Dubbo的使用簡介

1、Dubbo是什麼

官方定義html

DUBBO是一個分佈式服務框架,致力於提供高性能和透明化的RPC遠程服務調用方案,是阿里巴巴SOA服務化治理方案的核心框架,天天爲2,000+個服務提供3,000,000,000+次訪問量支持,並被普遍應用於阿里巴巴集團的各成員站點。前端

詳細理解,就是java

Dubbo是阿里巴巴公司開源的一個高性能優秀的服務框架,使得應用可經過高性能的 RPC 實現服務的輸出和輸入功能,能夠和spring框架無縫集成。是一個分佈式服務框架,以及SOA治理方案。其功能主要包括:高性能NIO通信及多協議集成,服務動態尋址與路由,軟負載均衡與容錯,依賴分析與降級等。 git

這裏有幾個專業名詞:1.RPC,2.分佈式,3.SOA,若是這幾個名詞有不懂的,可能理解起來就有點吃力,要回去作功課了。程序員

通俗理解,就是在分佈式系統中的一種RPC技術,經過Dubbo能夠實現系統或應用之間的通訊,實現應用間的解耦合(或者最大限度地鬆耦合)等。github

2、Dubbo的由來

1.背景

隨着互聯網的發展,網站應用的規模不斷擴大,常規的垂直應用架構已沒法應對,分佈式服務架構以及流動計算架構勢在必行,亟需一個治理系統確保架構有條不紊的演進。算法

 

  • 單一應用架構
    • 當網站流量很小時,只需一個應用,將全部功能都部署在一塊兒,以減小部署節點和成本。
    • 此時,用於簡化增刪改查工做量的 數據訪問框架(ORM) 是關鍵。
  • 垂直應用架構
    • 當訪問量逐漸增大,單一應用增長機器帶來的加速度愈來愈小,將應用拆成互不相干的幾個應用,以提高效率。
    • 此時,用於加速前端頁面開發的 Web框架(MVC) 是關鍵。
  • 分佈式服務架構
    • 當垂直應用愈來愈多,應用之間交互不可避免,將核心業務抽取出來,做爲獨立的服務,逐漸造成穩定的服務中心,使前端應用能更快速的響應多變的市場需求。
    • 此時,用於提升業務複用及整合的 分佈式服務框架(RPC) 是關鍵。
  • 流動計算架構
    • 當服務愈來愈多,容量的評估,小服務資源的浪費等問題逐漸顯現,此時需增長一個調度中心基於訪問壓力實時管理集羣容量,提升集羣利用率。
    • 此時,用於提升機器利用率的 資源調度和治理中心(SOA) 是關鍵。

2.需求

在大規模服務化以前,應用可能只是經過RMI或Hessian等工具,簡單的暴露和引用遠程服務,經過配置服務的URL地址進行調用,經過F5等硬件進行負載均衡。spring

(1) 當服務愈來愈多時,服務URL配置管理變得很是困難,F5硬件負載均衡器的單點壓力也愈來愈大。數據庫

此時須要一個服務註冊中心,動態的註冊和發現服務,使服務的位置透明。緩存

並經過在消費方獲取服務提供方地址列表,實現軟負載均衡和Failover,下降對F5硬件負載均衡器的依賴,也能減小部分紅本。

(2) 當進一步發展,服務間依賴關係變得錯蹤複雜,甚至分不清哪一個應用要在哪一個應用以前啓動,架構師都不能完整的描述應用的架構關係。

這時,須要自動畫出應用間的依賴關係圖,以幫助架構師理清理關係。

(3) 接着,服務的調用量愈來愈大,服務的容量問題就暴露出來,這個服務須要多少機器支撐?何時該加機器?

爲了解決這些問題,第一步,要將服務如今天天的調用量,響應時間,都統計出來,做爲容量規劃的參考指標。

其次,要能夠動態調整權重,在線上,將某臺機器的權重一直加大,並在加大的過程當中記錄響應時間的變化,直到響應時間到達閥值,記錄此時的訪問量,再以此訪問量乘以機器數反推總容量。

以上是Dubbo最基本的幾個需求,更多服務治理問題參見:

http://code.alibabatech.com/blog/experience_1402/service-governance-process.html

3.架構設計圖

 

節點角色說明:

