Elasticsearch 檢索

說到查詢，那麼索引也是一個繞不開的話題，能夠說，沒有索引就沒有檢索，先來看一個示意圖

 

左邊是索引過程，右邊是檢索過程。關鍵的步驟是分詞過程，我用等號表示這兩個過程同樣，並且，必須同樣，這個等號並非模糊的流程的相同，並且必須是邏輯也相同。 簡單來說，採用的分詞器和分詞流程須要同樣，不然，頗有可能填進去的文檔，搜不出來。

 

本篇重點在如何用JAVA API實現查詢上，就不深刻說索引的過程了，之後有時間再深刻。

 

對於查詢，有兩個基礎的類型，Match查詢，和Term查詢。這也是跟索引過程相關的。剛開始接觸的索引，我就想，若是把全部的內容都作搜索，那麼一是須要創建很是多的索引，再一個是要保存特別多的原始數據，隨着瞭解的加深，我發現並非這樣的。

 

在進行索引的時候，先新建文檔，在往文檔中添加字段時，有Index設置和Store設置。index設置就是是否要對這個字段用分詞器進行分詞。舉個例子，有個字段A，內容爲中華人民共和國國歌，以中文分詞器IK爲例，若是不進行分詞，那麼往索引中插入的時候，直接用一個詞「中華人民共和國國歌」。若是A字段設置爲進行索引，那麼IK分詞器就會將「中華人民共和國國歌」分解爲「中華人民共和國」和「國歌」兩個詞，往索引中添加的時候，是兩個記錄。

對於Store選項，若是選擇Yes，就是存儲這個字段的原始值，對於字段A來講，就是保存「中華人民共和國國歌」，這樣，在檢索以後，若是查詢到字段A，能夠返回A的原始值。若是選擇Store爲No，而且設置爲A進行索引，那麼A字段的原始值就不可知了。索引中只存在「中華人民共和國」和「國歌」，並不存在「中華人民共和國國歌」。你能夠檢索到字段A，可是A的原始值是什麼，ES就不知道了，須要去原始的數據源中找出來。

 

這兩個設置是十分關鍵的，好比id，基本不須要進行索引分詞，直接存儲就是了，並且，你查詢的時候，也確定不須要對id進行分詞，因此，這個就是term查詢的用處。term就是詞的意思，Lucene中將分詞以後的結果成爲Term，因此，像id這樣的不須要分詞的，直接就跟通過分詞步驟的詞同樣了，能夠用這個詞直接去倒排索引中查詢了。因此，Term查看的字段，最好設置爲Index爲No，不然，通常搜不到。

 

Store選項能夠有效減少ES的存儲規模，你想一想，你用百度去搜索，確定都會到目標的網頁，而不是在百度裏面瀏覽，百度只要告訴你，你想去的網頁的URL就能夠了。因此，在進行索引的時候，像整個網頁的內容，並非須要的，須要的是對整個網頁進行分詞以後產生的詞，而後就能夠將原始的網頁文本丟棄了。固然，百度也存儲了這個內容的，百度快照就是。

 

Match查詢就是須要對搜索的關鍵詞進行分詞，而後將分詞的結果拿到倒排索引裏面去檢索，檢索以後，再對這個結果進行相關性分詞，而後排序進行輸出。能夠看出，Match查詢要比Term查詢多了至少兩步，分詞和相關性計算。

 

好比說咱們要索引一個網頁，網頁有一些基本meta信息。那麼首先，咱們把網頁給抓取到，分析網頁裏面的內容。網頁的meta信息比較關鍵，咱們提取出來，準備構建一個文檔，網頁的關鍵字，meta信息，更新時間等這些均可以成爲

 

除了這兩類最主要的，還有範圍查詢，bool查詢等，這些都是跟SQL同樣的組合查詢。

SearchRequestBuilder是最主要的查詢方法，QueryBuilders提供了多種構造查詢語句的方式。Kibana裏面集成的DevTools是使用Query DSL很是方便的一個工具。

 

SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch((String[])tempIndices.toArray(new String[tempIndices.size()]));

searchRequestBuilder.setTypes(typesName);

searchRequestBuilder.setQuery(qb);

searchRequestBuilder.addStoredField(field);//設置返回的字段，注意，這裏返回的必須是Stored是Yes的。

searchRequestBuilder.setSize(size);

searchRequestBuilder.setFrom(from);

SearchResponse searchResponse = requestBuilder.execute().actionGet();

 

那麼如何構造Query？這就是如何從咱們的查詢轉化成ES的Query DSL，有關kibana使用的就是DSL，有關DSL的介紹，查看elastic.co或者網站翻譯的Elasticsearch權威指南。儘可能仍是參考elastic.co的，由於ES更新比較快，最靠譜的仍是上面的介紹。

 

QueryBuilders.rangeQuery();//範圍查詢

 

QueryBuilders.geoDistanceRangeQuery("fieldName", new GeoPoint(Long.parseLong("經度"), Long.parseLong("緯度")))

.from( "1km")

.to("2km")

.includeLower(true)

.includeUpper(true);//地理位置插敘

 

QueryBuilders.termQuery("field", "keyword");//term查看

 

QueryBuilders.matchQuery("field", "keyword");//match查看

 

另外，可使用QueryBuilders.boolQuery();將上面的query聯合起來，鏈接的關係有Must(等同於SQL的AND)，MustNot(等同於SQL的NOT)，SHOULD(等同於OR)。

 

基本上，以上都是初步的查詢API。