數據庫三範式

關係型數據庫設計需遵循三範式：

1. 原子性：對屬性的原子性，要求屬性具備原子性，不可再分解
2. 惟一性：對記錄的惟一性，要求每一條記錄有惟一標識
3. 冗餘性：對字段的冗餘性，要求任何字段不能由其餘字段派生出來，字段沒有冗餘，不存在傳遞依賴。

 

通常說來，數據庫只需知足第三範式（3NF）就好了。

 

沒有冗餘的數據庫設計能夠作到。可是，沒有冗餘的數據庫未必是最好的數據庫，有時爲了提升運行效率，就必須下降範式標準，適當保留冗餘數據。具體作法是：在概念數據模型設計時遵照第三範式，下降範式標準的工做放到物理數據模型設計時考慮。下降範式就是增長字段，容許冗餘，達到以空間換時間的目的。

 

〖例〗：有一張存放商品的基本表，如表1所示。「金額」這個字段的存在，代表該表的設計不知足第三範式，由於「金額」能夠由「單價」乘以「數量」獲得，說明「金額」是冗餘字段。可是，增長「金額」這個冗餘字段，能夠提升查詢統計的速度，這就是以空間換時間的做法。

 

在Rose 2002中，規定列有兩種類型：數據列和計算列。「金額」這樣的列被稱爲「計算列」，而「單價」和「數量」這樣的列被稱爲「數據列」。

 

5、範式化設計和反範式化設計的優缺點

5.1 範式化

優勢：

• 儘可能減小數據冗餘
• 範式化數據表比反範式化數據表更新速度快
• 範式化數據表體積小

 （範式化是以時間換空間）

缺點：

• 查詢多個表須要關聯，致使性能下降
• 更難進行索引優化

5.2 反範式化

優勢：

• 能夠減小表的關聯
• 更好的進行索引優化

缺點：

•  存在數據冗餘及數據異常
• 對數據修改須要更多的時間成本