官方定義html
DUBBO是一個分佈式服務框架,致力於提供高性能和透明化的RPC遠程服務調用方案,是阿里巴巴SOA服務化治理方案的核心框架,天天爲2,000+個服務提供3,000,000,000+次訪問量支持,並被普遍應用於阿里巴巴集團的各成員站點。前端
詳細理解,就是java
Dubbo是阿里巴巴公司開源的一個高性能優秀的服務框架,使得應用可經過高性能的 RPC 實現服務的輸出和輸入功能,能夠和spring框架無縫集成。是一個分佈式服務框架,以及SOA治理方案。其功能主要包括:高性能NIO通信及多協議集成,服務動態尋址與路由,軟負載均衡與容錯,依賴分析與降級等。 git
這裏有幾個專業名詞:1.RPC,2.分佈式,3.SOA,若是這幾個名詞有不懂的,可能理解起來就有點吃力,要回去作功課了。程序員
通俗理解,就是在分佈式系統中的一種RPC技術,經過Dubbo能夠實現系統或應用之間的通訊,實現應用間的解耦合(或者最大限度地鬆耦合)等。github
隨着互聯網的發展,網站應用的規模不斷擴大,常規的垂直應用架構已沒法應對,分佈式服務架構以及流動計算架構勢在必行,亟需一個治理系統確保架構有條不紊的演進。算法
在大規模服務化以前,應用可能只是經過RMI或Hessian等工具,簡單的暴露和引用遠程服務,經過配置服務的URL地址進行調用,經過F5等硬件進行負載均衡。spring
(1) 當服務愈來愈多時,服務URL配置管理變得很是困難,F5硬件負載均衡器的單點壓力也愈來愈大。數據庫
此時須要一個服務註冊中心,動態的註冊和發現服務,使服務的位置透明。緩存
並經過在消費方獲取服務提供方地址列表,實現軟負載均衡和Failover,下降對F5硬件負載均衡器的依賴,也能減小部分紅本。
(2) 當進一步發展,服務間依賴關係變得錯蹤複雜,甚至分不清哪一個應用要在哪一個應用以前啓動,架構師都不能完整的描述應用的架構關係。
這時,須要自動畫出應用間的依賴關係圖,以幫助架構師理清理關係。
(3) 接着,服務的調用量愈來愈大,服務的容量問題就暴露出來,這個服務須要多少機器支撐?何時該加機器?
爲了解決這些問題,第一步,要將服務如今天天的調用量,響應時間,都統計出來,做爲容量規劃的參考指標。
其次,要能夠動態調整權重,在線上,將某臺機器的權重一直加大,並在加大的過程當中記錄響應時間的變化,直到響應時間到達閥值,記錄此時的訪問量,再以此訪問量乘以機器數反推總容量。
以上是Dubbo最基本的幾個需求,更多服務治理問題參見:
http://code.alibabatech.com/blog/experience_1402/service-governance-process.html
節點角色說明:
調用關係說明:
Dubbo框架設計一共劃分了10個層,而最上面的Service層是留給實際想要使用Dubbo開發分佈式服務的開發者實現業務邏輯的接口層。圖中左邊淡藍背景的爲服務消費方使用的接口,右邊淡綠色背景的爲服務提供方使用的接口, 位於中軸線上的爲雙方都用到的接口。
下面,結合Dubbo官方文檔,咱們分別理解一下框架分層架構中,各個層次的設計要點:
1.服務接口層(Service):該層是與實際業務邏輯相關的,根據服務提供方和服務消費方的業務設計對應的接口和實現。 2.配置層(Config):對外配置接口,以ServiceConfig和ReferenceConfig爲中心,能夠直接new配置類,也能夠經過spring解析配置生成配置類。 3.服務代理層(Proxy):服務接口透明代理,生成服務的客戶端Stub和服務器端Skeleton,以ServiceProxy爲中心,擴展接口爲ProxyFactory。 4.服務註冊層(Registry):封裝服務地址的註冊與發現,以服務URL爲中心,擴展接口爲RegistryFactory、Registry和RegistryService。可能沒有服務註冊中心,此時服務提供方直接暴露服務。 5.集羣層(Cluster):封裝多個提供者的路由及負載均衡,並橋接註冊中心,以Invoker爲中心,擴展接口爲Cluster、Directory、Router和LoadBalance。將多個服務提供方組合爲一個服務提供方,實現對服務消費方來透明,只須要與一個服務提供方進行交互。 6.監控層(Monitor):RPC調用次數和調用時間監控,以Statistics爲中心,擴展接口爲MonitorFactory、Monitor和MonitorService。 7.遠程調用層(Protocol):封將RPC調用,以Invocation和Result爲中心,擴展接口爲Protocol、Invoker和Exporter。Protocol是服務域,它是Invoker暴露和引用的主功能入口,它負責Invoker的生命週期管理。Invoker是實體域,它是Dubbo的核心模型,其它模型都向它靠擾,或轉換成它,它表明一個可執行體,可向它發起invoke調用,它有多是一個本地的實現,也多是一個遠程的實現,也可能一個集羣實現。 8.信息交換層(Exchange):封裝請求響應模式,同步轉異步,以Request和Response爲中心,擴展接口爲Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient和ExchangeServer。 9.網絡傳輸層(Transport):抽象mina和netty爲統一接口,以Message爲中心,擴展接口爲Channel、Transporter、Client、Server和Codec。 10.數據序列化層(Serialize):可複用的一些工具,擴展接口爲Serialization、 ObjectInput、ObjectOutput和ThreadPool。
從上圖能夠看出,Dubbo對於服務提供方和服務消費方,從框架的10層中分別提供了各自須要關心和擴展的接口,構建整個服務生態系統(服務提供方和服務消費方自己就是一個以服務爲中心的)。
根據官方提供的,對於上述各層之間關係的描述,以下所示:
