看到HorkeyChen寫的文章《[WebKit] JavaScriptCore解析--基礎篇(三)從腳本代碼到JIT編譯的代碼實現》,寫的很好,深受啓發。想補充一些Horkey沒有寫到的細節好比字節碼是如何生成的等等,爲此成文。css
JSC對JavaScript的處理,其實與Webkit對CSS的處理許多地方是相似的,它這麼幾個部分:程序員
(1)詞法分析->出來詞語(Token);web
(2)語法分析->出來抽象語法樹(AST:Abstract Syntax Tree);微信
(3)遍歷抽象語法樹->生成字節碼(Bytecode);app
(4)用解釋器(LLInt:Low Level Interpreter)執行字節碼;微信公衆平臺
(5)若是性能不夠好就用Baseline JIT編譯字節碼生成機器碼、而後執行此機器碼;函數
(6)若是性能還不夠好,就用DFG JIT從新編譯字節碼生成更好的機器碼、而後執行此機器碼;性能
(7)最後,若是還很差,就祭出重器--虛擬器(LLVM:Low Level Virtual Machine)來編譯DFG的中間表示代碼、生成更高優化的機器碼並執行。接下來,我將會用一下系列文章描述此過程。優化
其中,步驟一、2是相似的,三、四、5步的思想,CSS JIT也是採用相似方法,請參考[1]。想寫寫JSC的文章,用菜鳥和愚公移山的方式,敲開JSC的冰山一角。ui
本篇主要描述詞法和語法解析的細節。
1、 JavaScriptCore的詞法分析器工做流程分析
W3C是這麼解釋詞法和語法工做流程的:
詞法器Tokenizer的工做過程以下,就是不斷從字符串中尋找一個個的詞(Token),好比找到連續的「true」字符串,就建立一個TokenTrue。詞法器工做過程以下:
JavaScriptCore/interpreter/interpreter.cpp:
template <typename CharType>
template <ParserMode mode> TokenType LiteralParser<CharType>::Lexer::lex(LiteralParserToken<CharType>& token) { while (m_ptr < m_end && isJSONWhiteSpace(*m_ptr)) ++m_ptr; if (m_ptr >= m_end) { token.type = TokEnd; token.start = token.end = m_ptr; return TokEnd; } token.type = TokError; token.start = m_ptr; switch (*m_ptr) { case '[': token.type = TokLBracket; token.end = ++m_ptr; return TokLBracket; case ']': token.type = TokRBracket; token.end = ++m_ptr; return TokRBracket; case '(': token.type = TokLParen; token.end = ++m_ptr; return TokLParen; case ')': token.type = TokRParen; token.end = ++m_ptr; return TokRParen; case ',': token.type = TokComma; token.end = ++m_ptr; return TokComma; case ':': token.type = TokColon; token.end = ++m_ptr; return TokColon; case '"': return lexString<mode, '"'>(token); case 't': if (m_end - m_ptr >= 4 && m_ptr[1] == 'r' && m_ptr[2] == 'u' && m_ptr[3] == 'e') { m_ptr += 4; token.type = TokTrue; token.end = m_ptr; return TokTrue; } break; case '-': case '0':
... case '9': return lexNumber(token); } if (m_ptr < m_end) { if (*m_ptr == '.') { token.type = TokDot; token.end = ++m_ptr; return TokDot; } if (*m_ptr == '=') { token.type = TokAssign; token.end = ++m_ptr; return TokAssign; } if (*m_ptr == ';') { token.type = TokSemi; token.end = ++m_ptr; return TokAssign; } if (isASCIIAlpha(*m_ptr) || *m_ptr == '_' || *m_ptr == '$') return lexIdentifier(token); if (*m_ptr == '\'') { return lexString<mode, '\''>(token); } } m_lexErrorMessage = String::format("Unrecognized token '%c'", *m_ptr).impl(); return TokError; }
通過此過程,一個完整的JSC世界的Token就生成了。而後,再進行語法分析,生成抽象語法樹.
JavaScriptCore/parser/parser.cpp:
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">PassRefPtr<ParsedNode> Parser<LexerType>::parse(JSGlobalObject* lexicalGlobalObject, Debugger* debugger, ExecState* debuggerExecState, JSObject** exception)</span>
{ ASSERT(lexicalGlobalObject); ASSERT(exception && !*exception); int errLine; UString errMsg; if (ParsedNode::scopeIsFunction) m_lexer->setIsReparsing(); m_sourceElements = 0; errLine = -1; errMsg = UString(); UString parseError = parseInner(); 。。。 }
UString Parser<LexerType>::parseInner()
{ UString parseError = UString(); unsigned oldFunctionCacheSize = m_functionCache ? m_functionCache->byteSize() : 0; //抽象語法樹Builder: ASTBuilder context(const_cast<JSGlobalData*>(m_globalData), const_cast<SourceCode*>(m_source)); if (m_lexer->isReparsing()) m_statementDepth--; ScopeRef scope = currentScope(); //開始解析生成語法樹的一個節點: SourceElements* sourceElements = parseSourceElements<CheckForStrictMode>(context); if (!sourceElements || !consume(EOFTOK))
}
舉例說來,根據Token的類型,JSC認爲輸入的Token是一個常量聲明,就會使用以下的模板函數生成語法節點(Node),而後放入ASTBuilder裏面:
接下來,就會調用BytecodeGenerator::generate生成字節碼,具體分下節分析。咱們先看看下面來自JavaScript的一個個語法樹節點生成字節碼的過程:
JavaScriptCore/bytecompiler/NodeCodeGen.cpp:
RegisterID* BooleanNode::emitBytecode(BytecodeGenerator& generator, RegisterID* dst)
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引用:
1 https://www.webkit.org/blog/3271/webkit-css-selector-jit-compiler/
2 http://blog.csdn.net/horkychen/article/details/8928578