做爲全球數據庫領域三大頂級的學術會議之一的ICDE（另兩個是SIGMOD和VLDB）是IEEE（電氣電子工程師學會）旗下針對數據庫技術領域設計，構建實現，將來演進等進行的一系列研討與學術分享活動，在全球數據庫工程師羣體內影響非凡。git
因受疫情影響， ICDE2021以純線上形式舉行。openGauss做爲開源數據庫的新興力量首次亮相，同時openGauss社區技術專家、華爲高斯數據庫高級工程師王天慶在圓桌論壇上，作了以「openGauss的AI能力不斷演進之路」的專題發言，提出AI將是將來數據庫發展的關鍵，AI將使數據庫發展突破當前天花板，進入新的階段。github
「算法
經過引入AI技術，數據庫將會變得更加智能。基於深度學習、機器學習、優化算法等人工智能方法能夠在數據庫上實現自我演進的優化器、智能化的索引。以及實現支持數據庫故障自診斷、自愈等更加智能化的自治系統，最終將可能演進到具有全場景、自決策的、更加完備的智能化數據庫管理系統，實現數據庫的開發、交付、運維的端到端智能化平臺。數據庫
——華爲高斯數據庫高級工程師王天慶安全
王天慶表示，3月30日openGauss社區正式發佈了最新的2.0版本。新版本中除了具有4路鯤鵬達到230萬的tpmC卓越性能外，還在全密態數據庫、數據庫系統安全性等方面持續加強。並進一步完善了數據庫的AI框架（AI framework for Database），使AI能力徹底融入到數據庫的各個層面和使用場景中，這是數據庫原生AI能力的關鍵一步，也是數據庫智能化的基礎。微信
openGauss數據庫AI框架具備如下特色：框架
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全棧AI數據庫：整個框架縱向來看， 向下融合通用AI技術棧；向上支持用戶、DBA、開發者、數據分析師等全類型用戶，從而支撐SQL, DBMS和DB Kernel全場景的智能。從水平方向來看，主要具有兩部分能力：AI4DB與DB4AI. 其中DB4AI可實現全流程AI，構築數據庫內參數優化、模型選擇、自動化特徵工程等技術，壓縮數據分析技術棧，讓用戶在數據庫中利用SQL語句驅動AI任務。運維
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全場景AI數據庫：AI4DB-利用AI技能兩條線賦能。在DBMS中，AI可以對數據庫的分佈鍵、視圖和索引等給予推薦，使數據庫調優週期從天級降低爲秒級。內置在DBMS中經常使用故障模式庫，能夠結合AI和規則引擎預測軟件故障，還能經過AI算法分析故障根因，並嘗試自動化修復；在DB Kernel中，利用AI技術可實現優化器的自我更新、自學習型索引以及負載的智能編排，從而達到提高性能、減小人爲操做的效果。機器學習
數據庫調優是AI的典型應用場景，在數據庫項目交付過程當中，性能問題定位、調優要佔據交付週期的大部分時間和資源，慢SQL發現技術在上線前能夠對SQL作預評估，提前發現可能性能瓶頸點。上線後對系統負載進行透視分析。數據工程師利用內置在DB kernel內部的AI能力對單條或全局的SQL智能索引推薦，解決性能問題。性能
王天慶說，以openGauss 2.0版本爲例，已經引入了大量的AI能力，如慢SQL發現，智能索引，智能預測等。在實際應用中，合理的索引配置會對業務性能有幾倍甚至幾十倍的提高。同時系統運維效率也能夠大幅提高，將來80%的平常運維工做均可由AI完成。
隨着AI技術在數據庫領域的使用範圍日趨普遍的同時，數據庫在實際使用場景也愈來愈複雜化、多元化，如何將AI技術與數據庫更好的結合起來須要數據庫行業的技術專家們共同努力。
關於openGauss
openGauss 是一款自由使用和開放源代碼的關係型數據管理系統，在木蘭寬鬆許可協議（MulanPSL）下發行。openGauss 以開源社區爲依託，聯接全球開發者、產業鏈上下游合做夥伴、用戶，聯合打造開放，包容，創新、全球領先的企業級開源數據庫生態。下降企業使用數據庫門檻，提高企業級數據庫使用效率，以高效的數據管理，加速企業數字化轉型。
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