RxJava2.0(四)線程之間切換的內部原理

基本代碼

來看一下基本代碼:java

Observable.create((ObservableOnSubscribe<Integer>) e -> {
            e.onNext(1);
            e.onNext(2);
            e.onComplete();
        }).subscribeOn(Schedulers.io())
          .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
          .subscribe(i -> System.out.println("onNext : i= " + i));

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很簡單,即訂閱時將task交給子線程去作,而數據的回調則在Android主線程中執行。ide

1、subscribeOn()

點擊查看源碼:學習

public final Observable<T> subscribeOn(Scheduler scheduler) {
        //非空判斷和hook
        ObjectHelper.requireNonNull(scheduler, "scheduler is null");
        return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableSubscribeOn<T>(this, scheduler));
    }

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實際上這個方法返回了一個ObservableSubscribeOn對象。咱們有理由猜想這個ObservableSubscribeOn應該和上文的ObservableMap及ObservableDoOnEach類似,都是Observable的一個包裝類(裝飾器):ui

//1.ObservableSubscribeOn也是Observable的一個裝飾器
public final class ObservableSubscribeOn<T> extends AbstractObservableWithUpstream<T, T> {
    final Scheduler scheduler;

    public ObservableSubscribeOn(ObservableSource<T> source, Scheduler scheduler) {
       //2.存儲上游的ObservableSource和調度器
        super(source);
        this.scheduler = scheduler;
    }

    @Override
    public void subscribeActual(final Observer<? super T> s) {
        //3.new 一個SubscribeOnObserver
        final SubscribeOnObserver<T> parent = new SubscribeOnObserver<T>(s);

        //4.回調方法,這說明下游的onSubscribe回調方法所在線程和線程調度無關
        // 是訂閱時所在的線程
        s.onSubscribe(parent);

        //5.當即執行線程調度
        parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new SubscribeTask(parent)));
    }
}

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前兩步咱們不須要 再多解釋,直接看第三點,咱們看看SubscribeOnObserver這個類:this

SubscribeOnObserver

static final class SubscribeOnObserver<T> extends AtomicReference<Disposable> implements Observer<T>, Disposable {

        private static final long serialVersionUID = 8094547886072529208L;
        //下游的Observer
        final Observer<? super T> actual;
        //保存上游的Disposable,自身dispose時,連同上游一塊兒dispose
        final AtomicReference<Disposable> s;

        SubscribeOnObserver(Observer<? super T> actual) {
            this.actual = actual;
            this.s = new AtomicReference<Disposable>();
        }

        @Override
        public void onSubscribe(Disposable s) {
            DisposableHelper.setOnce(this.s, s);
        }

        @Override
        public void onNext(T t) {
            actual.onNext(t);
        }

        @Override
        public void onError(Throwable t) {
            actual.onError(t);
        }

        @Override
        public void onComplete() {
            actual.onComplete();
        }

        @Override
        public void dispose() {
            DisposableHelper.dispose(s);
            DisposableHelper.dispose(this);
        }


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相似Observable和ObservableMap,SubscribeOnObserver一樣是Disposable和Observer的一個裝飾器,提供了對下游數據的傳遞,以及將task dispose的接口。spa

第4步咱們以前就講過了,直接看第5步:線程

//5.當即執行線程調度
        parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new SubscribeTask(parent)));
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咱們看看SubscribeTask這個類:code

SubscribeTask

final class SubscribeTask implements Runnable {
        private final SubscribeOnObserver<T> parent;

        SubscribeTask(SubscribeOnObserver<T> parent) {
            this.parent = parent;
        }

        @Override
        public void run() {
            source.subscribe(parent);
        }
    }

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難以置信的簡單,SubscribeTask 僅僅是一個Runnable 接口的實現類而已,經過將SubscribeOnObserver做爲參數存起來,在run()方法中添加了上游Observable的被訂閱事件,就沒有了別的操做,cdn

接下來咱們看一下scheduler.scheduleDirect(SubscribeTask)中的代碼:server

public abstract class Scheduler {
    //...
    public Disposable scheduleDirect(@NonNull Runnable run) {
        return scheduleDirect(run, 0L, TimeUnit.NANOSECONDS);
    }

    public Disposable scheduleDirect(@NonNull Runnable run, long delay, @NonNull TimeUnit unit) {
        // Worker 自己就是Disposable 的實現類
        // 請注意, createWorker()所建立的worker,
        // 實際就是Schdulers.io()所提供的IoScheduler所建立的worker
        final Worker w = createWorker();

        //hook相關
        final Runnable decoratedRun = RxJavaPlugins.onSchedule(run);

        DisposeTask task = new DisposeTask(decoratedRun, w);

        //即 worker.schedule(task, 0, TimeUnit.NANOSECONDS): 當即執行task
        w.schedule(task, delay, unit);

        return task;
    }
    //...
}

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咱們不要追究過深,咱們看一下這個createWorker方法的註釋說明:

