Java8 Stream很差用?如何經過 IntelliJ IDEA 提高擼碼效率

目錄

  • Java8 Stream API 的不友好性bash

  • 藉助 IntelliJ IDEA 來優化一下優化

    • 2.1 新建 Stream Live Templatesspa

    • 2.2 順手把其餘經常使用的模板設置一下設計

Java8 Stream API 的不友好性

Java8 自 2014 年 3 月發佈以來,已通過去不少個年頭了。在公司內部也已逐漸將全部的生產代碼遷移到這個版本。遷移中主要所作的工做就是將代碼庫更新爲 lambda 表達式,Stream 流和新的日期 API。另外還使用 Nashorn 動態編寫那些可能在運行時須要被更改的功能。3d

除了 lambda 表達式外,最經常使用的一個功能就是新的 Stream API 了,它能夠被用來很方便地操做集合。此外,Stream 還能夠很大的提升集合操做相關代碼的可讀性。code

可是,關於 Stream 流, 有一件事真的讓我很困擾!orm

在使用 Stream 流時,相似 reducefindFirst這樣的終端操做,語義都是簡單明瞭,也很直接,咱們無需再額外傳參。cdn

而另外一類咱們使用比較多的終端操做: collect 用起來就很繁瑣了,如咱們要轉換成 List 的時候,咱們的寫法通常是這樣的: .collect(Collectors.toList())blog

例如,下面這段代碼對字符串集合進行過濾,並轉成一個新的集合:字符串

stringCollection    .stream()    .filter(e -> e.startsWith("a"))    .collect(Collectors.toList());複製代碼

又好比,咱們要轉換成 Set 的時候,須要寫成這樣: .collect(Collectors.toSet()),還有 joininggroupingBy之類。

在我完成對 30 萬行代碼 steam流的遷移後,我總結了一下, toList, toSetgroupingBy 是咱們項目目前最經常使用的終端操做。我沒法理解 JDK 的設計者們爲何不對 collect 方法再簡化一下,以讓它更人性化一些,好比一樣的一段代碼,爲何不設計成下面這樣:

stringCollection    .stream()    .filter(e -> e.startsWith("a"))    .toList();複製代碼

由於沒有設計成這樣,致使咱們在代碼中不得不一遍又一遍地使用 Collectors.toXXX, 這就煩躁了。

藉助IDEA優化一下

IntelliJ IDEA 號稱宇宙最智能 Java IDE, 看看咱們如何經過它來解決這個愁人的問題。

IntelliJ IDEA 附帶了一個名爲 LiveTemplates(實時模板) 的便捷功能。這是個啥玩意?即便您還不知道它是什麼, 可是你也必定常常使用到它。好比輸入經常使用代碼段的快捷方式 sout,IDEA 會插入代碼段 System.out.println()。又好比,輸入 psvm, IDEA 會快速幫您生成 main 方法等。

哦,就這玩意?

那要怎麼經過 LiveTemplates(實時模板) 來解決前面提到的痛點呢?

1 新建 Stream Live Templates

1.按步驟打開 File -> Setting -> Editor -> LiveTemplates

2.新建一個 Template Group , 取名爲 Stream:

3.建立完成後,選中 Stream, 新建一個實時模板:

4.建立一個 toList 代碼片斷模板:

注意:代碼片斷的上下文選 Java->other.

5.設置完成後,讓咱們在實戰中看下效果吧!

2 順手把其餘經常使用的模板設置一下

除了上面演示的 toList外, toSetgroupingByjoin使用也至關廣泛,咱們也來設置一下,方法與上面大同小異,這裏就不一一貼圖了,貼上代碼片斷內容:

// 縮略: .toList.collect(Collectors.toList());
// 縮略: .toSet.collect(Collectors.toSet());
// 縮略: .join.collect(Collectors.joining("$END$"));
// 縮略: .groupBy.collect(Collectors.groupingBy(e -> $END$));複製代碼

PS: 特殊變量 $END$用來在代碼片斷生成後,肯定光標位置,這樣你就能夠直接輸入相關代碼了,好比,定義 join 鏈接分隔符等。

模板都建立好了之後,截圖以下:

最後,咱們再來看看, joingroupBy 的使用效果圖:

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