Mongodb(二)

MongoDB學習筆記

1、什麼是MongoDB

​ MongoDB 是由C++語言編寫的，是一個基於分佈式文件存儲的開源數據庫系統。在高負載的狀況下，添加更多的節點，能夠保證服務器性能。MongoDB 旨在爲WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB 將數據存儲爲一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔相似於 JSON 對象。字段值能夠包含其餘文檔，數組及文檔數組。MongoDB 是一個基於分佈式文件存儲的數據庫。由 C++ 語言編寫。旨在爲 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB 是一個介於關係數據庫和非關係數據庫之間的產品，是非關係數據庫當中功能最豐富，最像關係數據庫的。

2、什麼是NoSQL

NoSQL，指的是非關係型的數據庫。NoSQL有時也稱做 "Not Only SQL" 的縮寫，是對不一樣於傳統的關係型數據庫的數據庫管理系統的統稱。

NoSQL用於超大規模數據的存儲。（例如谷歌或Facebook天天爲他們的用戶收集萬億比特的數據）。這些類型的數據存儲不須要固定的模式，無需多餘操做就能夠橫向擴展。

今天咱們能夠經過第三方平臺（如：Google,Facebook等）能夠很容易的訪問和抓取數據。用戶的我的信息，社交網絡，地理位置，用戶生成的數據和用戶操做日誌已經成倍的增長。咱們若是要對這些用戶數據進行挖掘，那SQL數據庫已經不適合這些應用了, NoSQL 數據庫的發展卻能很好的處理這些大的數據。

NoSQL的優勢/缺點

優勢

• 高可擴展性

• 分佈式計算

• 低成本

• 架構的靈活性，半結構化數據

• 沒有複雜的關係

缺點

• 沒有標準化
• 有限的查詢功能（到目前爲止）
• 最終一致是不直觀的程序

3、數據庫安裝

安裝教程： https://www.cnblogs.com/qzdd/p/12304163.html

安裝版本：V4.2.0

在這裏記錄一下本身遇到的坑：

1.install mongoDB compass

在第一次安裝的時候，沒有注意勾選上了安裝這個部分，結果安裝程序一直卡在那塊。最後又從新安裝了一次才解決了問題。mongoDB compass主要是MongoDB的一個圖形化界面，後期能夠單獨安裝。

2.安裝中提示啓動失敗

以前MongoDB按照默認路徑裝到了C盤。後來由於C盤的空間有限，後來又卸載安裝在了E盤。以前在C盤安裝的時候，順風順水沒有出一點問題。可是在E盤安裝時，遇到了一些問題。在安裝程序還在進行的時候，忽然跳出來一個提示，顯示MongoDB服務沒法啓動。經過查找一些資料，知道了當系統啓動服務的時候須要得到管理員權限，當程序安裝在C盤的時候，安裝程序能夠直接得到較高的權限，可是安裝在其餘位置，就會由於安裝權限不足，致使服務沒法啓動。 這時點擊忽略，直接完成安裝，以後經過命令行獲取系統管理員權限後，手動啓動服務。

3.安裝MongoDB服務出現問題

當程序安裝完成以後，就須要安裝windows服務了，MongoDB中已經爲咱們寫好了配置文件，經過這個配置文件，便可安裝windows服務。具體的命令是：mongod --config "E:\MongoDB\bin\mongod.cfg" --install

本想着，安裝服務而後啓動服務就能夠可使用了，可是這樣卻出現了問題：Unrecognized option:mp這就使人很是抓狂了，配置文件是官方提供的，它怎麼能說mp是無效的屬性呢？

無奈之下，硬着頭皮去官網上查找cfg文檔。最後把整個文檔都翻爛了，都沒找到mp屬性。最後我心想，既然你沒有這個屬性，我試着把它刪掉吧。在文檔中刪掉了這一行，ok問題解決。。。這簡直了，官方提供的配置文件，盡然出現這樣的問題，心累。。。

【注意】：使用MongoDB服務安裝命令，會自動建立日誌文件，但不會初始化數據庫。必須使用啓動window--MongoDB服務或使用mongod --dbpath D:\Program\MongoDB\data建立數據庫實例（生成數據庫文件）

這裏補充一下配置文件修改過程當中遇到的坑：

配置文件中不能使用Tab鍵進行縮進
屬性名與屬性值之間，必須用:空格進行鏈接，若是不添加空格，屬性將沒法識別
最後在記錄一下MongoDB服務相關的命令，以備不時之需：

刪除windows服務：sc delete MongoDB

啓動服務 ：net start MongoDB

中止服務：net stop MongoDB

更新服務配置：mongod -f E:\MongoDB\bin\mongod.cfg—Ps：在更新服務配置的過程當中出現：Failed global initialization: FileNotOpen的報錯.根據他的提示，沒法打開日誌文件。出現這個問題的緣由是由於，日誌的地址沒有改動，舊日誌與新日誌之間權限出現了衝突。致使沒法更新。能夠嘗試刪除服務，從新建立來解決這個問題。

4、數據庫鏈接及權限管理

使用MongoDB中有一個很大的困惑，盡然不須要密碼就能夠登陸？那它的安全性如何保證呢？權限劃分又是如何進行呢？對比MySQL在安裝成功以後就會有個初始密碼，MongoDB是否是不安全呢？下面咱們就分析一下，這些問題：

1.啓動服務

經過上一個章節的操做，咱們已將數據庫安裝就緒。但將數據庫數據庫服務運行起來還須要啓動服務。MongoDB的服務有兩種，一種是啓動windows的服務，另外一種是經過命令行來建立臨時的服務。

當服務沒啓動，就直接連接數據庫，會拋出Error: couldn't connect to server 127.0.0.1:27017錯誤。

window服務模式：在管理員權限下，使用net命令進行服務控制。window服務是隱式的工做的，它將全部的日誌都寫入log日誌文件中，自己並無進行對運行的結果進行輸出。在整個數據庫，在正式服務模式下，都是使用這種方式
命令行模式：在不啓動動window服務的前提下，也能夠經過創建一個命令行窗口來提供MongoDB服務。這個模式下是顯示輸出的內容的，即日誌內容會直接打印在命令行窗口中。這種方式更利於數據庫應用的開發調試，更加直觀的顯示數據的操做與異常。當關閉命令行窗口後，MongoDB服務將會中止。
–dbpath：指定數據庫路徑
–logpath：指定日誌路徑
–fork：以守護進程的方式運行MongoDB，建立服務器進程
–auth：啓用用戶身份驗證（默認是不使用的）
–cpu：按期顯示CPU的CPU利用率和iowait
–port：指定端口號

a.命令行啓動
使用命令行模式啓動服務，以便於觀察數據庫的變化。

不使用身份驗證啓動服務：mongod --dbpath 「E:\MongoDB\data」
命令行中拋出了這樣的警告

WARNING: Access control is not enabled for the database.
Read and write access to data and configuration is unrestricted.

這個警告是由於數據庫使用了非身份驗證驗證模式啓動，即mongod命令中沒有使用–auth參數。也就是說不使用身份驗證，任何人登入的都是超級管理員，在實際使用中須要額外注意。

使用身份驗證啓動服務：`mongod --dbpath 「E:\MongoDB\data」 --auth
這個模式下登陸mongo，依然能夠鏈接成功，可是若是不進行身份驗證，將沒法對數據庫進行操做。

b.window服務啓動
當啓動MongoDB服務以後，會按照配置文件設置的相關屬性，來啓動服務。注意配置文件中默認是不須要身份驗證的，當安裝結束以後，要修改配置文件爲身份驗證模式。

security:
  authorization: enabled

2.用戶建立

對於數據庫的首次訪問，尚未任何的帳戶權限。非身份驗證模式下，能夠隨意對數據庫進行操做。身份驗證模式下（首次登錄），只能進行數據庫的一個帳戶的建立操做，因此此時應該添加系統帳戶管理員（userAdminAnyDatabase）。若是添加了其餘的帳戶，將會致使數據庫因權限不足沒法進行任何操做。

