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介紹Facebook語音框架——Wav2letter++篇!
時間 2020-07-04
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語音識別系統一直是深度學習生態系統中最發達的領域之一。當前一代語音識別模型主要依賴於用於聲學和語言建模的遞歸神經網絡(RNN)以及用於知識構建的特徵提取管道等計算上比較昂貴的工件。雖然已經證實基於RNN的技術在語音識別任務中是有效的,可是它們須要大量的訓練數據和計算能力,這一般會致使大多數組織沒法使用。最近,Facebook AI Research(FAIR)團隊發表了一篇研究論文,提出了一種基於
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