python接口自動化測試 - 數據驅動DDT模塊的簡單使用

DDT簡單介紹

• 名稱：Data-Driven Tests，數據驅動測試
• 做用：由外部數據集合來驅動測試用例的執行
• 核心的思想：數據和測試代碼分離
• 應用場景：一組外部數據來執行相同的操做
• 優勢：當測試數據發生大量變化的狀況下，測試代碼能夠保持不變
• 實際項目：excel存儲測試數據，ddt讀取測試數據到單元測試框架（測試用例中），輸出到html報告

 

什麼是數據驅動

就是數據的改變從而驅動自動化測試的執行，最終引發測試結果的改變。說的直白些，就是參數化的應用

 

DDT基礎使用（一）：傳遞基礎數據類型

# 導入ddt庫下全部內容
from ddt import *


# 在測試類前必須首先聲明使用 ddt
@ddt
class imoocTest(unittest.TestCase):
    
    # int
    @data(1, 2, 3, 4)
    def test_int(self, i):
        print("test_int：", i)

    # str
    @data("1", "2", "3")
    def test_str(self, str):
        print("test_str：", str)

測試結果

test_int： 1
test_int： 2
test_int： 3
test_int： 4
test_str： 1
test_str： 2
test_str： 3

包含知識點

想使用DDT首先要在單元測試類上面加上 @ddt 

 

DDT基礎使用（二）：傳遞一個複雜的數據結構 

from ddt import *


# 在測試類前必須首先聲明使用 ddt
@ddt
class imoocTest(unittest.TestCase):
    tuples = ((1, 2, 3), (1, 2, 3))
    lists = [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]

    # 元組
    @data((1, 2, 3), (1, 2, 3))
    def test_tuple(self, n):
        print("test_tuple", n)

    # 列表
    @data([1, 2, 3], [1, 2, 3])
    @unpack
    def test_list(self, n1, n2, n3):
        print("test_list", n1, n2, n3)

    # 元組2
    @data(*tuples)
    def test_tuples(self, n):
        print("test_tuples", n)

    # 列表2
    @data(*lists)
    @unpack
    def test_lists(self, n1, n2, n3):
        print("test_lists", n1, n2, n3)

    # 字典
    @data({'value1': 1, 'value2': 2}, {'value1': 1, 'value2': 2})
    @unpack
    def test_dict(self, value1, value2):
        print("test_dict", value1, value2)

測試結果

test_dict 1 2
test_dict 1 2
test_list 1 2 3
test_list 1 2 3
test_lists 1 2 3
test_lists 1 2 3
test_tuple (1, 2, 3)
test_tuple (1, 2, 3)
test_tuples (1, 2, 3)
test_tuples (1, 2, 3)

包含知識點

• @unpack ：當傳遞的是複雜的數據結構時使用。好比使用元組或者列表，添加 @unpack 以後， ddt 會自動把元組或者列表對應到多個參數上。字典也能夠這樣處理
• 當沒有加unpack時，test_case方法的參數只能填一個；如元組的例子
• 當你加了unpack時，傳遞的數據量須要一致；如列表例子中，每一個列表我都固定傳了三個數據，當你多傳或少傳時會報錯，而test_case方法的參數也要寫三個，須要匹配上
• 當傳的數據是字典類型時，要注意每一個字典的key都要一致，test_case的參數的命名也要一致；如字典的例子，兩個字典的key都是value1和value2，而方法的參數也是
• 當傳的數據是經過變量的方式，如元組二、列表2，變量前須要加上*

 

DDT基礎使用（三）：傳遞json文件

json文件

{
  "first": [
    {
      "isRememberMe": "True",
      "password": "111111",
      "username": "root"
    },
    "200"
  ],
  "second": [
    "{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}",
    "406"
  ],
  "third": [
    1,
    2
  ],
  "four": "123123"
}

單元測試類

from ddt import *


# 在測試類前必須首先聲明使用 ddt
@ddt
class imoocTest(unittest.TestCase):

    @file_data('F:/test/config/testddt.json')
    def test_json(self, data):
        print(data)

測試結果

[{'isRememberMe': 'True', 'password': '111111', 'username': 'root'}, '200']
["{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}", '406']
[1, 2, 3, 4]
123123

 

DDT基礎使用（四）：傳遞Yaml文件

yaml文件

unsorted_list:
  - 10
  - 15
  - 12

sorted_list: [ 15, 12, 50 ]

單元測試類

from ddt import *


# 在測試類前必須首先聲明使用 ddt
@ddt
class imoocTest(unittest.TestCase):

    @file_data('F:/test/config/testddt.yaml')
    def test4(self, data):
        print("yaml", data)

測試結果

yaml [10, 15, 12]
yaml [15, 12, 50]