Lecture 1: The Learning Problem
Lecture 1: The Learning Problem 一切截圖均來源於課程講義 ML簡明流程 ML：讓機器自己學習，迴避人爲去定義過於複雜的規律，「學習學習」 決定是否使用ML 的三要素 確實有規律可循、很難人爲定義、有已知相關數據 ML的多方面應用（everywhere） ML的基本組成部分 輸入、輸出 數據 目標函數f（）、hypoyhesis - g（） ML的流程 ML與Data
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