ThunderNet

ThunderNet是曠視提出來的一個用於目標檢測的模型，它是基於Light-Head R-CNN 進行改動，使的模型更輕量級，更快速。 上圖爲ThunderNet的模型結構圖   ThunderNet輸入圖片像素爲320*320，模型結構主要分爲兩部分，主幹部分backbone part及檢測部分detection part，主幹部分用於圖像特徵的提取。檢測部分用於候選框的提取及物體的檢測。接下

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