知乎李大海對話阿里雲賈揚清：透視AI應用難題與將來趨勢

自AlphaGo接連打敗李世石與柯潔後，愈來愈多從業者將AI看作科技行業的將來。大大小小的AI公司興起，國內外巨頭公司紛紛加速向AI轉型。但經歷祛魅後的AI，在過去幾年間卻並未得到觀察者們預想的火箭式爆發。

「AI行業接下來可能有哪些發展？」 「一線從業者如何看待其中的機會？」知乎合夥人、CTO李大海與阿里巴巴副總裁、阿里雲智能高級研究員賈揚清亮相知乎直播，與網友分享了他們對AI時代下行業趨勢、技術應用、我的成長等多個層面的洞察和思考。

談海內外異同，國內關注技術落地，海外試錯造就新機會
AI浪潮席捲全球，但國內外發展則各有所長。賈揚清在入職阿里巴巴前，曾在Facebook擔任研究主任，領導研究團隊爲全部Facebook的應用程序構建大型通用AI平臺。李大海則於2006~2010年在Google任職高級工程師。兩位嘉賓均在國內外科技公司任職多年，這一經歷也造就了兩人寬闊的橫向視野。

正因如此，在面對主持人開場提出的「在AI研發和應用方面，國內科技企業和硅谷公司有哪些差異？」這一問題時，賈揚清、李大海觀點一致：國內科技公司和硅谷同行們的相近之處在於從業者都很用功，對前沿技術突破都有追求。差別點在於，國內公司較關注把方法和業務結合起來，更爲看重技術落地；而硅谷公司爲員工純粹的技術好奇心提供了更大試錯空間，「不經意灑下的種子」每每創造出意想不到的產業機會。

談發展趨勢， 從AI感知到AI決策的螺旋前進
AI相關話題持續火熱，僅在知乎上，「人工智能」話題就有超過150萬人關注。
但對於「AI行業目前發展到哪一階段，是否看好」，吃瓜羣衆們一直衆說紛紜，甚至就連一線從業者也有不一樣觀點。有人認爲目前行業概念先行，充滿泡沫。也有人認爲AI已有長足進步，將來3-5年發展可期。

對於這一話題，李大海表示，若是要判斷AI的發展階段，那麼首先須要瞭解發展的全景是什麼，而如今還很難預測人工智能最終能發展到什麼程度。對人工智能是否能達到「強人工智能」（即徹底經過圖靈測試，有意識、能進行情感層面的表達）他本人也持悲觀態度。但他更看好AI做爲生產工具的應用空間，「你們所認爲的泡沫實際上是AI企業在探索商業模式過程當中困境，但AI做爲生產工具愈來愈強大，這是毋庸置疑的」。

賈揚清認爲，AI發展最開始試圖繞過「感知」層面直接解決「決策」層面的問題，但事實上這條路走不通。隨後，AI行業開始專攻「感知」領域，發展到如今已經較爲成熟，好比，AI的圖像識別能力已經遠超人類；眼下，如何解決「決策」層面的問題，再次成爲攻克的方向。「好比說，自動駕駛領域已經進化到可感知到周圍的人與車，但難點則在於，怎麼在不一樣條件下作出決策，規避感知到的障礙，這些問題更有挑戰性」。

談我的成長，上手能力很重要，AI人才正在「業務化」
AI做爲最有前景的高科技行業，也創造了大量就業崗位，而且吸引了衆多程序員「轉型」。在直播中，AI行業的職業成長問題也成爲網友關注焦點。

對於網友「工程AI與算法AI哪一個更有從業前景？」的提問，李大海表示，隨着技術迭代，將來AI的從業能力門檻會愈來愈低，相比「選A或者選B」這樣的算法積累，工程師的基礎能力和學習能力更加劇要。工程師須要具有 「T字形思惟」，一橫表明處於平均水平線之上的動手能力，一豎則表明快速學習能力，能根據業務需求進行鍼對性的技能提高，纔是工程師的立身和進階之本。

賈揚清則藉此提出一個大膽的觀點。他認爲行業不存在算法工程師的角色。換言之，將來行業只有兩個角色，一個是算法研究人員，一個是應用工程師。而只會作簡單適配的「調參俠」是沒有市場的。

針對「AI工程師如何進階，如何可以脫穎而出」的問題，賈揚清表示，當下的算法已經像工具同樣普惠化，AI在算法層面的創新正在變緩。所以實現AI的突破，須要算法、系統、應用並行。如何找到實際應用場景，每每最能體現我的價值。

李大海則認爲，在實際工做過程當中AI是一個系統工程，「每每工程師90%的工做都跟算法無關」。當下，業界較爲成功的人或者團隊都在「業務化」，相比單純鑽研算法，更重要的是瞭解用戶需求，並解決實際問題。

兩位大咖在知乎的這場直播對話吸引了衆多科技圈及AI圈從業者的關注，也引起知乎用戶在站內的二次討論。事實上，在知乎直播平臺，活躍着大量各領域專業人士與多元話題，從畢志飛與王瑞恩的直播辯論，到張亮與許先哲的文化對談，他們在文字分享以外，經過直播形式講述看法，分享真知，直播也成爲了知乎專業內容生產與消費的重要場景。

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