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核自適應濾波(Kernel Adaptive Filtering)
時間 2020-08-08
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線性自適應濾波器的衡量:魯棒性、統計有效性和複雜性 魯棒性衡量:能量增益 線性自適應濾波器能夠視爲一個估計器,它將輸入端的干擾映射爲輸出端的估計偏差。web 能量增益:輸出端偏差能量與輸入端總干擾能量的比值。算法 做爲對手的外界會產生全部可能的未知干擾,從而增長能量增益svg 算法的魯棒性衡量:最大限度地減小能量增益。xml 從魯棒性角度,相比於RLS(遞歸最小二乘)算法,LMS(最小均方)算法是
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