caffe訓練模型後，使用模型測試的分類結果全部都是相同的

從訓練的輸出可以看出，accuracy非常低，loss一直不收斂，所以使用這個訓練出來的模型的分類結果都一樣，因爲訓練過程中，機器根本沒有學到東西~~ 兩種原因： 1、網絡結構參數不對或者缺少   2、數據量太少 我使用了相同的網絡去訓練不同量的數據，10000+數據迭代10000次的效果好了很多，5000的數據量迭代4000次就沒學到東西~

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