打造易於落地的DevOps工具鏈（附PPT還送新書）

主題簡介

一、DevOps現狀

二、傳統企業DevOps案例

三、DevOps工具鏈落地之路

上圖是作持續交付須要掌握的工具。之前研發這一塊用到的技術比較多，如今能夠看到，若是要作微服務的部署，運維要掌握的技能是愈來愈多。這裏面比較有意思的是研發與運維的博弈，若是你的運維能力跟不上，就會引發研發的吐槽，以爲你支持得不夠好，他就會日後推本身的DevOps工具鏈，因此研發與運維之間會有博弈在這裏面，是一件挺有意思的事情。

DevOps現狀

從全球的角度來看DevOps的現狀，上圖是17年Puppet Lab發佈的數據，能夠看到，佔最大比率的是在北美，由於硅谷這塊有大量的DevOps工程師在裏面，但亞洲只佔到全球的10%，今年我相信這個數據確定要大不少。

從薪資的角度來看，Stack Overflow網站作了一個統計，從全球調研了6萬名工程師，排名第一的你們確定沒有想到，是DevOps專家，第二是機器學習專家。若是你是作DevOps的，那你能夠給領導看一下是否是應該漲工資了。

要評價企業的IT效能，部署頻率高效的是一天部署屢次，低效的是一個月部署一次來算的。從代碼提交到上線，這個時間概念很重要，你們能夠本身內部去收集一下數據，若是是小於一小時，那就至關超前了；而後是故障恢復率，若是小於一小時，也說明是高效能的企業。