  • Provider: 暴露服務的服務提供方。
  • Consumer: 調用遠程服務的服務消費方。
  • Registry: 服務註冊與發現的註冊中心。
  • Monitor: 統計服務的調用次調和調用時間的監控中心。
  • Container: 服務運行容器。

調用關係說明:

  • 0. 服務容器負責啓動,加載,運行服務提供者。
  • 1. 服務提供者在啓動時,向註冊中心註冊本身提供的服務。
  • 2. 服務消費者在啓動時,向註冊中心訂閱本身所需的服務。
  • 3. 註冊中心返回服務提供者地址列表給消費者,若是有變動,註冊中心將基於長鏈接推送變動數據給消費者。
  • 4. 服務消費者,從提供者地址列表中,基於軟負載均衡算法,選一臺提供者進行調用,若是調用失敗,再選另外一臺調用。
  • 5. 服務消費者和提供者,在內存中累計調用次數和調用時間,定時每分鐘發送一次統計數據到監控中心。

4.Dubbo的整體架構

 

Dubbo框架設計一共劃分了10個層,而最上面的Service層是留給實際想要使用Dubbo開發分佈式服務的開發者實現業務邏輯的接口層。圖中左邊淡藍背景的爲服務消費方使用的接口,右邊淡綠色背景的爲服務提供方使用的接口, 位於中軸線上的爲雙方都用到的接口。
下面,結合Dubbo官方文檔,咱們分別理解一下框架分層架構中,各個層次的設計要點:

複製代碼
1.服務接口層(Service):該層是與實際業務邏輯相關的,根據服務提供方和服務消費方的業務設計對應的接口和實現。
2.配置層(Config):對外配置接口,以ServiceConfig和ReferenceConfig爲中心,能夠直接new配置類,也能夠經過spring解析配置生成配置類。
3.服務代理層(Proxy):服務接口透明代理,生成服務的客戶端Stub和服務器端Skeleton,以ServiceProxy爲中心,擴展接口爲ProxyFactory。
4.服務註冊層(Registry):封裝服務地址的註冊與發現,以服務URL爲中心,擴展接口爲RegistryFactory、Registry和RegistryService。可能沒有服務註冊中心,此時服務提供方直接暴露服務。
5.集羣層(Cluster):封裝多個提供者的路由及負載均衡,並橋接註冊中心,以Invoker爲中心,擴展接口爲Cluster、Directory、Router和LoadBalance。將多個服務提供方組合爲一個服務提供方,實現對服務消費方來透明,只須要與一個服務提供方進行交互。
6.監控層(Monitor):RPC調用次數和調用時間監控,以Statistics爲中心,擴展接口爲MonitorFactory、Monitor和MonitorService。
7.遠程調用層(Protocol):封將RPC調用,以Invocation和Result爲中心,擴展接口爲Protocol、Invoker和Exporter。Protocol是服務域,它是Invoker暴露和引用的主功能入口,它負責Invoker的生命週期管理。Invoker是實體域,它是Dubbo的核心模型,其它模型都向它靠擾,或轉換成它,它表明一個可執行體,可向它發起invoke調用,它有多是一個本地的實現,也多是一個遠程的實現,也可能一個集羣實現。
8.信息交換層(Exchange):封裝請求響應模式,同步轉異步,以Request和Response爲中心,擴展接口爲Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient和ExchangeServer。
9.網絡傳輸層(Transport):抽象mina和netty爲統一接口,以Message爲中心,擴展接口爲Channel、Transporter、Client、Server和Codec。
10.數據序列化層(Serialize):可複用的一些工具,擴展接口爲Serialization、 ObjectInput、ObjectOutput和ThreadPool。
複製代碼

從上圖能夠看出,Dubbo對於服務提供方和服務消費方,從框架的10層中分別提供了各自須要關心和擴展的接口,構建整個服務生態系統(服務提供方和服務消費方自己就是一個以服務爲中心的)。
根據官方提供的,對於上述各層之間關係的描述,以下所示:

複製代碼
> 在RPC中,Protocol是核心層,也就是隻要有Protocol + Invoker + Exporter就能夠完成非透明的RPC調用,而後在Invoker的主過程上Filter攔截點。
> 圖中的Consumer和Provider是抽象概念,只是想讓看圖者更直觀的瞭解哪些類分屬於客戶端與服務器端,不用Client和Server的緣由是Dubbo在不少場景下都使用Provider、Consumer、Registry、Monitor劃分邏輯拓普節點,保持統一律念。
> 而Cluster是外圍概念,因此Cluster的目的是將多個Invoker假裝成一個Invoker,這樣其它人只要關注Protocol層Invoker便可,加上Cluster或者去掉Cluster對其它層都不會形成影響,由於只有一個提供者時,是不須要Cluster的。
> Proxy層封裝了全部接口的透明化代理,而在其它層都以Invoker爲中心,只有到了暴露給用戶使用時,才用Proxy將Invoker轉成接口,或將接口實現轉成Invoker,也就是去掉Proxy層RPC是能夠Run的,只是不那麼透明,不那麼看起來像調本地服務同樣調遠程服務。
> 而Remoting實現是Dubbo協議的實現,若是你選擇RMI協議,整個Remoting都不會用上,Remoting內部再劃爲Transport傳輸層和Exchange信息交換層,Transport層只負責單向消息傳輸,是對Mina、Netty、Grizzly的抽象,它也能夠擴展UDP傳輸,而Exchange層是在傳輸層之上封裝了Request-Response語義。
> Registry和Monitor實際上不算一層,而是一個獨立的節點,只是爲了全局概覽,用層的方式畫在一塊兒。
複製代碼

 

5.設計的優點

(1) 連通性:

  • 註冊中心負責服務地址的註冊與查找,至關於目錄服務,服務提供者和消費者只在啓動時與註冊中心交互,註冊中心不轉發請求,壓力較小
  • 監控中心負責統計各服務調用次數,調用時間等,統計先在內存彙總後每分鐘一次發送到監控中心服務器,並以報表展現
  • 服務提供者向註冊中心註冊其提供的服務,並彙報調用時間到監控中心,此時間不包含網絡開銷
  • 服務消費者向註冊中心獲取服務提供者地址列表,並根據負載算法直接調用提供者,同時彙報調用時間到監控中心,此時間包含網絡開銷
  • 註冊中心,服務提供者,服務消費者三者之間均爲長鏈接,監控中心除外
  • 註冊中心經過長鏈接感知服務提供者的存在,服務提供者宕機,註冊中心將當即推送事件通知消費者
  • 註冊中心和監控中心所有宕機,不影響已運行的提供者和消費者,消費者在本地緩存了提供者列表
  • 註冊中心和監控中心都是可選的,服務消費者能夠直連服務提供者

(2) 健狀性:

  • 監控中心宕掉不影響使用,只是丟失部分採樣數據
  • 數據庫宕掉後,註冊中心仍能經過緩存提供服務列表查詢,但不能註冊新服務
  • 註冊中心對等集羣,任意一臺宕掉後,將自動切換到另外一臺
  • 註冊中心所有宕掉後,服務提供者和服務消費者仍能經過本地緩存通信
  • 服務提供者無狀態,任意一臺宕掉後,不影響使用
  • 服務提供者所有宕掉後,服務消費者應用將沒法使用,並沒有限次重連等待服務提供者恢復

(3) 伸縮性:

  • 註冊中心爲對等集羣,可動態增長機器部署實例,全部客戶端將自動發現新的註冊中心
  • 服務提供者無狀態,可動態增長機器部署實例,註冊中心將推送新的服務提供者信息給消費者

(4) 升級性:

  • 當服務集羣規模進一步擴大,帶動IT治理結構進一步升級,須要實現動態部署,進行流動計算,現有分佈式服務架構不會帶來阻力:

 

3、如何使用Dubbo

因爲Dubbo無縫的集成了spring,因此咱們使用起來仍是很方便的,

本地服務:(Spring配置)

local.xml

複製代碼
1 <bean id=「xxxService」 class=「com.xxx.XxxServiceImpl」 />
2  
3 <bean id=「xxxAction」 class=「com.xxx.XxxAction」>
4     <property name=「xxxService」 ref=「xxxService」 />
5 </bean>
複製代碼

遠程服務:(Spring配置)

在本地服務的基礎上,只需作簡單配置,便可完成遠程化:

  • 將上面的local.xml配置拆分紅兩份,將服務定義部分放在服務提供方remote-provider.xml,將服務引用部分放在服務消費方remote-consumer.xml。
  • 並在提供方增長暴露服務配置<dubbo:service>,在消費方增長引用服務配置<dubbo:reference>。

以下:

服務提供者:remote-provider.xml

1 <bean id=「xxxService」 class=「com.xxx.XxxServiceImpl」 /> <!-- 和本地服務同樣實現遠程服務 -->
2  
3 <dubbo:service interface=「com.xxx.XxxService」 ref=「xxxService」 /> <!-- 增長暴露遠程服務配置 -->

 服務消費者:remote-consumer.xml

複製代碼
1 <dubbo:reference id=「xxxService」 interface=「com.xxx.XxxService」 /> <!-- 增長引用遠程服務配置 -->
2  
3 <bean id=「xxxAction」 class=「com.xxx.XxxAction」> <!-- 和本地服務同樣使用遠程服務 -->
4     <property name=「xxxService」 ref=「xxxService」 />
5 </bean>
複製代碼

Dubbo採用全Spring配置方式,透明化接入應用,對應用沒有任何API侵入,只需用Spring加載Dubbo的配置便可,Dubbo基於Spring的Schema擴展進行加載。

1.示例

服務提供者

定義服務接口: (該接口需單獨打包,在服務提供方和消費方共享)

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package  com.alibaba.dubbo.demo;
  
public  interface  DemoService {
  
     String sayHello(String name);
  
}

在服務提供方實現接口:(對服務消費方隱藏實現)

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package  com.alibaba.dubbo.demo.provider;
  
import  com.alibaba.dubbo.demo.DemoService;
  
public  class  DemoServiceImpl  implements  DemoService {
  
     public  String sayHello(String name) {
         return  "Hello "  + name;
     }
  
}

用Spring配置聲明暴露服務:provider.xml

複製代碼
 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
 3     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 4     xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
 5     xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
 6  
 7     <!-- 提供方應用信息,用於計算依賴關係 -->
 8     <dubbo:application name="hello-world-app"  />
 9  
10     <!-- 使用multicast廣播註冊中心暴露服務地址 -->
11     <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" />
12  
13     <!-- 用dubbo協議在20880端口暴露服務 -->
14     <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
15  
16     <!-- 聲明須要暴露的服務接口 -->
17     <dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" ref="demoService" />
18  
19     <!-- 和本地bean同樣實現服務 -->
20     <bean id="demoService" class="com.alibaba.dubbo.demo.provider.DemoServiceImpl" />
21  
22 </beans>
複製代碼

加載Spring配置:

複製代碼
 1 import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
 2  
 3 public class Provider {
 4  
 5     public static void main(String[] args) throws Exception {
 6         ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/provider.xml"});
 7         context.start();
 8  
 9         System.in.read(); // 按任意鍵退出
10     }
11  
12 }
複製代碼

服務消費者

經過Spring配置引用遠程服務:consumer.xml

複製代碼
 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
 3     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 4     xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
 5     xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
 6  
 7     <!-- 消費方應用名,用於計算依賴關係,不是匹配條件,不要與提供方同樣 -->
 8     <dubbo:application name="consumer-of-helloworld-app"  />
 9  
10     <!-- 使用multicast廣播註冊中心暴露發現服務地址 -->
11     <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" />
12  
13     <!-- 生成遠程服務代理,能夠和本地bean同樣使用demoService -->
14     <dubbo:reference id="demoService" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" />
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16 </beans>
複製代碼

加載Spring配置,並調用遠程服務:(也可使用IoC注入)

複製代碼
 1 import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
 2 import com.alibaba.dubbo.demo.DemoService;
 3  
 4 public class Consumer {
 5  
 6     public static void main(String[] args) throws Exception {
 7         ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/consumer.xml"});
 8         context.start();
 9  
10         DemoService demoService = (DemoService)context.getBean("demoService"); // 獲取遠程服務代理
11         String hello = demoService.sayHello("world"); // 執行遠程方法
12  
13         System.out.println( hello ); // 顯示調用結果
14     }
15  
16 }
複製代碼

2.其餘廣播方式

示例中使用的是multicast廣播暴露和發現服務的,固然還有其餘的方式,如今使用最多的是ZooKeeper

若是使用ZooKeeper則配置修改成:

1 <dubbo:registry  address="multicast://224.5.6.7:1234" />
2 替換爲
3 <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="192.168.17.129:2181,192.168.17.129:2182,192.168.17.129:2183" /> 或者
4 <dubbo:registry address="zookeeper://192.168.17.129:2181?backup=192.168.17.129:2182,192.168.17.129:2183" /> 

服務提供者和服務消費者作相同的修改

 

3.說明

以上是Dubbo的XML配置,Dubbo還支持屬性配置註解配置API配置,下面介紹下API配置,另外兩種配置方式,感興趣的朋友能夠去Dubbo官網去看下:Dubbo

若是不想使用Spring配置,而但願經過API的方式進行調用(官方不推薦)則

(1) 服務提供者:

複製代碼
 1 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ApplicationConfig;
 2 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.RegistryConfig;
 3 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ProviderConfig;
 4 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ServiceConfig;
 5 import com.xxx.XxxService;
 6 import com.xxx.XxxServiceImpl;
 7  
 8 // 服務實現
 9 XxxService xxxService = new XxxServiceImpl();
10  
11 // 當前應用配置
12 ApplicationConfig application = new ApplicationConfig();
13 application.setName("xxx");
14  
15 // 鏈接註冊中心配置
16 RegistryConfig registry = new RegistryConfig();
17 registry.setAddress("10.20.130.230:9090");
18 registry.setUsername("aaa");
19 registry.setPassword("bbb");
20  
21 // 服務提供者協議配置
22 ProtocolConfig protocol = new ProtocolConfig();
23 protocol.setName("dubbo");
24 protocol.setPort(12345);
25 protocol.setThreads(200);
26  
27 // 注意:ServiceConfig爲重對象,內部封裝了與註冊中心的鏈接,以及開啓服務端口
28  
29 // 服務提供者暴露服務配置
30 ServiceConfig<XxxService> service = new ServiceConfig<XxxService>(); // 此實例很重,封裝了與註冊中心的鏈接,請自行緩存,不然可能形成內存和鏈接泄漏
31 service.setApplication(application);
32 service.setRegistry(registry); // 多個註冊中心能夠用setRegistries()
33 service.setProtocol(protocol); // 多個協議能夠用setProtocols()
34 service.setInterface(XxxService.class);
35 service.setRef(xxxService);
36 service.setVersion("1.0.0");
37  
38 // 暴露及註冊服務
39 service.export();
複製代碼

(2) 服務消費者:

複製代碼
 1 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ApplicationConfig;
 2 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.RegistryConfig;
 3 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ConsumerConfig;
 4 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ReferenceConfig;
 5 import com.xxx.XxxService;
 6  
 7 // 當前應用配置
 8 ApplicationConfig application = new ApplicationConfig();
 9 application.setName("yyy");
10  
11 // 鏈接註冊中心配置
12 RegistryConfig registry = new RegistryConfig();
13 registry.setAddress("10.20.130.230:9090");
14 registry.setUsername("aaa");
15 registry.setPassword("bbb");
16  
17 // 注意:ReferenceConfig爲重對象,內部封裝了與註冊中心的鏈接,以及與服務提供方的鏈接
18  
19 // 引用遠程服務
20 ReferenceConfig<XxxService> reference = new ReferenceConfig<XxxService>(); // 此實例很重,封裝了與註冊中心的鏈接以及與提供者的鏈接,請自行緩存,不然可能形成內存和鏈接泄漏
21 reference.setApplication(application);
22 reference.setRegistry(registry); // 多個註冊中心能夠用setRegistries()
23 reference.setInterface(XxxService.class);
24 reference.setVersion("1.0.0");
25  
26 // 和本地bean同樣使用xxxService
27 XxxService xxxService = reference.get(); // 注意:此代理對象內部封裝了全部通信細節,對象較重,請緩存複用
複製代碼

 

4、Dubbo的一些相關疑問

1.Dubbo適用於哪些場景?

當網站變大後,不可避免的須要拆分應用進行服務化,以提升開發效率,調優性能,節省關鍵競爭資源等。 

當服務愈來愈多時,服務的URL地址信息就會爆炸式增加,配置管理變得很是困難,F5硬件負載均衡器的單點壓力也愈來愈大。 

當進一步發展,服務間依賴關係變得錯蹤複雜,甚至分不清哪一個應用要在哪一個應用以前啓動,架構師都不能完整的描述應用的架構關係。 

接着,服務的調用量愈來愈大,服務的容量問題就暴露出來,這個服務須要多少機器支撐?何時該加機器?等等…… 

在遇到這些問題時,均可以用Dubbo來解決。 

可參見:Dubbo的背景及需求

2.Dubbo的需求和依賴狀況?

Dubbo運行JDK1.5之上,缺省依賴javassist、netty、spring等包,但不是必須依賴,經過配置Dubbo可不依賴任何三方庫運行。 

可參見:用戶指南 - 依賴

3.Dubbo的性能如何?

Dubbo經過長鏈接減小握手,經過NIO及線程池在單鏈接上併發拼包處理消息,經過二進制流壓縮數據,比常規HTTP等短鏈接協議更快。在阿里巴巴內部,天天支撐2000多個服務,30多億訪問量,最大單機支撐天天近1億訪問量。 

可參見:Dubbo性能測試報告

4.和淘寶HSF相比,Dubbo的特色是什麼?

  • Dubbo比HSF的部署方式更輕量,HSF要求使用指定的JBoss等容器,還須要在JBoss等容器中加入sar包擴展,對用戶運行環境的侵入性大,若是你要運行在Weblogic或Websphere等其它容器上,須要自行擴展容器以兼容HSF的ClassLoader加載,而Dubbo沒有任何要求,可運行在任何Java環境中。 

 

  • Dubbo比HSF的擴展性更好,很方便二次開發,一個框架不可能覆蓋全部需求,Dubbo始終保持平等對待第三方理念,即全部功能,均可以在不修改Dubbo原生代碼的狀況下,在外圍擴展,包括Dubbo本身內置的功能,也和第三方同樣,是經過擴展的方式實現的,而HSF若是你要加功能或替換某部分實現是很困難的,好比支付寶和淘寶用的就是不一樣的HSF分支,由於加功能時改了核心代碼,不得不拷一個分支單獨發展,HSF現階段就算開源出來,也很難複用,除非對架構重寫。 

 

  • HSF依賴比較多內部系統,好比配置中心,通知中心,監控中心,單點登陸等等,若是要開源還須要作不少剝離工做,而Dubbo爲每一個系統的集成都留出了擴展點,並已梳理幹清全部依賴,同時爲開源社區提供了替代方案,用戶能夠直接使用。 

 

  • Dubbo比HSF的功能更多,除了ClassLoader隔離,Dubbo基本上是HSF的超集,Dubbo也支持更多協議,更多註冊中心的集成,以適應更多的網站架構。

5.Dubbo在安全機制方面是如何解決的?

Dubbo主要針對內部服務,對外的服務,阿里有開放平臺來處理安全和流控,因此Dubbo在安全方面實現的功能較少,基本上只防君子不防小人,只防止誤調用。 

Dubbo經過Token令牌防止用戶繞過註冊中心直連,而後在註冊中心上管理受權。Dubbo還提供服務黑白名單,來控制服務所容許的調用方。 

可參見:Dubbo的令牌驗證

5、Dubbo開發團隊

錢鍾書曾說 "雞蛋好吃就好了,爲何還要認識下蛋的母雞",可是咱們仍是要認識一下Dubbo的開發團隊的,都是哪些大牛?

Dubbo共有六個開發人員參與開發和測試,每個開發人員都是頗有經驗,團隊合做很默契,開發過程也頗有節奏,有完善質量保障流程。團隊組成: 

  • 梁飛 (開發人員/產品管理)
  • 劉昊旻 (開發人員/過程管理)
  • 劉超 (開發人員/用戶支持)
  • 李鼎 (開發人員/用戶支持)
  • 陳雷 (開發人員/質量保障)
  • 閭剛 (開發人員/開源運維)
 
從左至右:劉超,梁飛,閭剛,陳雷,劉昊旻,李鼎
做爲一名程序員,BAT確定是大多數人都想進的,彷彿是一種情愫,就像學生時代的咱們對清華北大的嚮往感受同樣。Dubbo團隊中,其中主要負責人就是梁飛了,梁飛的經歷仍是蠻勵志的。梁飛,花名虛極, 2006年,梁飛畢業於湖南科技職院軟件學院,來到廣州大展集團。大展集團是一家全球領先的軟件和IT外包供應商,專長於軟件開發、信息技術和個性化、專業化服務。2009年,梁飛被阿里巴巴相中。他從深圳「飛」到了杭州。2014年,他成爲天貓移動客戶端購物軟件開發部門的團隊負責人。在團隊的30多我的中,有博士、有碩士和本科生。而他的文憑是最低的。因此有時候在想,成事在人,有實力有能力纔是最重要的。
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