Spring Boot 整合 elk

1、elk 簡介

  • Elasticsearch是個開源分佈式搜索引擎,它的特色有:分佈式,零配置,自動發現,索引自動分片,索引副本機制,restful風格接口,多數據源,自動搜索負載等。java

  • Logstash是一個徹底開源的工具,他能夠對你的日誌進行收集、過濾,並將其存儲供之後使用(如,搜索)。git

  • Kibana 也是一個開源和免費的工具,它Kibana能夠爲 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日誌分析友好的 Web 界面,能夠幫助您彙總、分析和搜索重要數據日誌。程序員

2、elk的安裝

咱們採用的 docker 鏡像安裝。github

#下載鏡像
docker pull sebp/elk
#啓動鏡像 , 指定es的內存
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -p 5601:5601 -p 5044:5044 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -it --name elk 2fbf0a30426d

須要修改 logstash 配置,新建命令窗口,進行下面的docker命令web

#經過exec命令進入容器
docker exec -it elk /bin/bash

進入容器後,修改 /etc/logstash/conf.d/02-beats-input.confspring

input {
    tcp {
        port => 5044
        codec => json_lines

    }

}
output{
    elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]

    }

}

保存後,咱們使用 control + P + Q 退出容器。而後重啓容器,讓咱們的配置生效。docker

docker restart elk

咱們訪問http://127.0.0.1:5601apache

3、建立工程

建立工程springboot-elk ,並使用logback 記錄日誌。json

1. pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.gf</groupId>
    <artifactId>springboot-elk</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>

    <name>springboot-elk</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.1.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <!-- logback -->
        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-classic</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>net.logstash.logback</groupId>
            <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
            <version>5.2</version>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <fork>true</fork>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

2. 啓動類

@RestController
@SpringBootApplication
public class SpringbootElkApplication {

    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger( SpringbootElkApplication.class );

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringbootElkApplication.class, args);
    }

    @GetMapping("/{name}")
    public String hi(@PathVariable(value = "name") String name) {
        logger.info( "name = {}" , name );
        return "hi , " + name;
    }
}

3. logback-spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--該日誌將日誌級別不一樣的log信息保存到不一樣的文件中 -->
<configuration>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" />

    <springProperty scope="context" name="springAppName"
                    source="spring.application.name" />

    <!-- 日誌在工程中的輸出位置 -->
    <property name="LOG_FILE" value="${BUILD_FOLDER:-build}/${springAppName}" />

    <!-- 控制檯的日誌輸出樣式 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
              value="%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" />

    <!-- 控制檯輸出 -->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>INFO</level>
        </filter>
        <!-- 日誌輸出編碼 -->
        <encoder>
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>utf8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 爲logstash輸出的JSON格式的Appender -->
    <appender name="logstash"
              class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>127.0.0.1:5044</destination>
        <!-- 日誌輸出編碼 -->
        <encoder
                class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
            <providers>
                <timestamp>
                    <timeZone>UTC</timeZone>
                </timestamp>
                <pattern>
                    <pattern>
                        {
                        "severity": "%level",
                        "service": "${springAppName:-}",
                        "trace": "%X{X-B3-TraceId:-}",
                        "span": "%X{X-B3-SpanId:-}",
                        "exportable": "%X{X-Span-Export:-}",
                        "pid": "${PID:-}",
                        "thread": "%thread",
                        "class": "%logger{40}",
                        "rest": "%message"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 日誌輸出級別 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="console" />
        <appender-ref ref="logstash" />
    </root>
    
</configuration>

啓動工程,日誌會存入elasticsearch中,經過Kibana 的web界面,配置後,咱們就可看到,下面我簡單的修改下配置。springboot

3、配置 pattern

配置 pattern 輸入*,匹配全部數據。

選擇時間@timestamp,這樣數據展現會以時間排序

好了 ,點擊discover,就能夠看到咱們springboot-elk項目的日誌信息了。

源碼下載: https://github.com/gf-huanchupk/SpringBootLearning





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