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原創:帥地
背景
不知道從哪天開始,一禪也陷入了編程這條道路.....
一禪:歸併排序是一種基於分治思想的排序,處理的時候可以採取遞歸的方式來處理子問題。我弄個例子吧,好理解點。例如對於這個數組arr[] = { 4,1,3,2,7,5,8,0}。
我們把它切割成兩部分。
把左半部分和右半部分分別排序好。
之後再用一個臨時數組,把這兩個有序的子數組彙總成一個有序的大數組
排好之後在複製回源arr數組
這時,源數組就排序完畢了
一禪:左半部分和右半部分的排序相當於一個原問題的一個子問題的,也是採取同樣的方式,把左半部分分成兩部分,然後....
直到分割子數組只有一個元素或0個元素時,這時子數組就是有序的了(因爲只有一個元素或0個,肯定是有序的啊),就不用再分割了,直接返回就可以了(當然,我在講解這個歸併排序的過程中,是假設你大致瞭解歸併排序的前提下的了)
一禪:把一個n個元素的數組分割成只有一個元素的數組,那麼我需要切logn次,每次把兩個有序的子數組彙總成一個大的有序數組,所需的時間複雜度爲O(n)。所以總的時間複雜度爲O(nlogn)
快速排序
小白:那倒不是,快速排序的平均時間複雜度也是O(nlogn),不過他不需要像歸併排序那樣,還需要一個臨時的數組來輔助排序,這可以節省掉一些空間的消耗,而且他不像歸併排序那樣,把兩部分有序子數組彙總到臨時數組之後,還得在複製回源數組,這也可以節省掉很多時間。
小白:快速排序也是和歸併排序差不多,基於分治的思想以及採取遞歸的方式來處理子問題。例如對於一個待排序的源數組arr = { 4,1,3,2,7,6,8}。
我們可以隨便選一個元素,假如我們選數組的第一個元素吧,我們把這個元素稱之爲」主元「吧。
然後將大於或等於主元的元素放在右邊,把小於或等於主元的元素放在左邊。
通過這種規則的調整之後,左邊的元素都小於或等於主元,右邊的元素都大於或等於主元,很顯然,此時主元所處的位置,是一個有序的位置,即主元已經處於排好序的位置了。
主元把數組分成了兩半部分。把一個大的數組通過主元分割成兩小部分的這個操作,我們也稱之爲分割操作(partition)。
接下來,我們通過遞歸的方式,對左右兩部分採取同樣的方式,每次選取一個主元元素,使他處於有序的位置。
那什麼時候遞歸結束呢?當然是遞歸到子數組只有一個元素或者0個元素了
分割操作:單向調整
一禪:就按照你說的,選一個主元,你剛纔選的是第一個元素爲主元,這次我選最後一個爲主元吧,哈哈。假設數組arr的範圍爲[left, right],即起始下標爲left,末尾下標爲right。源數組如下
然後可以用一個下標 i 指向 left,即 i = left ;用一個下標 j 也指向l eft,即j = left
接下來 j 從左向右遍歷,遍歷的範圍爲 [left, right-1] ,遍歷的過程中,如果遇到比主元小的元素,則把該元素與 i 指向的元素交換,並且 i = i +1
當j指向1時,1比4小,此時把i和j指向的元素交換,之後 i++。
就這樣讓j一直向右遍歷,直到 j = right
遍歷完成之後,把 i 指向的元素與主元進行交換,交換之後,i 左邊的元素一定小於主元,而 i 右邊的元素一定大於或等於主元。這樣,就 i 完成了一次分割了。
一禪一言不合就把代碼擼好了,第一版代碼如下:
分割操作:雙向調整
小白:對啊,因爲你這調整方法,可能會出現對同一個元素,進行多次交換,例如剛纔你在演示的那組元素,在j向右遍歷交換的過程中:
第一次:8和1交換
第二次:8和3交換
第三次:8和2交換
8被重複交換了很多次
小白:其實,我們可以這樣來調整元素。我還是用我的第一個元素充當主元吧。哈哈
源數組如下
然後用令變量i = left + 1,j = right。然後讓 i 和 j 從數組的兩邊向中間掃描。
i 向右遍歷的過程中,如果遇到大於或等於主元的元素時,則停止移動,j向左遍歷的過程中,如果遇到小於或等於主元的元素則停止移動。
當i和j都停止移動時,如果這時i < j,則交換 i, j 所指向的元素。此時 i < j,交換8和3
然後繼續向中間遍歷,直到i >= j。
此時i >= j,分割結束。
最後在把主元與 j 指向的元素交換(當然,與i指向的交換也行)。
這個時候,j 左邊的元素一定小於或等於主元,而右邊則大於或等於主元。
到此,分割調整完畢
代碼如下:
時間複雜度
小白:因爲快速排序的最壞時間複雜度是O(n2)。
例如有可能會出現一種極端的情況,每次分割的時候,主元左邊的元素個數都爲0,而右邊都爲n-1個。這個時候,就需要分割n次了。而每次分割整理的時間複雜度爲O(n),所以最壞的時間複雜度爲O(n2)。
而最好的情況就是每次分割都能夠從數組的中間分割了,這樣分割logn次就行了,此時的時間複雜度爲O(nlogn)。
而平均時間複雜度,則是假設每次主元等概率着落在數組的任意位置,最後算出來的時間複雜度爲O(nlogn),至於具體的計算過程,我就不展開了。
不過顯然,像那種極端的情況是極少發生的。
小白:哈哈,之所以說它快,是因爲它不像歸併排序那樣,需要額外的輔助空間,而且在分割調整的時候,不像歸併排序那樣,元素還要在輔助數組與源數組之間來回複製。
穩定性
一禪:不是啊,例如,在排序的過程中,主元在和j交換的時候是有可能破壞穩定性的,例如
把主元與j指向的元素進行交換
本次算是講到這裏結束了,不過我這裏再提供另一種隨機選取主元的方法,爲了降低極端情況出現的可能性,我們可以隨機選取主元,而不是固定一個位置選取。代碼去下: