一文搞懂 CPU、GPU 和 TPU

神經網絡如何運算 在我們對比 CPU、GPU 和 TPU 之前，我們可以先了解到底機器學習或神經網絡需要什麼樣的計算。如下所示，假設我們使用單層神經網絡識別手寫數字。 如果圖像爲 28×28 像素的灰度圖，那麼它可以轉化爲包含 784 個元素的向量。神經元會接收所有 784 個值，並將它們與參數值（上圖紅線）相乘，因此才能識別爲「8」。其中參數值的作用類似於用「濾波器」從數據中抽取特徵，因而能計算

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