DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations論文閱讀

1 問題背景 衣物易變形，衣服本身是柔性很大的物體，人擺出千奇百怪的姿勢時，同一件衣服的樣子會非常不同 在不同條件下拍出的衣服圖片差距也非常大，比如模特的擺拍照和消費者的自拍照差別就很明顯 衣服的設計包含了大量細節特徵，比如領型、版型、衣長、裝飾等等，想要算法區分出它們難度很大 2 解決思路 用帶有成百上千的細節標籤的圖片來訓練模型，使其學到能夠區分這些細節屬性的特徵 使用同一件服裝多個拍攝者提供

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