統計學習方法概論

1、統計學習   統計學習是基於數據構建統計模型從而對數據進行預測和分析，統計學習由監督學習（有用於學習的訓練數據）、無監督學習、半監督學習和強化學習組成。   統計學習三要素：模型+策略+算法（MSA）。 實現統計學習方法的步驟： 1. 得到一個有限的訓練數據集合； 2. 確定包含所有可能模型的假設空間，即學習模型的集合； 3. 確定模型選擇的準則，即學習的策略； 4. 實現求解最優模型的算法，

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