Redis 博文索引

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• Redis 緩存淘汰
• Redis 集合統計

Redis 簡介

優勢

• 多功能

  提供了豐富的數據結構，能夠知足不少實用場景，基本上能作到開箱即用
  而且支持管道、事務、發佈訂閱、緩存過時、Lua腳本支持等高級功能

• 高性能

  數據內存數據庫，讀寫無需訪問外存
  單線程設計，訪問內存無需線程切換與同步

• 易部署

  支持持久化，方便數據恢復
  主從複製，提升數據的安全性
  配合 Redis Cluster 能夠實現數據分片，突破單機容量限制
  配合 Redis Sentinel 能夠實現自動災備，實現高可用

缺點

• 存儲容量受限

  做爲一款內存數據庫，內存始終是主要瓶頸
  因爲內存價格較磁盤更爲昂貴，所以須要細心規劃 redis 的使用

• CPU利用率

  redis 的單線程設計，會致使多核 CPU 的資源利用率不高
  須要同一臺機器上部署多個實例來提升 CPU 使用率

• 大規模應用有坑

  運維架構不完整，缺乏監控
  不擅長應對高鏈接數 (>10K) 或大數據量 (>16G) 的場景

應用場景

• 緩存（效率至上）

  單副本，關閉主從複製
  關閉 AOF / BGSAVE，減小磁盤 I/O 對性能影響
  節點宕機，直接切空實例（丟失部分數據）

• 數據庫（兼顧安全）

  雙副本，開啓主從複製
  主庫關閉 AOF / BGSAVE
  主掛切備，備掛換新備

• 大規模應用（橫向擴展）

  搭建集羣，分攤壓力
  讀寫分離，以一致性換取性能

最佳實踐

• 合理設計 key-space，用 db 隔離不相關數據，爲橫向擴容預留空間
• 嚴禁設置低讀超時 (<200ms) 和緊密重試，避免重連風暴
• 留意 key 分佈，避免出現數據傾斜
• 避免保存超過 10k 的大 value
• 設置 ttl 時引入隨機性，避免大量 key 同時過時
• 避免使用部分高級功能：Transaction, Pub/Sub, Blocking API,LUA Script
• 避免使用高危命令：keys、flushdb、flushall
• bitset 注意檢查長度，避免引起 OOM