flask-sqlalchemy 遷移數據（生成數據庫表）與 查詢數據

1, 生成表

　　db.Model主要用於數據庫的增刪改查操做， 構建表交給db.Table完成

　　安裝 pip install flask-migrate

from datetime import datetime from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy.dialects.mysql import TINYINT, BIGINT, VARCHAR, CHAR, DATETIME, INTEGER # 使用原生sqlalchemy建立字段 app = create_app() # 建立數據庫鏈接對象
db = SQLAlchemy(app) # 構建表
t_user = db.Table('user_basic', db.Column('user_id', BIGINT(10, unsigned=True), nullable=False, primary_key=True, autoincrement=True, comment='主鍵'), db.Column('status', TINYINT(1), nullable=False, default=1, comment="狀態"), # db.Column('status1', TINYINT(1), nullable=False, default=1, comment="狀態1"),
                  db.Column('mobile', CHAR(11), nullable=False, unique=True, comment='手機號'), db.Column('create_time', DATETIME, nullable=False, default=datetime.now, comment='建立時間'), db.Column('update_time', DATETIME, nullable=False, default=datetime.now, onupdate=datetime.now, comment='更新時間'), # 注意: 若是有外鍵, 定義方式和普通字段同樣, 能夠添加索引提升性能
                  # db.Column('leader_id', BIGINT(10, unsigned=True), default=0, comment='上級的id', index=True),
                  mysql_engine='MyISAM', mysql_charset='utf8mb4') if __name__ == '__main__': db.drop_all() db.create_all() #調用create_all()能找到對應的db.Tabke而後生成表

註釋：邏輯外鍵添加index = True，生成外鍵，查詢速度快

 

2，數據增刪查改的模型：

from datetime import datetime from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy def create_app(): #在其餘地方封裝的
    app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/sqlalchemy_test?charset=utf8' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False return app app = create_app() # 爲了不和建立表的db產生衝突, 建立專門用於數據操做的SQLAlchemy對象
model_db = SQLAlchemy(app) class User(model_db.Model):  # db.Model主要用於數據的增刪改查, 構建表交給db.Table去完成
    __tablename__ = 'user_basic'
    # 因爲模型不用於建表, 因此類型不須要設置的很嚴謹, 並能夠省略大部分字段細節(除了default參數)
    user_id = model_db.Column(model_db.Integer, primary_key=True) status = model_db.Column(model_db.Integer, default=1) mobile = model_db.Column(model_db.String(11)) create_time = model_db.Column(model_db.DateTime, default=datetime.now) update_time = model_db.Column(model_db.DateTime, default=datetime.now) @app.route('/') def index(): user1 = User() user1.mobile = '18912341234' model_db.session.add(user1) model_db.session.commit() return 'index'


if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

註釋：建表時若是字段中有default字段時，查詢等操做的模型類也要寫，不寫會報錯

 

2，遷移數據,  添加

當數據庫升級，如增長字段，修改字段類型等，（刪除外鍵等）

from datetime import datetime from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy.dialects.mysql import TINYINT, BIGINT, VARCHAR, CHAR, DATETIME, INTEGER from tool import create_app from flask_migrate import Migrate app = create_app() # 建立數據庫鏈接對象
db = SQLAlchemy(app) # 初始化遷移器
Migrate(app, db) # 構建表
t_user = db.Table('user_basic', db.Column('user_id', BIGINT(10, unsigned=True), nullable=False, primary_key=True, autoincrement=True, comment='主鍵'), db.Column('status', TINYINT(1), nullable=False, default=1, comment="狀態"), # db.Column('status1', TINYINT(1), nullable=False, default=1, comment="狀態1"),
                  db.Column('mobile', CHAR(11), nullable=False, unique=True, comment='手機號'), db.Column('create_time', DATETIME, nullable=False, default=datetime.now, comment='建立時間'), db.Column('update_time', DATETIME, nullable=False, default=datetime.now, onupdate=datetime.now, comment='更新時間'), # 注意: 若是有外鍵, 定義方式和普通字段同樣, 能夠添加索引提升性能
                  # db.Column('leader_id', BIGINT(10, unsigned=True), default=0, comment='上級的id', index=True),
                  mysql_engine='MyISAM', mysql_charset='utf8mb4') if __name__ == '__main__': # db.drop_all()
    # db.create_all()
    pass

View Code

修改好後執行步驟，若是是已經改過，能夠只執行最後兩步

1，export FLASK_APP = init_db.py  #指定文件夾

2，flask db init  #生成migrations 文件 （遷移文件）

3，flask db migrate 生成版本文件    查看是否有變化 versions 多了一個文件 （修改的地方）

4，flask db upgrade  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

原文出處：https://www.cnblogs.com/wjun0/p/11857228.html