非均衡分類問題

非均衡分類問題是指在分類器訓練時正例數目和反例數目不相等（相差很大）。該問題在錯分正例和反例的代價不同時也存在。本文提供幾種度量分類器性能的方法 1 預測準確率     預測準確率指的是預測正確的樣本佔所有測試樣本的比率 2正確率與召回率     正確率指的是預測爲正例且預測正確的樣本佔預測爲正例的樣本的比率 召回率指的是預測爲正例且預測正確的樣本佔真正正例的樣本的比率 3 ROC曲線      

>>阅读原文<<