mongodb數據備份和還原

1、mongodump備份數據庫
mongodb

命令格式:shell

mongodump -h IP --port 端口 -u 用戶名 -p 密碼 -d 數據庫 -o 文件存在路徑

        若是沒有用戶誰,能夠去掉-u和-p。
        若是導出本機的數據庫,能夠去掉-h。
        若是是默認端口,能夠去掉--port。
        若是想導出全部數據庫,能夠去掉-d。數據庫

例子:json

         1.導出全部數據庫ui

             mongodump -h 127.0.0.1 -o /home/zhangy/mongodb/spa

          2.導出特定數據庫rest

              mongodump -h 192.168.1.108 -d tank -o /home/zhangy/mongodb/ code

2、mongorestore還原數據庫it

命令格式:class

mongorestore -h IP --port 端口 -u 用戶名 -p 密碼 -d 數據庫 --drop 文件存在路徑

--drop的意思是,先刪除全部的記錄,而後恢復。其餘參數含義和備份同樣

例子:

       1.還原全部數據庫到mongodb中

           mongorestore /home/zhangy/mongodb/  #這裏的路徑是全部庫的備份路徑

        2.還原指定的數據庫

            mongorestore -d tank /home/zhangy/mongodb/tank/  #tank這個數據庫的備份路徑

     mongorestore -d tank_new /home/zhangy/mongodb/tank/  #將tank還有tank_new數據庫中

    說明:mongodb導入數據庫前須要先建用戶。

3、mongoexport導出表,或者表中部分字段

命令格式:

mongoexport -h IP --port 端口 -u 用戶名 -p 密碼 -d 數據庫 -c 表名 -f 字段 -q 條件導出 --csv -o 文件名

  上面的參數好理解,重點說一下:
  -f    導出指字段,以字號分割,-f name,email,age導出name,email,age這三個字段
  -q    能夠根查詢條件導出,-q '{ "uid" : "100" }' 導出uid爲100的數據
  --csv 表示導出的文件格式爲csv的,這個比較有用,由於大部分的關係型數據庫都是支持csv,在這裏有共同點

例子:

     1.導出整張表

        mongoexport -d tank -c users -o /home/zhangy/mongodb/tank/users.dat

     2.導出某些字段

        mongoexport -d tank -c users --csv -f uid,name,sex -o tank/users.csv

  3.根據條件導出

        mongoexport -d tank -c users -q '{uid:{$gt:1}}' -o tank/users.json

4、mongoimport導入表,或者表中部分字段

1.1,還原整表導出的非csv文件
    命令格式:mongoimport -h IP --port 端口 -u 用戶名 -p 密碼 -d 數據庫 -c 表名 --upsert --drop 文件名  
    重點說一下--upsert,其餘參數上面的命令已有提到,--upsert 插入或者更新現有數據

  例子:mongoimport -d tank -c users --upsert tank/users.dat 

1.2,還原部分字段的導出文件
    命令格式:mongoimport -h IP --port 端口 -u 用戶名 -p 密碼 -d 數據庫 -c 表名 --upsertFields 字段 --drop 文件名  

    例子:mongoimport -d tank -c users  --upsertFields uid,name,sex  tank/users.dat  

1.3,還原導出的csv文件
    命令格式:mongoimport -h IP --port 端口 -u 用戶名 -p 密碼 -d 數據庫 -c 表名 --type 類型 --headerline --upsert --drop 文件名  

    例子:mongoimport -d tank -c users --type csv --headerline --file tank/users.csv

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