> 在RPC中,Protocol是核心層,也就是隻要有Protocol + Invoker + Exporter就能夠完成非透明的RPC調用,而後在Invoker的主過程上Filter攔截點。 > 圖中的Consumer和Provider是抽象概念,只是想讓看圖者更直觀的瞭解哪些類分屬於客戶端與服務器端,不用Client和Server的緣由是Dubbo在不少場景下都使用Provider、Consumer、Registry、Monitor劃分邏輯拓普節點,保持統一律念。 > 而Cluster是外圍概念,因此Cluster的目的是將多個Invoker假裝成一個Invoker,這樣其它人只要關注Protocol層Invoker便可,加上Cluster或者去掉Cluster對其它層都不會形成影響,由於只有一個提供者時,是不須要Cluster的。 > Proxy層封裝了全部接口的透明化代理,而在其它層都以Invoker爲中心,只有到了暴露給用戶使用時,才用Proxy將Invoker轉成接口,或將接口實現轉成Invoker,也就是去掉Proxy層RPC是能夠Run的,只是不那麼透明,不那麼看起來像調本地服務同樣調遠程服務。 > 而Remoting實現是Dubbo協議的實現,若是你選擇RMI協議,整個Remoting都不會用上,Remoting內部再劃爲Transport傳輸層和Exchange信息交換層,Transport層只負責單向消息傳輸,是對Mina、Netty、Grizzly的抽象,它也能夠擴展UDP傳輸,而Exchange層是在傳輸層之上封裝了Request-Response語義。 > Registry和Monitor實際上不算一層,而是一個獨立的節點,只是爲了全局概覽,用層的方式畫在一塊兒。
(1) 連通性:
(2) 健狀性:
(3) 伸縮性:
(4) 升級性:
因爲Dubbo無縫的集成了spring,因此咱們使用起來仍是很方便的,
local.xml
1 <bean id=「xxxService」 class=「com.xxx.XxxServiceImpl」 /> 2 3 <bean id=「xxxAction」 class=「com.xxx.XxxAction」> 4 <property name=「xxxService」 ref=「xxxService」 /> 5 </bean>
在本地服務的基礎上,只需作簡單配置,便可完成遠程化:
以下:
服務提供者:remote-provider.xml
1 <bean id=「xxxService」 class=「com.xxx.XxxServiceImpl」 /> <!-- 和本地服務同樣實現遠程服務 --> 2 3 <dubbo:service interface=「com.xxx.XxxService」 ref=「xxxService」 /> <!-- 增長暴露遠程服務配置 -->
服務消費者:remote-consumer.xml
1 <dubbo:reference id=「xxxService」 interface=「com.xxx.XxxService」 /> <!-- 增長引用遠程服務配置 --> 2 3 <bean id=「xxxAction」 class=「com.xxx.XxxAction」> <!-- 和本地服務同樣使用遠程服務 --> 4 <property name=「xxxService」 ref=「xxxService」 /> 5 </bean>
Dubbo採用全Spring配置方式,透明化接入應用,對應用沒有任何API侵入,只需用Spring加載Dubbo的配置便可,Dubbo基於Spring的Schema擴展進行加載。
定義服務接口: (該接口需單獨打包,在服務提供方和消費方共享)
1
2
3
4
5
6
7
|
package
com.alibaba.dubbo.demo;
public
interface
DemoService {
String sayHello(String name);
}
|
在服務提供方實現接口:(對服務消費方隱藏實現)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
package
com.alibaba.dubbo.demo.provider;
import
com.alibaba.dubbo.demo.DemoService;
public
class
DemoServiceImpl
implements
DemoService {
public
String sayHello(String name) {
return
"Hello "
+ name;
}
}
|
用Spring配置聲明暴露服務:provider.xml
1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 4 xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" 5 xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd"> 6 7 <!-- 提供方應用信息,用於計算依賴關係 --> 8 <dubbo:application name="hello-world-app" /> 9 10 <!-- 使用multicast廣播註冊中心暴露服務地址 --> 11 <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" /> 12 13 <!-- 用dubbo協議在20880端口暴露服務 --> 14 <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" /> 15 16 <!-- 聲明須要暴露的服務接口 --> 17 <dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" ref="demoService" /> 18 19 <!-- 和本地bean同樣實現服務 --> 20 <bean id="demoService" class="com.alibaba.dubbo.demo.provider.DemoServiceImpl" /> 21 22 </beans>
