Python數據分析利器pandas快速入門

以前學了用python製做爬蟲去爬取數據，可是不知道數據有什麼用途。在請教慘綠青年小哥哥後，得知數據能夠用pandas庫進行數據分析而後得出有用的信息。python果真厲害，還能用來進行數據分析。在小哥哥的教導下，Paradoxical總算掌握了pandas的基本用法，一塊兒來學習吧~

首先咱們要安裝pandas庫，在命令行輸入「pip install pandas」就能夠安裝了。

先說說pandas的經常使用數據結構DataFrame，這是相似表格的結構，由若干行和列組成，你們能夠將它看成一個表格來看。下面是使用ExcelFile()讀取練習數據文件的代碼，能夠看到df對象是DataFrame類型。

有些列是不須要的，因此咱們只提取有用的列便可。

還有另外一種經常使用的提取方法loc。

也能夠直接用「.」和「[]」來提取列。

數據提取方法掌握這些就能夠了，接下來看一下其餘方面的。

查看數據表屬性

能夠用如下方法查看數據表的屬性。

對數據表的數據進行清洗

能夠用如下方法對數據進行清洗。

對數據表的數據進行統計

能夠用如下方法對數據進行統計。

對數據表的數據進行篩選

能夠用如下方法對數據進行篩選。結合上面的統計方法使用也能夠的。

對數據表的數據進行彙總

能夠用如下方法對數據進行彙總。

pandas的功能還有不少，這裏只展現了一部分，你們能夠參考pdf去挖掘更多的功能哦~