/** * Retrieves or creates a new {@link Scheduler.Worker} that represents serial execution of actions. * 檢索或建立一個新的{@link Scheduler.Worker}表示一系列的action * * When work is completed it should be unsubscribed using {@link Scheduler.Worker#dispose()}. * 當work完成後,應使用{@link Scheduler.Worker#dispose()}取消訂閱。 * * Work on a {@link Scheduler.Worker} is guaranteed to be sequential. * {@link Scheduler.Worker} 上面的work保證是順序執行的 */

複製代碼

如今咱們知道了:咱們經過調用subscribeOn()傳入Scheduler,當下遊ObservableSource被訂閱時(請注意,訂閱順序是由下到上的),距離最近的線程調度subscribeOn()方法中,保存的Scheduler會建立一個worker(對應相應的線程,本文中爲IoScheduler),在其對應的線程中,當即執行task

屢次subscribeOn()

如今考慮一個問題,假如在咱們的代碼中,屢次使用了subscribeOn()代碼,到線程會怎麼處理呢?

上文已經講到了,無論咱們怎麼經過subscribeOn()方法切換線程,因爲訂閱執行順序是由下到上,所以當最上游的ObservableSource被訂閱時,所在線程固然是距離上游最近的subscribeOn()所提供的線程,即最終Observable老是在第一個subscribeOn()所在的線程中執行。

2、observeOn()

先看observeOn()內部,果真是hook+Observable的包裝類:

public final Observable<T> observeOn(Scheduler scheduler) {
        return observeOn(scheduler, false, bufferSize());
    }

    public final Observable<T> observeOn(Scheduler scheduler, boolean delayError, int bufferSize) {
        ObjectHelper.requireNonNull(scheduler, "scheduler is null");
        ObjectHelper.verifyPositive(bufferSize, "bufferSize");

        //實例化ObservableObserveOn對象並返回
        return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableObserveOn<T>(this, scheduler, delayError, bufferSize));
    }

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再看ObservableObserveOn:

public final class ObservableObserveOn<T> extends AbstractObservableWithUpstream<T, T> {
    final Scheduler scheduler;
    final boolean delayError;
    final int bufferSize;
    public ObservableObserveOn(ObservableSource<T> source, Scheduler scheduler, boolean delayError, int bufferSize) {
        super(source);
        //1.相關依賴注入
        this.scheduler = scheduler;
        this.delayError = delayError;
        this.bufferSize = bufferSize;
    }

    @Override
    protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
        if (scheduler instanceof TrampolineScheduler) {
            source.subscribe(observer);
        } else {
            //2.建立主線程的worker
            Scheduler.Worker w = scheduler.createWorker();
            //3.上游數據源被訂閱
            source.subscribe(new ObserveOnObserver<T>(observer, w, delayError, bufferSize));
        }
    }
}

複製代碼

和subscribeOn()不一樣的是,咱們並非當即在對應的線程執行task,而是將對應的線程(其實是worker)做爲參數,實例化ObserveOnObserver並存儲起來。

當上遊的數據傳遞過來時,ObserveOnObserver執行對應的方法,好比onNext(T),再切換到對應線程中,並交由下游的Observer去接收:

ObserveOnObserver

ObserveOnObserver中代碼極多,咱們簡單瞭解原理後,以onNext(T)爲例:

static final class ObserveOnObserver<T> extends BasicIntQueueDisposable<T> implements Observer<T>, Runnable {

        //...省略其餘代碼
        ObserveOnObserver(Observer<? super T> actual, Scheduler.Worker worker, boolean delayError, int bufferSize) {
            this.actual = actual;
            this.worker = worker;
            this.delayError = delayError;
            this.bufferSize = bufferSize;
        }
        //隊列
        SimpleQueue<T> queue;

       @Override
        public void onNext(T t) {
            if (done) {
                return;
            }
            //將數據存入隊列
            if (sourceMode != QueueDisposable.ASYNC) {
                queue.offer(t);
            } 
            //對應線程取出數據並交由下游的Observer
            schedule();
        }

        void schedule() {
            if (getAndIncrement() == 0) {
                worker.schedule(this);
            }
        }
         //...省略其餘代碼
}

複製代碼

屢次observerOn()

由上文得知,與subscribeOn()相反,observerOn()操做會將切換到對應的線程,而後交由下游的Observer處理,所以observerOn()僅對下游的Observer生效,而且,若是屢次調用,observerOn()的線程調度會持續到下一個observerOn()操做以前。

總結

subscribeOn()

  • 訂閱順序當從下到上,上游的ObservableSource被訂閱時,先切換線程,而後當即執行task;

  • 當存在多個subscribeOn()方法時,僅第一個subscribeOn()有效。

observerOn()

  • 訂閱順序當從下到上,上游的ObservableSource被訂閱時,會將對應的worker建立並做爲構造參數存儲在Observer的裝飾器中,並不會當即切換線程;

  • 當數據由上游發送過來時,先將數據存儲到隊列中,而後切換線程,而後在新的線程中將數據發送給下游的Observer;

  • 當存在多個observerOn()方法時,僅對距下游下一個observerOn()以前的observer有效

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