你必須知道的18個Python開源庫

人生苦短，我用Python

python能夠幫助咱們完成不少工做，老K根據適用領域，爲各位整理了最經常使用的18個開源庫，各位能夠根據本身的業務方向，針對性地進行學習和研究。

網站開發

一個健全的計算機語言，必定會涉及到http請求以及網站開發相關的功能，python也是這樣的。

1. requests

• requests能幫助你輕鬆實現http請求，極易上手，是目前github標星最多的python項目之一。若是你的工做涉及模擬http請求，requests是你必需要掌握的python庫之一。

https://pypi.org/project/requests/

2. django

• django對於須要網站開發的python工程師來講十分重要，包括instagram和tinder這樣的網站，最初也是經過django創建起他們的網站的。
  Django是一個徹底用python實現的後端web框架，它甚至能夠和其它語言框架對接。它擁有大量web開發所須要的功能。經過Django，你能夠很快實現你本身的企業級網站。

https://pypi.org/project/Django/

3. flask

• Flask被視爲django的競爭對手。Flask也是用於開發網站的後端web框架，它的工做方式和Django類似，但它設置起來更便捷，而且沒有django那麼複雜的功能和工具。
  因此，若是您僅僅是須要開發一個輕量級的網站，不包括諸如身份驗證等功能，那Flask會成爲您的選項。

https://pypi.org/project/Flask/

4. twisted

• twisted能夠用於在線遊戲開發的工具，它是一個事件驅動的網絡編程框架。
  若是你正在嘗試在線互動或實時響應相關的功能，你能夠研究一下twisted

https://twistedmatrix.com/trac/

5. beautifulsoup4

• beautifulsoup4是一個html解析工具。若是你的方向是一個爬蟲工程師，須要獲取html數據，beautifulsoup4必定能夠給到您幫助。

https://pypi.org/project/beautifulsoup4/

6. selenium

• selenium能夠實現網站上的一些自動化操做。它能夠模擬瀏覽器的點擊按鈕、輸入文本等行爲。開發者的初衷是用於測試網站功能，但如今也被普遍用於html動態網頁的數據爬取。
  若是你是一個網絡工程師，selenium是一個絕對值得你花時間去研究的開源庫。

https://selenium-python.readthedocs.io/

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數據科學

python的流行源於數據科學的流行，數據科學家經過python的開源庫，讓研究工做變得更加輕鬆。

7. numpy

• numpy是python在數據科學應用領域裏的基礎。它容許對數組操做，這使得諸如矩陣、甚至一些三維、四維、五維的數據運算變得容器。
  numpy的不少算法是用C語言實現的，這讓您的數據運算比其它模塊快得多。

https://numpy.org/

8. pandas

• pandas做爲數據處理工具，有着至關強的可操做性和可讀性，尤爲當你使用JupyterNotbook的時候，而且它基本能夠完成一切你能想到的數據處理操做。
  如今，pandas已經成爲了數據科學家的一項必備技能了。

https://pandas.pydata.org/

9. matplotlib

• matplotlib很是適合用於數據可視化的任務，它對製做圖表、分析數據，甚至機器學習建模上都有很大幫助，好比將損失函數可視化。

https://matplotlib.org/

10. nltk

• nltk是天然語言工具包，它能幫您方便地處理文本數據，並進行學習分析。
  若是你有文本數據須要處理，nltk能夠很好地幫助到您。

https://www.nltk.org/

11. opencv

• opencv是一款功能強大的圖像及視頻數據處理工具，咱們能夠用它完成諸如特徵檢測之類的任務，它在人臉識別、物件檢測有很大的應用價值。
  opencv中內置了一些機器學習的模型，可讓你更快完成圖像數據處理以及繪製的工做。

https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html

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AI機器學習

python進入公衆視野是源自於AI和機器學習在工業界的應用。愈來愈多的人由於學習AI和機器學習，而開始學習python這門計算機語言。

12. tensorflow

• tensorflow是迄今最強大的AI開源庫，它由google維護和支持。它能實現一些很是複雜的數學模型，好比深度神經網絡模型、卷積神經網絡模型等。
  tensorflow有着健全的說明指南，你能夠在tensorflow官網上學習如何開始你的AI項目。

https://www.tensorflow.org/

13. keras

• Keras是一個在python上運行很好的開源庫。相對於tensorflow，它更易於上手，它讓製做模型和執行操做變得更加容易。
  Keras也是Kaggle競賽中最常被使用的深度學習框架之一，致力於AI機器學習的你，必定不能錯過它。

https://keras.io/

14. pytorch

• pytorch也是諸多領先的深度學習框架之一。不過相比tensorflow，pytorch的應用並無那麼普遍。但做爲一個以機器學習行業爲目標的同窗，pytorch絕對值得一試。

https://pytorch.org/

15. sklearn

• sklearn是scikit-learn的縮寫，它絕對沒有前幾個模塊那麼強大，但勝在它比較輕量，它能幫咱們更快實現一些簡單的算法，諸如聚類算法、迴歸問題、支持向量機等。
  以上這些功能天然能夠用tensorflow實現，但若是你須要一個輕量級的庫來學習機器學習，做爲入門，sklearn是一個很好的選擇。

https://scikit-learn.org/stable/

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圖形用戶界面(GUI)

圖形用戶界面不是Python的強項，但在這個領域，你仍然能找到不少值得嘗試的庫。

16. Kivy

• Kivy是一個良好的應用程序構建框架。它能跨平臺運行，用Kivy構建的程序能夠在Linux、Mac、Windows、iOS以及Android上順暢地運行。它便於使用，當你須要開發一個全平臺運行的程序時，能夠了解一下kivy。

https://kivy.org/#home

17. pyqt5

• pyqt5能夠說是諸多python下最好的GUI工具。使用靈活，甚至可使用css樣式來設置你的應用程序界面。Anaconda內置的spyderIDE其實就是用pyqt5實現的。
  若是你想將您的代碼構建成應用程序，pyqt5是你不得不學會的python開源庫。

https://pypi.org/project/PyQt5/

18. tkinter

• tkinter是一款較早的GUI工具，它和pyqt5有點像。對於初學者來講，tkinter較容易上手。

https://wiki.python.org/moin/TkInter

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其它

ex. pygame

• pygame是一款用於遊戲開發的工具。若是你想開發一款屬於本身的簡單2D遊戲或者其它小工具，pygame絕對能夠幫你實現你的想法。Pygame也是你完成強化學習任務時，能夠仰仗的工具之一。
  學會pygame，絕對會讓你的python開發之旅變得有趣而又多彩。https://www.pygame.org/docs/

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我的能力有限，推薦可能主觀，若是有其它值得推薦卻遺漏的，歡迎您留言告訴我。

[1]Tech With Tim.Top 18 Most Useful Python Modules.[EB/OL]https://www.youtube.com/watch?v=Vi9Y9AL13Rc