數據庫的用戶及權限，都保存在admin數據庫的users中。咱們可使用如下語句建立用戶：

use admin
db.createUser({
    user:"userAdmin",
    pwd:"3832414122",
    roles:[{ role: "userAdminAnyDatabase",db:"admin"}]
})

user：用戶名
pwd：密碼
roles：指定用戶的角色。數組的元素必須是對象，且包含兩個屬性（role-權限，db-已經存在的數據庫）
數據庫用戶角色（Database User Roles）：

read：授予User只讀數據的權限
readWrite：授予User讀寫數據的權限
數據庫管理角色（Database Administration Roles）：

dbAdmin：在當前dB中執行管理操做
dbOwner：在當前DB中執行任意操做
userAdmin：在當前DB中管理User
備份和還原角色（Backup and Restoration Roles）：

backup
restore
跨庫角色（All-Database Roles）：

readAnyDatabase：授予在全部數據庫上讀取數據的權限
readWriteAnyDatabase：授予在全部數據庫上讀寫數據的權限
userAdminAnyDatabase：授予在全部數據庫上管理User的權限
dbAdminAnyDatabase：授予管理全部數據庫的權限
集羣管理角色（Cluster Administration Roles）：

clusterAdmin：授予管理集羣的最高權限
clusterManager：授予管理和監控集羣的權限，A user with this role can access the config and local databases, which are used in sharding and replication, respectively.
clusterMonitor：授予監控集羣的權限，對監控工具具備readonly的權限
hostManager：管理Server
根據用戶所需權限，添加對應數據庫的管理者。

使用db.auth(「user」,「pwd」);來在shell中切換用戶角色。

3.使用身份驗證鏈接到數據庫

啓動shell時，進行身份驗證

mongo -u username -p

默認登陸後連接不一樣服務

mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]

使用用戶 admin 使用密碼 123456 鏈接到本地的 MongoDB 服務上。輸出結果以下所示：

mongodb://admin:123456@localhost/

使用用戶名fred，密碼foobar登陸132.232.169.227的4455端口的baz數據庫。

mongodb://fred:foobar@132.232.169.227:4455/baz

4.修改密碼

方法1：db.changeUserPassword(「usertest」,「changepass」);
方法2：db.updateUser(「usertest」,{pwd:「changepass1」})；

5.修改權限

db.updateUser(「usertest」,{roles:[ {role:「read」,db:「testDB」} ]})

注：updateuser它是徹底替換以前的值，若是要新增或添加roles而不是代替它 則使用方法： db.grantRolesToUser() 和 db.revokeRolesFromUser(）

db.grantRolesToUser(「usertest」, [{role:「readWrite」, db:「testDB」},{role:「read」, db:「testDB」}]) # 修改權限
db.revokeRolesFromUser(「usertest」,[{role:「read」, db:「testDB」}]) # 刪除權限：

5、MongoDB數據類型

數據類型	描述
String	字符串。存儲數據經常使用的數據類型。在 MongoDB 中，UTF-8 編碼的字符串纔是合法的。
Integer	整型數值。用於存儲數值。根據你所採用的服務器，可分爲 32 位或 64 位。
Boolean	布爾值。用於存儲布爾值（真/假）。
Double	雙精度浮點值。用於存儲浮點值。
Min/Max keys	將一個值與 BSON（二進制的 JSON）元素的最低值和最高值相對比。
Array	用於將數組或列表或多個值存儲爲一個鍵。
Object	用於內嵌文檔。
Null	用於建立空值。
Symbol	符號。該數據類型基本上等同於字符串類型，但不一樣的是，它通常用於採用特殊符號類型的語言。
Date	日期時間。用 UNIX 時間格式來存儲當前日期或時間。你能夠指定本身的日期時間：建立 Date 對象，傳入年月日信息。
Object ID	對象 ID。用於建立文檔的 ID。(若是不指定的話，mongodb默認會給一個 _id)
Binary Data	二進制數據。用於存儲二進制數據。
Code	代碼類型。用於在文檔中存儲 JavaScript 代碼。
Regular expression	正則表達式

6、數據庫常規功能使用

1.建立數據庫

use server1
db.server1.insert(obj);

【注意】數據庫建立，必需要插入一條數據後，show dbs命令纔會顯示，數據庫已經添加.

