        cv::Mat gray;
        // 將圖像轉換爲灰度顯示
        cv::cvtColor(cvImage,gray,CV_RGB2GRAY);
        // 應用高斯濾波器去除小的邊緣
        cv::GaussianBlur(gray, gray, cv::Size(5,5), 1.2,1.2);
        // 計算與畫布邊緣
        cv::Mat edges;
        cv::Canny(gray, edges, 0, 50);
        // 使用白色填充
        cvImage.setTo(cv::Scalar::all(225));
        // 修改邊緣顏色
        cvImage.setTo(cv::Scalar(0,128,255,255),edges);
        // 將Mat轉換爲Xcode的UIImageView顯示
        self.imgView.image = MatToUIImage(cvImage);
    }
}

 因爲只是一個簡單的測試程序。咱們的storyboard也很是的簡單的用UIImageView填充滿屏幕。

看一下結果吧。

 

 

從上面能夠看出，咱們能夠很是很是簡單地在iOS下使用OpenCV。接下來就是理解並使用OpenCV的各個功能算法。

那麼咱們爲什麼不趁熱看一下接下的文章呢。