[Reinforcement Learning] Model-Free Prediction
[Reinforcement Learning] Model-Free Prediction 蒙特卡洛學習 蒙特卡洛方法（Monte-Carlo Methods，簡稱MC）也叫做蒙特卡洛模擬，是指使用隨機數（或更常見的僞隨機數）來解決很多計算問題的方法。其實本質就是，通過儘可能隨機的行爲產生後驗，然後通過後驗來表徵目標系統。 在Model-Free的情況下，MC在強化學習中的應用就是獲取價值函數，
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