SPPNet算法詳解

1.RCNN的缺點  CNN要求輸入圖片尺寸具有統一的尺寸 不同尺度和長寬比的區域被變換到相同大小 裁剪會導致信息丟失或引入過多背景）,縮放會導致物體變形   2.SPPNet結構 應該是一目瞭然吧   3. 關於SPP的理解 由於論文中用的基礎網絡ZF-5中含有全連接層，這就要求全連接層輸入的尺寸必須一致，如RCNN中將每個區域框送入CNN網絡前，需要調整爲227x227的大小就是這個道理 但是

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