2.查看數據庫

show dbs//查看全部數據庫
db//查看當前數據庫

【注意】這個操做並不會顯示系統全部的數據庫，而只顯示當前登陸用戶被受權的數據庫。

3.刪除數據庫

db.dropDatabase()//刪除當前數據庫

4.建立集合

db.createCollection(name, options)
db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size :  6142800, max : 10000 } )

參數說明：

​ name: 要建立的集合名稱
​ options: 可選參數, 指定有關內存大小及索引的選項
​ options 能夠是以下參數：

​

字段	類型	描述
capped	布爾(可選)	若是爲 true，則建立固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，當達到最大值時，它會自動覆蓋最先的文檔。 當該值爲 true 時，必須指定 size 參數。
autoIndexId	布爾(可選)	如爲 true，自動在 _id 字段建立索引。默認爲 false。
size	數值(可選)	如爲固定集合指定一個最大值（以字節計）。 若是 capped 爲 true，也須要指定該字段。
max	數值(可選)	指定固定集合中包含文檔的最大數量。

5.查看集合

show collections

6.刪除集合

db.collection.drop()

7.插入文檔

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文檔.

db.COLLECTION_NAME.insert(document)
db.COLLECTION_NAME.save(document)
db.COLLECTION_NAME.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])

【注意】：

若是插入數據是不存在的集合，將會自動建立集合。
insert: 若新增數據的主鍵已經存在，則會拋 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 異常提示主鍵重複，不保存當前數據。
save: 若新增數據的主鍵已經存在，則會對當前已經存在的數據進行修改操做。

8.查詢文檔

db.collection.find(query, projection)

query ：可選，使用查詢操做符指定查詢條件

操做	格式	RDBMS中相似語句
等於	{ : }	db.col.find({"by":"菜鳥教程"}).pretty() where by = '菜鳥教程'
小於	{ :{$lt: }}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小於等於	{ :{$lte: }}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大於	:{$gt: }}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大於等於	{ :{$gte: }}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等於	{ :{$ne: }}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50
數據類型	{ :{$type: }}	db.col.find({"likes":{$type:1}}).pretty() where likes != 50也可使用正則：db.col.find({title:/^教/})

projection ：可選，使用投影操做符指定返回的鍵。查詢時返回文檔中全部鍵值， 只需省略該參數便可（默認省略）。

返回指定字段和_id字段：在結果集中，只有item和qty字段，默認_id字段也是返回的。代碼以下:

db.inventory.find( { type: ‘food’}, { item: 1, qty: 1} )

僅返回指定字段：能夠經過在projection中指定排除_id字段將其從結果中去掉。代碼以下:

db.inventory.find( { type: ‘food’}, { item: 1, qty:1, _id:0} )

返回除排除掉之外的字段：可使用一個projection排除一個或者一組字段，以下： 代碼以下:

db.inventory.find( { type: ‘food’}, { type:0} )

ps：若是你須要以易讀的方式來讀取數據，可使用 pretty() 方法，pretty() 方法以格式化的方式來顯示全部文檔。語法格式以下：

db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

9.更新文檔

update() 方法用於更新已存在的文檔。語法格式以下：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

參數說明：

query : update的查詢條件，相似sql update查詢內where後面的，規則與查詢部分相同。
update : update的對象和一些更新的操做符（如,,,inc…）等，也能夠理解爲sql update查詢內set後面的
upsert : 可選，這個參數的意思是，若是不存在update的記錄，是否插入objNew,true爲插入，默認是false，不插入。
multi : 可選，mongodb 默認是false,只更新找到的第一條記錄，若是這個參數爲true,就把按條件查出來多條記錄所有更新。
writeConcern :可選，拋出異常的級別。
WriteConcern.NONE:沒有異常拋出
WriteConcern.NORMAL:僅拋出網絡錯誤異常，沒有服務器錯誤異常
WriteConcern.SAFE:拋出網絡錯誤異常、服務器錯誤異常；並等待服務器完成寫操做。
WriteConcern.MAJORITY: 拋出網絡錯誤異常、服務器錯誤異常；並等待一個主服務器完成寫操做。
WriteConcern.FSYNC_SAFE: 拋出網絡錯誤異常、服務器錯誤異常；寫操做等待服務器將數據刷新到磁盤。
WriteConcern.JOURNAL_SAFE:拋出網絡錯誤異常、服務器錯誤異常；寫操做等待服務器提交到磁盤的日誌文件。
WriteConcern.REPLICAS_SAFE:拋出網絡錯誤異常、服務器錯誤異常；等待至少2臺服務器完成寫操做。
https://www.cnblogs.com/AK47Sonic/p/7560177.html