加載Spring配置:
1 import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; 2 3 public class Provider { 4 5 public static void main(String[] args) throws Exception { 6 ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/provider.xml"}); 7 context.start(); 8 9 System.in.read(); // 按任意鍵退出 10 } 11 12 }
經過Spring配置引用遠程服務:consumer.xml
1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 4 xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" 5 xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd"> 6 7 <!-- 消費方應用名,用於計算依賴關係,不是匹配條件,不要與提供方同樣 --> 8 <dubbo:application name="consumer-of-helloworld-app" /> 9 10 <!-- 使用multicast廣播註冊中心暴露發現服務地址 --> 11 <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" /> 12 13 <!-- 生成遠程服務代理,能夠和本地bean同樣使用demoService --> 14 <dubbo:reference id="demoService" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" /> 15 16 </beans>
加載Spring配置,並調用遠程服務:(也可使用IoC注入)
1 import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; 2 import com.alibaba.dubbo.demo.DemoService; 3 4 public class Consumer { 5 6 public static void main(String[] args) throws Exception { 7 ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/consumer.xml"}); 8 context.start(); 9 10 DemoService demoService = (DemoService)context.getBean("demoService"); // 獲取遠程服務代理 11 String hello = demoService.sayHello("world"); // 執行遠程方法 12 13 System.out.println( hello ); // 顯示調用結果 14 } 15 16 }
示例中使用的是multicast廣播暴露和發現服務的,固然還有其餘的方式,如今使用最多的是ZooKeeper
若是使用ZooKeeper則配置修改成:
1 <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" /> 2 替換爲 3 <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="192.168.17.129:2181,192.168.17.129:2182,192.168.17.129:2183" /> 或者 4 <dubbo:registry address="zookeeper://192.168.17.129:2181?backup=192.168.17.129:2182,192.168.17.129:2183" />
服務提供者和服務消費者作相同的修改
以上是Dubbo的XML配置,Dubbo還支持屬性配置,註解配置,API配置,下面介紹下API配置,另外兩種配置方式,感興趣的朋友能夠去Dubbo官網去看下:Dubbo
若是不想使用Spring配置,而但願經過API的方式進行調用(官方不推薦)則
1 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ApplicationConfig; 2 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.RegistryConfig; 3 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ProviderConfig; 4 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ServiceConfig; 5 import com.xxx.XxxService; 6 import com.xxx.XxxServiceImpl; 7 8 // 服務實現 9 XxxService xxxService = new XxxServiceImpl(); 10 11 // 當前應用配置 12 ApplicationConfig application = new ApplicationConfig(); 13 application.setName("xxx"); 14 15 // 鏈接註冊中心配置 16 RegistryConfig registry = new RegistryConfig(); 17 