爲何微服務必定要有網關?

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1、什麼是服務網關java

服務網關 = 路由轉發 + 過濾器nginx

一、路由轉發:接收一切外界請求,轉發到後端的微服務上去;spring

二、過濾器:在服務網關中能夠完成一系列的橫切功能,例如權限校驗、限流以及監控等,這些均可以經過過濾器完成(其實路由轉發也是經過過濾器實現的)。docker

2、爲何須要服務網關後端

上述所說的橫切功能(以權限校驗爲例)能夠寫在三個位置:springboot

每一個服務本身實現一遍服務器

寫到一個公共的服務中,而後其餘全部服務都依賴這個服務網絡

寫到服務網關的前置過濾器中,全部請求過來進行權限校驗架構

第一種,缺點太明顯,基本不用;負載均衡

第二種,相較於第一點好不少,代碼開發不會冗餘,可是有兩個缺點:

因爲每一個服務引入了這個公共服務,那麼至關於在每一個服務中都引入了相同的權限校驗的代碼,使得每一個服務的jar包大小無端增長了一些,尤爲是對於使用docker鏡像進行部署的場景,jar越小越好;

因爲每一個服務都引入了這個公共服務,那麼咱們後續升級這個服務可能就比較困難,並且公共服務的功能越多,升級就越難,並且假設咱們改變了公共服務中的權限校驗的方式,想讓全部的服務都去使用新的權限校驗方式,咱們就須要將以前全部的服務都從新引包,編譯部署。

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而服務網關剛好能夠解決這樣的問題:

將權限校驗的邏輯寫在網關的過濾器中,後端服務不須要關注權限校驗的代碼,因此服務的jar包中也不會引入權限校驗的邏輯,不會增長jar包大小;

若是想修改權限校驗的邏輯,只須要修改網關中的權限校驗過濾器便可,而不須要升級全部已存在的微服務。

因此,須要服務網關!!!

3、服務網關技術選型

引入服務網關後的微服務架構如上,整體包含三部分:服務網關、open-service和service。

一、整體流程:

服務網關、open-service和service啓動時註冊到註冊中心上去;

用戶請求時直接請求網關,網關作智能路由轉發(包括服務發現,負載均衡)到open-service,這其中包含權限校驗、監控、限流等操做open-service聚合內部service響應,返回給網關,網關再返回給用戶

二、引入網關的注意點

增長了網關,多了一層轉發(本來用戶請求直接訪問open-service便可),性能會降低一些(可是降低不大,一般,網關機器性能會很好,並且網關與open-service的訪問一般是內網訪問,速度很快);

網關的單點問題:在整個網絡調用過程當中,必定會有一個單點,多是網關、nginx、dns服務器等。防止網關單點,能夠在網關層前邊再掛一臺nginx,nginx的性能極高,基本不會掛,這樣以後,網關服務就能夠不斷的添加機器。可是這樣一個請求就轉發了兩次,因此最好的方式是網關單點服務部署在一臺牛逼的機器上(經過壓測來估算機器的配置),並且nginx與zuul的性能比較,根據國外的一個哥們兒作的實驗來看,其實相差不大,zuul是netflix開源的一個用來作網關的開源框架;

網關要儘可能輕。

三、服務網關基本功能

智能路由:接收外部一切請求,並轉發到後端的對外服務open-service上去;

注意:咱們只轉發外部請求,服務之間的請求不走網關,這就表示全鏈路追蹤、內部服務API監控、內部服務之間調用的容錯、智能路由不能在網關完成;固然,也能夠將全部的服務調用都走網關,那麼幾乎全部的功能均可以集成到網關中,可是這樣的話,網關的壓力會很大,不堪重負。

權限校驗:只校驗用戶向open-service服務的請求,不校驗服務內部的請求。服務內部的請求有必要校驗嗎?

API監控:只監控通過網關的請求,以及網關自己的一些性能指標(例如,gc等);

限流:與監控配合,進行限流操做;

API日誌統一收集:相似於一個aspect切面,記錄接口的進入和出去時的相關日誌。

上述功能是網關的基本功能,網關還能夠實現如下功能:

A|B測試:A|B測試時一塊比較大的東西,包含後臺實驗配置、數據埋點(看轉化率)以及分流引擎,在服務網關中,能夠實現分流引擎,可是實際上分流引擎會調用內部服務,因此若是是按照上圖的架構,分流引擎最好作在open-service中,不要作在服務網關中。

四、技術選型

技術選型參考以下:

開發語言:java + groovy,groovy的好處是網關服務不須要重啓就能夠動態的添加filter來實現一些功能;

微服務基礎框架:springboot;

網關基礎組件:netflix zuul;

服務註冊中心:consul;

權限校驗:jwt;

API監控:prometheus + grafana;

API統一日誌收集:logback + ELK;

壓力測試:Jmeter;

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