咱們在集合 col 中插入以下數據：

db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})

update（更新的操做符）說明：

實例：https://www.cnblogs.com/zhang-yong/p/7390393.html

1.$inc

{ $inc : { field : value } }。意思對一個數字字段field增長value。

【注意】value能夠爲整數也能夠爲負數。

2.$set

{ $set : { field : value } }。賦值語句

3.$unset

{ $unset : { field : 任意內容} }。就是刪除field字段

4.$push

{ $push : { field : value } }。把value追加到field裏面去，field必定要是數組類型才行，若是field不存在，會新增一個數組類型加進去。

5.$pushAll

{ $pushAll : { field : value_array } }。將數組中的每一項，追加多個值到一個數組字段內。

6.$addToSet

{ $addToSet : { field : value } }。增長一個值到數組內，並且只有當這個值不在數組內才增長。

7.$pop

刪除最後一個值：{ $pop : { field : 1 } }

刪除第一個值：{ $pop : { field : -1 } }

8.$pull

$pull : { field : value } }。從數組field內刪除一個等於value值。

9.$pullAll

{ $pullAll : { field : value_array } }。能夠一次刪除數組內的多個值。

10.$ 操做符

$是他本身的意思，表明按條件找出的數組裏面某項他本身。

t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

t.update( {'comments.by':'joe'}, {$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true )

t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

10.刪除文檔

remove() 方法的基本語法格式以下所示：

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

參數說明：

query :（可選）刪除的文檔的條件。

justOne : （可選）若是設爲 true 或 1，則只刪除一個文檔，若是不設置該參數，或使用默認值 false，則刪除全部匹配條件的文檔。

writeConcern :（可選）拋出異常的級別。

https://www.cnblogs.com/AK47Sonic/p/7560177.html

11.輸出結果限制

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

limit限制輸出個數，skip跳過輸出個數。二者能夠單獨使用也能夠結合使用。

12.排序(sort)

db.COLLECTION_NAME.find().sort({title:-1,likes:1})

sort()函數接收一個對象，對象的第一個屬性爲主排序，主排序相同的內容再實現後面屬性的排序。

【注意】：skip(), limilt(), sort() 三個放在一塊兒執行的時候，執行的順序是先 sort(), 而後是 skip()，最後是顯示的 limit()。

13.索引

創建索引能夠提高數據查找的速度，基本語法格式以下所示：

db.collection.createIndex(keys, options)
db.col.createIndex({"title":1})

keys對象參數爲1表示正序創建索引，-1表示逆序創建索引。若是添加多個屬性爲聯合索引。

options可選屬性以下表

Parameter Type Description
background Boolean 建索引過程會阻塞其它數據庫操做，background可指定之後臺方式建立索引，即增長 「background」 可選參數。 「background」 默認值爲false。
unique Boolean 創建的索引是否惟一。指定爲true建立惟一索引。默認值爲false.
name string 索引的名稱。若是未指定，MongoDB的經過鏈接索引的字段名和排序順序生成一個索引名稱。用於索引刪除
dropDups Boolean 3.0+版本已廢棄。在創建惟一索引時是否刪除重複記錄,指定 true 建立惟一索引。默認值爲 false.
sparse Boolean 對文檔中不存在的字段數據不啓用索引；這個參數須要特別注意，若是設置爲true的話，在索引字段中不會查詢出不包含對應字段的文檔.。默認值爲 false.
expireAfterSeconds integer 指定一個以秒爲單位的數值，完成 TTL設定，設定集合的生存時間。
v index version 索引的版本號。默認的索引版本取決於mongod建立索引時運行的版本。
weights document 索引權重值，數值在 1 到 99,999 之間，表示該索引相對於其餘索引字段的得分權重。
default_language string 對於文本索引，該參數決定了停用詞及詞幹和詞器的規則的列表。 默認爲英語
language_override string 對於文本索引，該參數指定了包含在文檔中的字段名，語言覆蓋默認的language，默認值爲 language.

