十個緣由可能致使 訓練集明明很高，驗證集，測試集 validation accuracy stuck 準確率 很低 損失不減少

損失函數一直在降低，爲何識別率上不去。git 1.最多見的緣由：過擬合 過擬合值得單獨開個章節。主要包括github 1.數據量小，網絡複雜數據庫 2.learning rate 比較高，又沒有設置任何防止過擬合的機制網絡 解決方法主要包括函數 1.簡化模型，利用現有深度學習手段增長數據（翻轉，平移，隨機裁剪，imgaug）post 2.利用 dropout層學習 3.利用正則化.net 2.你犯

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