AdaBoosting,RF,SVM筆記

Box-Jenkins建模流程 作時序圖->是否平穩->如否->進行差分 如是->模型識別->模型估計->模型充分提取序列->如否->模型調整 如是->模型預測 AdaBoosting裏的弱分類器可以有不同的算法，但是隨機森林裏的弱分類器都是決策樹； AdaBoosting對缺省值或噪聲很敏感，而隨機森林則不是很敏感 隨機森林缺點 隨機森林在分類問題中表現很好，但是在迴歸問題中表現並不好，因爲隨機

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