GAN 簡介（一）

         生成性對抗網絡（GAN）是一種機器學習技術，通過兩個神經網絡之間的類似遊戲競爭來動態學習生成與來自給定訓練數據集（例如，手寫數字的圖像）的實際數據無法區分的假實例。        這兩個網絡被稱爲「Generator」和「Discriminator」。Generator的目標是生成與訓練數據集無法區分的數據。Discriminator的目標是正確地確定特定示例是真實的（即來自訓練

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