其餘索引操做

一、查看集合索引

db.col.getIndexes()

二、查看集合索引大小

db.col.totalIndexSize()

三、刪除集合全部索引

db.col.dropIndexes()

四、刪除集合指定索引

db.col.dropIndex("索引名稱")

設置定時刪除任務

利用 TTL 集合對存儲的數據進行失效時間設置：通過指定的時間段後或在指定的時間點過時，MongoDB 獨立線程去清除數據。

例如在數據記錄中 createDate 爲日期類型以後180刪除：

db.col.createIndex({"createDate": 1},{expireAfterSeconds: 180})

由記錄中設定日期點清除：使用{expireAfterSeconds: 0}

其餘注意事項:

索引關鍵字段必須是 Date 類型。
非當即執行：掃描 Document 過時數據並刪除是獨立線程執行，默認 60s 掃描一次，刪除也不必定是當即刪除成功。
單字段索引，混合索引不支持。

7、數據庫備份與恢復

將數據庫備份成文件

mongodump -h localhost -d server1 -u server1 -p xxx --authenticationDatabase admin -o E:\log

參數說明：

-h：連接主機

-d：備份數據庫名

-u：用戶名

-p：密碼

-o：導出地址

–authenticationDatabase admin：指定身份驗證數據庫

將文件導入到數據庫

mongorestore -h localhost -d server1 -u server1 -p xxx --authenticationDatabase admin --dir E:\log\server1

注意：

–host <:port>, -h <:port>：

MongoDB所在服務器地址，默認爲： localhost:27017

–db , -d ：

須要恢復的數據庫實例，例如：test，固然這個名稱也能夠和備份時候的不同，好比test2

–drop：

恢復的時候，先刪除當前數據，而後恢復備份的數據。就是說，恢復後，備份後添加修改的數據都會被刪除，慎用哦！

–dir：

指定備份的目錄

你不能同時指定 和 --dir 選項。

8、數據庫性能監控

【注意】在使用身份驗證模式下，須要使用root權限來查看數據庫性能。通常用戶沒有這個能力，沒法打開性能監控。

1.mongostat 命令

mongostat -u root -p xxx --authenticationDatabase admin
mongostat --host 192.168.11.11:27017 --username root --password 12345678 --authenticationDatabase admin

參數說明：

–host :指定IP地址和端口，也能夠只寫IP，而後使用–port參數指定端口號

–username： 若是開啓了認證，則須要在其後填寫用戶名

–password : 不用多少，確定是密碼

–authenticationDatabase：若開啓了認證，則須要在此參數後填寫認證庫（注意是認證上述帳號的數據庫）

輸出字段解釋說明：

insert/s : 官方解釋是每秒插入數據庫的對象數量，若是是slave，則數值前有*,則表示複製集操做

query/s : 每秒的查詢操做次數

update/s : 每秒的更新操做次數

delete/s : 每秒的刪除操做次數

getmore/s: 每秒查詢cursor(遊標)時的getmore操做數

command: 每秒執行的命令數，在主從系統中會顯示兩個值(例如 3|0),分表表明 本地|複製 命令注： 一秒內執行的命令數好比批量插入，只認爲是一條命令（因此意義應該不大）

dirty: 僅僅針對WiredTiger引擎，官網解釋是髒數據字節的緩存百分比

used:僅僅針對WiredTiger引擎，官網解釋是正在使用中的緩存百分比

flushes:

For WiredTiger引擎：指checkpoint的觸發次數在一個輪詢間隔期間

For MMAPv1 引擎：每秒執行fsync將數據寫入硬盤的次數

注：通常都是0，間斷性會是1， 經過計算兩個1之間的間隔時間，能夠大體瞭解多長時間flush一次。flush開銷是很大的，若是頻繁的flush，可能就要找找緣由了

vsize： 虛擬內存使用量，單位MB （這是 在mongostat 最後一次調用的總數據）

res: 物理內存使用量，單位MB （這是 在mongostat 最後一次調用的總數據）注：這個和你用top看到的同樣, vsize通常不會有大的變更， res會慢慢的上升，若是res常常忽然降低，去查查是否有別的程序狂吃內存。

qr: 客戶端等待從MongoDB實例讀數據的隊列長度

qw：客戶端等待從MongoDB實例寫入數據的隊列長度

ar: 執行讀操做的活躍客戶端數量

aw: 執行寫操做的活客戶端數量注：若是這兩個數值很大，那麼就是DB被堵住了，DB的處理速度不及請求速度。看看是否有開銷很大的慢查詢。若是查詢一切正常，確實是負載很大，就須要加機器了

