Python 極簡教程（一）前言

如今 Python 用處不少，學的人也不少，其流行程度自沒必要說。可是不少人學 Python 的時候都遇到過問題，特別對於非計算機專業畢業的人來講。

如今的教程很是多，可是絕大部分對於初學者都不夠友好。不少教程爲了求全，把不少不經常使用、初學者從入門到放棄都不會接觸到的內容，一古腦兒所有擺出來，加劇了學習的負擔；要麼是面向有基礎的人羣，不少地方語焉不詳，沒法參照一步步去作。當初我在學習的時候就被坑過不少次，因此想寫一系列面向初學者，甚至沒怎麼接觸過計算機的讀者。但願看教程的人可以一步步的去練習。

不過學習任何技術都應該有必定的認識，雖然 Python 號稱簡單易學，那都是相對的。學習一門語言，不動手去敲一下，看了也白看。技術好的人，從來就是動手最多的人。

語言的學習並無太多捷徑，須要多練習。但願讀者在看本教程時，不要僅僅看，還要多動手去練。

你也許沒有很強的邏輯思惟、你也許沒有足夠的數學知識、也許你寫不出牛逼的算法，其實這都不重要，重要的是學會如何去使用別人已提供的庫中 API（函數或方法）的用途、用法。我以爲語言就像用的各類測試工具同樣，我不用去考慮底層的實現，我只要考慮如何去使用。不要給本身學習增長太多的困難，本身學語言到底要幹啥？作自動化測試仍是寫操做系統？

也許有的人會反駁，不瞭解語言的原理、不瞭解數據結構、不瞭解算法、不瞭解...你的學語言就沒有意義。若是真要會這些纔算學會語言，我相信有一大半的開發人員都不合格。

有一句話我以爲很對：不求完美，先讓事情開始，而後再完善它。

若是一開始追求太過，那麼就應了那段經典的話：從入門到放棄。而我以爲絕大部分人可能還沒摸到門檻就要放棄了。

其實我寫這邊教程的目的就是想告訴你們，先學到足夠的知識，而後寫點有意思的小玩意。讓本身的學習可以見到成果，這會極大促進你學習的興趣。

學習靠的不是毅力，靠毅力的學習都長久不了，由於這個世界有毅力的人原本就少。學習要靠正向的反饋，這些反饋來源於你學習過程當中體會到的成就感。你寫出一個自動化腳本，看着自動化腳本自動點擊、自動輸入、自動斷言是有成就感的；你寫了一個小爬蟲，去爬了一個網站上你喜歡的圖片，看着你硬盤上一個個圖片的生成，這也是有成就感的。這些成就感能給你不斷的正向反饋，因而你有一直學下去的動力。在教學過程當中，我一直比較推薦去寫寫網絡爬蟲，這比較容易獲得這種正向的反饋，同時網絡爬蟲的技術和自動化測試、接口測試有共通的技術點。

而你太過於糾結原理、太過於糾結完美，你會發現你的學習是步履維艱的。

Python學習過程當中，就我我的的經驗來講，最重要的是字符串、列表和字典的各類處理操做和函數方法等。由於之後不少時候都在處理這些內容，好比寫測試腳本過程當中你須要從界面上提取斷言、須要本身參數化定位語句、須要從數據庫中查詢數據、須要批量插入數據等衆多的操做，都是對這三種數據類型的處理。

也許你不必定能記住全部的函數與方法的具體寫法，可是你必定要知道 Python 對某種數據類型提供了哪些函數與方法。這樣當你碼代碼的過程當中須要操做某種數據類型時，纔有處理的思路，不然就傻了。對於記不住的函數或方法，你能夠查閱教程資料，多用天然就記住了。

對於函數和麪向對象之類的，先從概念理解。不要妄想一下就理解什麼時抽象。這須要一個過程，只有當你代碼寫多了，你才知道爲何要寫函數和寫類，由於函數和麪向對象就是爲了減小代碼而生的。可是你寫了那麼點代碼，減了就沒了，還談什麼減小。因此暫時不理解也不要過於焦慮，先記住概念。

學習不少時候，須要一個醍醐灌頂的過程。並非全部的知識點看了、寫了就領會了，每一個人都有思惟的短板，因此對於某些知識點有時候會出現短路的狀況，也就是怎麼想都理解不到，怎麼問也理解不到。那麼對於確實不能理解的內容，先記下來，也許你只是缺乏一個契機。但若是你不去記，想給你灌頂，可是沒東西給你灌啊！

因爲第一次寫教程，有任何意見和建議，請在評論中指出。謝謝！

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