深刻分析 ThreadLocal 內存泄漏問題

　　前言

　　ThreadLocal 的做用是提供線程內的局部變量，這種變量在線程的生命週期內起做用，減小同一個線程內多個函數或者組件之間一些公共變量的傳遞的複雜度。可是若是濫用 ThreadLocal ，就可能會致使內存泄漏。下面，咱們將圍繞三個方面來分析 ThreadLocal 內存泄漏的問題

　　ThreadLocal 實現原理

　　ThreadLocal 爲何會內存泄漏

　　ThreadLocal 最佳實踐

　　ThreadLocal 實現原理

　　

 

　　ThreadLocal

　　ThreadLocal 的實現是這樣的：每一個 Thread 維護一個 ThreadLocalMap 映射表，這個映射表的 key 是 ThreadLocal 實例自己， value 是真正須要存儲的 Object 。

　　也就是說 ThreadLocal 自己並不存儲值，它只是做爲一個 key 來讓線程從 ThreadLocalMap 獲取 value 。值得注意的是圖中的虛線，表示 ThreadLocalMap 是使用 ThreadLocal 的弱引用做爲 Key 的，弱引用的對象在 GC 時會被回收。

　　ThreadLocal 爲何會內存泄漏

　　ThreadLocalMap 使用 ThreadLocal 的弱引用做爲 key ，若是一個 ThreadLocal 沒有外部強引用來引用它，那麼系統 GC 的時候，這個 ThreadLocal 勢必會被回收，這樣一來， ThreadLocalMap 中就會出現 key 爲 null 的 Entry ，就沒有辦法訪問這些 key 爲 null 的 Entry 的 value ，若是當前線程再遲遲不結束的話，這些 key 爲 null 的 Entry 的 value 就會一直存在一條強引用鏈： Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value 永遠沒法回收，形成內存泄漏。

　　其實， ThreadLocalMap 的設計中已經考慮到這種狀況，也加上了一些防禦措施：在 ThreadLocal 的 get() , set() , remove() 的時候都會清除線程 ThreadLocalMap 裏全部 key 爲 null 的 value 。

　　可是這些被動的預防措施並不能保證不會內存泄漏：

　　使用 static 的 ThreadLocal ，延長了 ThreadLocal 的生命週期，可能致使的內存泄漏。

　　分配使用了 ThreadLocal 又再也不調用 get() , set() , remove() 方法，那麼就會致使內存泄漏。

　　爲何使用弱引用

　　從表面上看內存泄漏的根源在於使用了弱引用。網上的文章大多着重分析 ThreadLocal 使用了弱引用會致使內存泄漏，可是另外一個問題也一樣值得思考：爲何使用弱引用而不是強引用?

　　咱們先來看看官方文檔的說法：

　　To help deal with very large and long-lived usages, the hash table entries use WeakReferences for keys.

　　爲了應對很是大和長時間的用途，哈希表使用弱引用的 key。

　　下面咱們分兩種狀況討論：

　　key 使用強引用 ：引用的 ThreadLocal 的對象被回收了，可是 ThreadLocalMap 還持有 ThreadLocal 的強引用，若是沒有手動刪除， ThreadLocal 不會被回收，致使 Entry 內存泄漏。

　　key 使用弱引用 ：引用的 ThreadLocal 的對象被回收了，因爲 ThreadLocalMap 持有 ThreadLocal 的弱引用，即便沒有手動刪除， ThreadLocal 也會被回收。 value 在下一次 ThreadLocalMap 調用 set , get ， remove 的時候會被清除。

　　比較兩種狀況，咱們能夠發現：因爲 ThreadLocalMap 的生命週期跟 Thread 同樣長，若是都沒有手動刪除對應 key ，都會致使內存泄漏，可是使用弱引用能夠多一層保障： 弱引用 ThreadLocal 不會內存泄漏，對應的 value 在下一次 ThreadLocalMap 調用 set , get , remove 的時候會被清除 。

　　所以， ThreadLocal 內存泄漏的根源是：因爲 ThreadLocalMap 的生命週期跟 Thread 同樣長，若是沒有手動刪除對應 key 就會致使內存泄漏，而不是由於弱引用。

　　ThreadLocal 最佳實踐

　　綜合上面的分析，咱們能夠理解 ThreadLocal 內存泄漏的來龍去脈，那麼怎麼避免內存泄漏呢?

　　每次使用完 ThreadLocal ，都調用它的 remove() 方法，清除數據。

　　在使用線程池的狀況下，沒有及時清理 ThreadLocal ，不只是內存泄漏的問題，更嚴重的是可能致使業務邏輯出現問題。因此，使用 ThreadLocal 就跟加鎖完要解鎖同樣，用完就清理。

　　來自：http://www.importnew.com/22039.html