registry.setAddress("10.20.130.230:9090"); 18 registry.setUsername("aaa"); 19 registry.setPassword("bbb"); 20 21 // 服務提供者協議配置 22 ProtocolConfig protocol = new ProtocolConfig(); 23 protocol.setName("dubbo"); 24 protocol.setPort(12345); 25 protocol.setThreads(200); 26 27 // 注意:ServiceConfig爲重對象,內部封裝了與註冊中心的鏈接,以及開啓服務端口 28 29 // 服務提供者暴露服務配置 30 ServiceConfig<XxxService> service = new ServiceConfig<XxxService>(); // 此實例很重,封裝了與註冊中心的鏈接,請自行緩存,不然可能形成內存和鏈接泄漏 31 service.setApplication(application); 32 service.setRegistry(registry); // 多個註冊中心能夠用setRegistries() 33 service.setProtocol(protocol); // 多個協議能夠用setProtocols() 34 service.setInterface(XxxService.class); 35 service.setRef(xxxService); 36 service.setVersion("1.0.0"); 37 38 // 暴露及註冊服務 39 service.export();
1 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ApplicationConfig; 2 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.RegistryConfig; 3 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ConsumerConfig; 4 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ReferenceConfig; 5 import com.xxx.XxxService; 6 7 // 當前應用配置 8 ApplicationConfig application = new ApplicationConfig(); 9 application.setName("yyy"); 10 11 // 鏈接註冊中心配置 12 RegistryConfig registry = new RegistryConfig(); 13 registry.setAddress("10.20.130.230:9090"); 14 registry.setUsername("aaa"); 15 registry.setPassword("bbb"); 16 17 // 注意:ReferenceConfig爲重對象,內部封裝了與註冊中心的鏈接,以及與服務提供方的鏈接 18 19 // 引用遠程服務 20 ReferenceConfig<XxxService> reference = new ReferenceConfig<XxxService>(); // 此實例很重,封裝了與註冊中心的鏈接以及與提供者的鏈接,請自行緩存,不然可能形成內存和鏈接泄漏 21 reference.setApplication(application); 22 reference.setRegistry(registry); // 多個註冊中心能夠用setRegistries() 23 reference.setInterface(XxxService.class); 24 reference.setVersion("1.0.0"); 25 26 // 和本地bean同樣使用xxxService 27 XxxService xxxService = reference.get(); // 注意:此代理對象內部封裝了全部通信細節,對象較重,請緩存複用
當網站變大後,不可避免的須要拆分應用進行服務化,以提升開發效率,調優性能,節省關鍵競爭資源等。
當服務愈來愈多時,服務的URL地址信息就會爆炸式增加,配置管理變得很是困難,F5硬件負載均衡器的單點壓力也愈來愈大。
當進一步發展,服務間依賴關係變得錯蹤複雜,甚至分不清哪一個應用要在哪一個應用以前啓動,架構師都不能完整的描述應用的架構關係。
接着,服務的調用量愈來愈大,服務的容量問題就暴露出來,這個服務須要多少機器支撐?何時該加機器?等等……
在遇到這些問題時,均可以用Dubbo來解決。
可參見:Dubbo的背景及需求
Dubbo運行JDK1.5之上,缺省依賴javassist、netty、spring等包,但不是必須依賴,經過配置Dubbo可不依賴任何三方庫運行。
可參見:用戶指南 - 依賴
Dubbo經過長鏈接減小握手,經過NIO及線程池在單鏈接上併發拼包處理消息,經過二進制流壓縮數據,比常規HTTP等短鏈接協議更快。在阿里巴巴內部,天天支撐2000多個服務,30多億訪問量,最大單機支撐天天近1億訪問量。
可參見:Dubbo性能測試報告
Dubbo主要針對內部服務,對外的服務,阿里有開放平臺來處理安全和流控,因此Dubbo在安全方面實現的功能較少,基本上只防君子不防小人,只防止誤調用。
Dubbo經過Token令牌防止用戶繞過註冊中心直連,而後在註冊中心上管理受權。Dubbo還提供服務黑白名單,來控制服務所容許的調用方。
可參見:Dubbo的令牌驗證
錢鍾書曾說 "雞蛋好吃就好了,爲何還要認識下蛋的母雞",可是咱們仍是要認識一下Dubbo的開發團隊的,都是哪些大牛?
Dubbo共有六個開發人員參與開發和測試,每個開發人員都是頗有經驗,團隊合做很默契,開發過程也頗有節奏,有完善質量保障流程。團隊組成: