JavaShuo
欄目
標籤
Andrew Ng's deeplearning Course2Week1 Practical aspects of Deep Learning(深層學習的實用層面)
時間 2020-12-24
標籤
深度學習
神經網絡
Andrew Ng
简体版
原文
原文鏈接
1 深度學習的實用層面 1.1 基礎 1.1.1 深度學習應用簡述 正如上圖所說:深度學習的應用是一個高度迭代的過程,對於隱藏層的數量,隱藏單元數,學習率,激活函數這些該怎麼選,我們其實心裏並沒有數,我們只有在一次次的選擇和迭代過程中才能不斷找到更好的,因此深度學習是一個高度迭代的過程。 1.1.2 訓練/開發/測試集的選擇 高質量的訓練數據集、驗證集和測試集可以有效的提高循環的效率,如何選擇咱們
>>阅读原文<<
相關文章
1.
DeepLearning.ai做業:(2-1)-- 深度學習的實踐層面(Practical aspects of Deep Learning)
2.
007 Practical aspects of Deep Learning
3.
【吳恩達深度學習筆記】2.1 Practical aspects of Deep Learning
4.
[coursera/ImprovingDL/week1]Practical aspects of Deep Learning(summary&question)
5.
Deep learning II - I Practical aspects of deep learning - Normalizing inputs 輸入歸一化
6.
深度神經網絡優化(一)- Practical aspects of Deep Learning
7.
[改善深度神經網絡] Practical aspects of deep learning習題解析
8.
Deep learning II - I Practical aspects of deep learning - 正則化如何較少過擬合
9.
Deep learning II - I Practical aspects of deep learning - Understanding dropout 理解隨機失活正則化
10.
Deep learning II - I Practical aspects of deep learning - Vanishing/Exploring gradients 梯度消失/爆炸
更多相關文章...
•
ionic 背景層
-
ionic 教程
•
僞造ICMP數據包的Ethernet層
-
TCP/IP教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
層層
深層
Deep Learning
層面
面層
aspects
andrew
ngs
practical
紅包項目實戰
PHP教程
Hibernate教程
學習路線
面試
應用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
DeepLearning.ai做業:(2-1)-- 深度學習的實踐層面(Practical aspects of Deep Learning)
2.
007 Practical aspects of Deep Learning
3.
【吳恩達深度學習筆記】2.1 Practical aspects of Deep Learning
4.
[coursera/ImprovingDL/week1]Practical aspects of Deep Learning(summary&question)
5.
Deep learning II - I Practical aspects of deep learning - Normalizing inputs 輸入歸一化
6.
深度神經網絡優化(一)- Practical aspects of Deep Learning
7.
[改善深度神經網絡] Practical aspects of deep learning習題解析
8.
Deep learning II - I Practical aspects of deep learning - 正則化如何較少過擬合
9.
Deep learning II - I Practical aspects of deep learning - Understanding dropout 理解隨機失活正則化
10.
Deep learning II - I Practical aspects of deep learning - Vanishing/Exploring gradients 梯度消失/爆炸
>>更多相關文章<<