監督學習應用與梯度下降

（斯坦福大學公開課--監督學習應用與梯度下降筆記） 本課內容： 1、  線性迴歸 2、  梯度下降 3、  正規方程組  （複習）監督學習：告訴算法每個樣本的正確答案，學習後的算法對新的輸入也能輸入正確的答案 。監督指的是在訓練樣本答案的監督下。 1、 線性迴歸 例：Alvin汽車，先讓人開車，Alvin攝像頭觀看（訓練），而後實現自動駕駛。 本質是一個迴歸問題，汽車嘗試預測行駛方向。   例：上

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