核自適應濾波（Kernel Adaptive Filtering）

線性自適應濾波器的衡量：魯棒性、統計有效性和複雜性 魯棒性衡量：能量增益 線性自適應濾波器能夠視爲一個估計器，它將輸入端的干擾映射爲輸出端的估計偏差。web 能量增益：輸出端偏差能量與輸入端總干擾能量的比值。算法 做爲對手的外界會產生全部可能的未知干擾，從而增長能量增益svg 算法的魯棒性衡量：最大限度地減小能量增益。xml 從魯棒性角度，相比於RLS（遞歸最小二乘）算法，LMS（最小均方）算法是

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