semantic segmentation Note

semantic segmentation筆記 1.UNet 利用反捲積，先縮小再放大 2.PSPNet UNet沒有PSPNet效果好。 多種Pooling操作。 3.GCN 全局卷積神經網絡，目的就是在全局裏面提取語義信息（Unet的缺點）。BR就是一個類似殘差單元。 1k k1效果已經很好了 4.DeepLab Dilated (atrous) convolution 膨脹之後就隔着從fea

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