簡述數據採集軟件

採集軟件實際是屬於網絡爬蟲一類，只不過不像爬蟲那樣是經過分析網頁來進行數據索引採集的，採集軟件是經過用戶定義的規則來進行數據採集的。當前咱們能夠把採集軟件的用途劃分爲三類（這個類別是我本身分的，不必定準確）：

一、專用的內容採集軟件，此類軟件主要是用於文章、博客、論壇數據的採集，在此方面也作了大量的優化，配置比較簡單，同時軟件也內置了經常使用的規則（由於你們建此類站點的開源系統或免費系統也是這些）。總的來講此類軟件在文章採集方面確實很靈活，很方便；

二、  通 用型的採集軟件，此類軟件採集的範圍更加普遍，配置規則也很是靈活，能夠說此類軟件能夠採集任意網站的數據。但因爲此類軟件是屬於通用性的數據採集，因此 規則配置起來較爲複雜，但若是掌握了此類軟件的應用，能夠說是很是有用的，甚至可使用這種軟件創建屬於本身的垂直搜索引擎爬蟲。

三、 其餘專業應用：在此我僅發現了兩種應用：輿情監督和企業信息查詢。實際此類軟件的核心也是爬蟲技術，只不過封裝了一層業務規則，用於其它用途，實際除此以外還能夠作更多應用，Rss閱讀器，Rss網站製做等等，這方面有待於更多網友的發現；

網站數據之因此能夠採集，是由於，首先數據是明文的，即你能夠看到網頁的代碼數據，其次，是有必定規則的，至少是要遵循html規範的；再次，這種數據的獲取是一件很容易的事情，而不須要利用更加複雜的技術來實現，譬如：網絡監控技術，最重要的一點，這種軟件開發成本不高，且應用普遍。

但儘管如此，採集軟件仍是具有必定的技術難度：

一、 採集的性能：既然是採集數據，那麼在單位時間內，採集的數量越大對於用戶而言，效益也就越大，因此，但凡是採集軟件，基本上都採用了多線程技術。多線程自己並不複雜，但如何將採集任務真正的實現合理劃分，這個仍是有點難度的。當前影響採集性能的最主要因素應該是帶寬；

二、 採 集規則的制定：就像前面所說，採集軟件的規則是有用戶來定的，因此，採集規則的制定就須要用戶來完成，而採集規則無非就是在網頁代碼中需找一些合理的標識 符號，來告訴軟件改如何進行數據提取。但對於不少用戶而言，這些技術是不太好掌握的。因此就出現了一類可視化採集的軟件，但可視化採集只是解決了一部分問 題，對於那些使用Ajax等特殊技術的一些網站，可視化採集就無能爲力了。要想解決這個問題，就又必須引入HTTP嗅探器技術，經過嗅探器實現對數據的監控，找到真實的Url，在進行可視化分析，這樣一來真個實現難度就大大提高了。

三、 採集數據的處理：採集下來的數據是要用的，但每每採集下來的數據格式各異，甚至還帶有不少干擾的亂碼，因此就須要對其進行加工，最理想的方式是採集下來經過用戶設定的規則直接將數據加工成須要的格式。但理想和現實是有差距的，並且不少時候這個差距仍是蠻大的。

四、 爲了使軟件好用，在以上的內容基礎上，採集軟件還會增長一些更加豐富的功能，譬如：定時任務，增量採集等等。但這些並不複雜，實現起來也相對容易