新算法可干擾臉部識別系統

加拿大多倫多大學（University of Toronto）的研究人員宣佈開發出了人工智能驅動的程序，可干擾臉部識別系統。 該程序設計用於在像素水平精細地改變圖像，干擾數字化臉部識別技術，讓算法不能區分人眼看上去很相似的面孔。而且，效果很不錯。多倫多大學的研究人員聲稱該程序能極大地限制臉部識別系統的準確度，可降低至0.5個百分點。 這是「對抗式」訓練模型的產物。在這個模型中，一個神經網絡會評價數

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