netIn:MongoDB實例的網絡進流量

netOut：MongoDB實例的網絡出流量注：此兩項字段表名網絡帶寬壓力，通常狀況下，不會成爲瓶頸

conn: 打開鏈接的總數，是qr,qw,ar,aw的總和注：MongoDB爲每個鏈接建立一個線程，線程的建立與釋放也會有開銷，因此儘可能要適當配置鏈接數的啓動參數，maxIncomingConnections，阿里工程師建議在5000如下，基本知足多數場景

2.mongotop 命令

mongotop -u root -p xxx --authenticationDatabase admin
mongotop --host 192.168.11.11:27017 --username root --password 12345678 --authenticationDatabase admin

參數說明：

–host :指定IP地址和端口，也能夠只寫IP，而後使用–port參數指定端口號

–username： 若是開啓了認證，則須要在其後填寫用戶名

–password : 不用多少，確定是密碼

–authenticationDatabase：若開啓了認證，則須要在此參數後填寫認證庫（注意是認證上述帳號的數據庫）

輸出結果字段說明：

ns：包含數據庫命名空間，後者結合了數據庫名稱和集合。
total：mongod花費的時間工做在這個命名空間提供總額。
read：提供了大量的時間，這mongod花費在執行讀操做，在此命名空間。
write：提供這個命名空間進行寫操做，這mongod花了大量的時間。

9、數據庫高級查詢

前面介紹的內容都是數據基本的增刪改查，可是NoSQL出現了一個多個集合之間數據組織的問題。NoSQL不像關係型數據庫，經過關係來實現多數據直接的結合。要想實現多文檔，多集合的管理數據，就要使用應用層來回查詢。使用這種方式將會消耗大量的網絡數據，不利於數據庫操做的效率。

可是MongoDB做爲最像關係型數據庫的非關係型數據庫，也爲咱們提供了多集合聯合查詢的功能。

1.聚合通道

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。聚合就是能夠對數據查詢進行屢次過濾操做，以達到複雜查詢的目的。聚合查詢函數接收一個數組，數組裏面是若干個對象，每一個對象就是一次查詢的步驟。前一個查詢的查詢結果，做爲後一個查詢的篩選內容。

db.getCollection("student").aggregate(
    [
        { 
            "$match" : {
                "age" : {
                    "$gt" : 20.0
                }
            }
        }, 
        { 
            "$lookup" : {
                "from" : "room", 
                "localField" : "class", 
                "foreignField" : "name", 
                "as" : "num"
            }
        }, 
        { 
            "$unwind" : {
                "path" : "$num", 
                "includeArrayIndex" : "l", 
                "preserveNullAndEmptyArrays" : false
            }
        }, 
        { 
            "$project" : {
                "num.name" : 1.0
            }
        }, 
        { 
            "$count" : "cou"
        }
    ]

經常使用的管道查詢操做：

$project：修改輸入文檔的結構。能夠用來重命名、增長或刪除域，也能夠用於建立計算結果以及嵌套文檔。
match：用於過濾數據，只輸出符合條件的文檔。match：用於過濾數據，只輸出符合條件的文檔。match：用於過濾數據，只輸出符合條件的文檔。match使用MongoDB的標準查詢操做。
$limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數。
$skip：在聚合管道中跳過指定數量的文檔，並返回餘下的文檔。
$unwind：將文檔中的某一個數組類型字段拆分紅多條，每條包含數組中的一個值。
$group：將集合中的文檔分組，可用於統計結果。
$sort：將輸入文檔排序後輸出。
$geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。
$lookup：連表查詢

2.視圖

使用聚合函數能夠實現服務器級別的複雜查詢，可是查詢數據時，編寫查詢語句會十分複雜，這時可使用視圖來虛擬查詢。將須要的複雜查詢提取成一個視圖，應用層只須要查詢視圖內容便可。

【注意】：視圖是一個虛表，系統並無將視圖數據存儲，而是隻記錄了一下數據的來源方法，這個視圖來源依據存儲在System集合中。當基本集合更新以後，視圖就會跟着更新了。